MYSQL小结

一、mysql innodb存储引擎的特点：

1，支持事务（OLTP）；

2，高并发（MVCC）；

3，行锁；

4，外键；

5，非锁定读；

二、伪列、分页

1、ROWID，如果数据库表没有设置主键，innodb会自动添加rowid主键，但是查询不到；如果有主键，则rowid默认等于主键。row_id，oracle的伪列，可以查询出来。
2、limit优化：（limit 10,10   limit 800000,10）

偏移量越大，数据库越慢，执行效率越差

三、索引使用：

1，谨慎使用索引，一般建议一张表上建2-3个索引为最好；

2，不在索引列做运算，索引列上不能使用函数，否则索引失效；

3，使用正确的数据类型去查询；

4，字符字段考虑使用前缀索引

5，不使用外键；额外开销，高并发的时候容易引起死锁；

5，创建复合索引时，将等值连接的列放在前面，一个范围连接的列放最后面

6，查询时类型不匹配，不走索引，相当于全表扫描；

7，like查询左边有%，不走索引；

8，排序会把sql的执行，及用到的索引给打乱，甚至不用索引（mysql执行顺序：先排序，再范围，最后索引）；

执行计划：

ALL >  index  >  range  >  ref   >  eq_ref  >  const  >  system  >  NULL
四、建表

1，建表必须知道主键、存储引擎和默认字符集，建议主键自增；

2，列的数据类型依据“更小更简单”原则；

3，定长用char,变长用varchar并指定适当的长度；
五、其他

1、开发中不建议使用大字段；
2、数字型  VS  字符串型索引：数字型更高效；查询更快；占用空间更小；

3、UNOIN Unoin all
 Unoin去重，使用union all 效率高
4、同一字段OR改为IN

     不同字段的OR改为Unoin

5、count（*）性能消耗非常大；

 

总结：

尽量不在数据库做运算；

复杂运算移到程序端CPU；

尽可能简单的应用MySQL；

数据库优化主要优化IO；