Python基础——VScode + docker进行代码调试
更新–20200409
- 退出docker后
ssh connection refused. - 退出docker后，ssh会被关掉，先通过服务器docker exec进入container，然后输入以下指令启动ssh服务
/etc/init.d/ssh start
- CentOS 7.4的系统因为废除了第一代ssh通信，因此在设置sshd_config时要有修改。
- RSAAuthentication在CentoOS 7.4 中已经废除，通过密码登录的选项改为了
PasswordAuthentication yes，如果是7.4以后的版本，这里需要修改一下.在CentOS7.4中其强行添加 RSAAuthentication 配置会触发系统对它的废除提示。
reprocess config line 38: Deprecated option RSAAuthentication
将sshd_config改为如下：
# PermitRootLogin prohibit-password # 默认打开 禁止root用户使用密码登陆，需要将其注释
# RSAAuthentication yes #启用 RSA 认证
PubkeyAuthentication yes #启用公钥私钥配对认证方式
PermitRootLogin yes #允许root用户使用ssh登录
PasswordAuthentication yes
- 一个小问题，建立docker后远程ssh进入会发现没有GPU，但是在服务器上直接docker exec进入是有GPU的。
- 已解决：环境变量问题，用nvidia-smi的绝对路径可以执行，因此添加环境变量后可以解决：
# 查找nvidia-smi的绝对路径：
find -name nvidia-smi
# 返回：./usr/local/nvidia/bin/nvidia-smi
# 将nvidia-smi所在目录添加入环境变量
export PATH=/usr/local/nvidia/bin:$PATH
完美解决，感谢双朋。
写在前面
之前项目组每个人都独立地在各自docker内进行开发，这次做AutoML涉及到了很多个团队的成员，结果发现有些小伙伴在自己的docker下开发模块，merge以后因为别人的环境不一致结果频繁报错，也是项目管理没经验。这次整理一个简易版的VS code和Docker联调的方式，以后项目开发先搭建公共环境，引以为戒。
准备工具
安装了docker服务的远程服务器，有vscode的本地笔记本。开始。
创建docker
服务器上创建docker，这里我用的是被封装过的nvidia-docker：
$ nvidia-docker run -p 8022:22 -v /automl:/workspace/automl -it mydetnas:v1 /bin/bash
简单说下，-p 8022:22把docker的端口22映射到服务器的8022端口，这样之后通过 ssh root@就能访问到docker了
-v 挂载和同步目录，这样服务器和docker内就有一个文件夹会试中保持同步了。
-it 让docker后台交互运行
mydetnas:v1镜像名
最后是docker内要运行的指令。
添加ssh服务
这里各个博客写的五花八门，我就把自己配置的方式记录一下，亲测可用，以供后之来者。
进入docker
-$ nvidia-docker exec -it [容器ID] /bin/bash
# 用docker exec -it [容器ID] /bin/bash 也可以
在docker中输入以下内容，安装ssh服务
$ apt update
$ apt install -y openssh-server
然后输入passwd,修改root账户密码。
输入vim /etc/ssh/sshd_config，打开ssh配置文件，修改以下内容，以允许root账户通过密码登录：
# PermitRootLogin prohibit-password # 默认打开 禁止root用户使用密码登陆，需要将其注释
# RSAAuthentication yes #启用 RSA 认证
PubkeyAuthentication yes #启用公钥私钥配对认证方式
PermitRootLogin yes #允许root用户使用ssh登录
PasswordAuthentication yes
这里更新一下：RSAAuthentication在CentoOS 7.4 中已经废除，通过密码登录的选项改为了PasswordAuthentication yes，如果是7.4以后的版本，这里需要修改一下.在CentOS7.4中其强行添加 RSAAuthentication 配置会触发系统对它的废除提示。1
reprocess config line 38: Deprecated option RSAAuthentication
最后我们重启以下ssh，退出docker然后测试一下
root@container-$ /etc/init.d/ssh restart
root@container-$ exit
# 输入一下指令，验证端口映射无误
user@server-$ sudo docker port [容器ID] 22
# 如果设置正确，将输出：
#0.0.0.0：8022
在自己的笔记本上，打开cmd，输入ssh尝试连接
-> ssh username@server_IP -p 8022
# 回车后输入密码，就可以从本地登录远程服务器的docker了
配置VS Code
打开VS code，在扩展栏（或者按ctr+shift+X）查找安装Remote Development
安装完成后需要reload一下，然后按ctr+shift+p，打开查找栏，输入remote-ssh，选择open Configuration file
Host随便起名字，这里我用AutoML_docker命名。在HostName的地方输入服务器的ip，注意端口Port是我们之前docker映射到服务器上的端口号。
配置成功后左边会多出一个远程浏览的标签，点开就可以看到刚才配置的远程连接了。点击之后要输入密码，即我们创建docker后修改的root密码。
配置vscode debugger
菜单查看-扩展或者Ctrl + Shift + X，在商店中搜索“Python”，找到“适Python extension for Visual Studio Code”安装在服务器docker中，然后重启VSCode。
之后，菜单查看-命令面板或者Ctrl + Shift + P，输入“python: select interpreter”,点击选择解析器，稍等几秒钟，就会列出在系统中找到的Python环境（Python环境要加入环境变量才能被找到），点击需要的python解析器即可。
打开debug选项卡，选择Add configuration
编辑launch.json文件如下：
{
// Use IntelliSense to learn about possible attributes.
// Hover to view descriptions of existing attributes.
// For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"type": "python",
"request": "launch",
"name": "Python: Current File (Integrated Terminal)",
"skipFiles": [
"/**"
],
"program": "${file}"
}
]
}
launch.json常用的调试配置有：2
- “Python: Current File (Integrated Terminal)”：该配置表示在VSCode内置的命令行中直接执行当前激活的Python文件。如果需要制定要执行的文件，可以修改"program": "${file}"中的${file}宏为需要的文件。
- “Python: Current File (External Terminal)”：该配置功能和上面的相同，区别是不使用VSCode内置命令行，而新打开一个命令行。
- “Python: Attach”：该配置是附件到另外一个进程的调试方式。
结束
Ok，至此配置VScode就结束了，可以选择刚才配置的解释器来逐行调试docker内的代码了。因为docker的代码是通过-v与服务器同步的，所以修改后也会直接改动服务器上存的代码，大家git的时候就只需要在服务器端设置，而不用在docker内再考虑这个问题了。
参考连接：https://www.cnblogs.com/Leroscox/p/9627809.html ↩︎
参考连接：https://blog.csdn.net/zzzzllll2006/article/details/83014940 ↩︎