ElasticSearch基础介绍：5:可视化工具之cerebro
使用curl等客户端工具即可通过Restful API对Elasticsearch进行操作，但也有一些客户端工具提供对于ElasticSearch更加友好的可视化操作支持，比如cerebro。这篇文章介绍一下如何使用cerebro对Elasticsearch7.3.0版本进行操作。
概要信息
cerebro概要信息如下表所示：
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 开源/闭源 | 开源 |
| 源码管理地址 | https://github.com/lmenezes/cerebro/ |
| License类别 | MIT License 2.0 |
| 开发语言与框架 | Scala, Play Framework, AngularJS , Bootstrap |
| 当前稳定版本 | v0.8.4（2019/5/22） |
| 下载地址：github release | https://github.com/lmenezes/cerebro/releases |
使用方式
cerebro需要JDK1.8或者更新的版本予以支持，最简单的方式莫过于使用Docker镜像方式启动服务了。
docker启动方式
使用docker命令方式直接启动：
docker run --name cerebro -d -p 9100:9000 lmenezes/cerebro:0.8.4
docker-compose启动方式
也可以使用如下docker-compose.yml启动
[root@host131 cerebro]# cat docker-compose.yml
version: '2'
services:
# cerebro service
cerebro:
image: lmenezes/cerebro:0.8.4
ports:
- "9100:9000"
restart: "no"
[root@host131 cerebro]#
事前准备
环境准备
可参看如下内容：
- https://liumiaocn.blog.csdn.net/article/details/82493192
环境确认
确认ElasticSearch服务已正常运行，并可以通过curl或者浏览器等客户端进行访问。
[root@host131 cerebro]# curl http://localhost:9200
{
"name" : "cf0d6d229281",
"cluster_name" : "docker-cluster",
"cluster_uuid" : "AekExd6CS06w3Kax0-vOrw",
"version" : {
"number" : "7.3.0",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "docker",
"build_hash" : "de777fa",
"build_date" : "2019-07-24T18:30:11.767338Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.1.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
[root@host131 cerebro]#
启动cerebro服务
这里使用docker-compose的方式启动ElasticSearch服务(事前已下载了相关的镜像)
[root@host131 cerebro]# docker-compose up -d
Creating network "cerebro_default" with the default driver
Creating cerebro_cerebro_1 ... done
[root@host131 cerebro]# docker-compose ps
Name Command State Ports
-----------------------------------------------------------------------------
cerebro_cerebro_1 /opt/cerebro/bin/cerebro Up 0.0.0.0:9100->9000/tcp
[root@host131 cerebro]#
使用方法
访问cerebro服务
通过上述设定的9100端口访问cerebro服务，页面显示信息如下图所示
只需要输入ElasticSearch的URL并点击connect按钮，成功连接即可显示如下图所示信息。需要注意的是由于cerebro运行在容器中，直接输入localhost:9200即使通过浏览器能够访问也可能无法连接，需要保证的是在cerebro的容器中能够访问到的URL，比如这里使用的本机的IP
点击Connect按钮即可连接成功
如果需要执行相应的API操作，比如查询，可直接在界面进行操作，比如
另外还可以确认节点相关的统计信息
很多操作都可以通过页面进行
总结
相较于elasticsearch-head，界面美感较好，功能也在不断更新，建议使用。
i18n（2019/12/24追加）
看了一下github上的介绍，目前的版本没有提及i18n的设定，拉下源码也没有看到相关设定。这里以登录界面的"Node address"显示为例进行确认是否提供多语言的支持。可以看到直接写死的的英文方式，所以目前的版本应该不支持中文。
[root@host132 ~]# git clone https://github.com/lmenezes/cerebro/
Cloning into 'cerebro'...
remote: Enumerating objects: 107, done.
remote: Counting objects: 100% (107/107), done.
remote: Compressing objects: 100% (82/82), done.
remote: Total 3662 (delta 34), reused 65 (delta 21), pack-reused 3555
Receiving objects: 100% (3662/3662), 2.17 MiB | 210.00 KiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (2232/2232), done.
[root@host132 ~]# cd cerebro/
[root@host132 cerebro]# find -type f |xargs grep 'Node address'
./public/connect.html:
[root@host132 cerebro]#
从代码里面可以看出使用的是Angular早期的版本，还是AngularJS时代的前端框架，由于Angular本身国际化最终也是扶正了社区的ngx-translate，而代码中也未见到有国际化和本地化相关的设定，所以目前版本应该是无法简单地支持中文的
[root@host132 cerebro]# cat public/connect.html
Cerebro
{{appVersion}}
Connecting...
{{feedback}}
Known clusters
{{host}}
[root@host132 cerebro]#
参考内容
https://github.com/lmenezes/cerebro