Python多线程能够做并行计算吗？怎样做并行计算？

Python多线程能够做并行计算吗
在Python的原始解释器CPython中存在着GIL(Global Interpreter Lock，全局解释器锁)，因此在解释执行Python代码时，会产生互斥锁来限制线程对共享资源的访问，直到解释器遇到I/O操作或者操作次数达到一定数目时才会释放GIL
所以有GIL效果就是：一个进程内同一时间只能允许一个线程进行运算 （这尼玛不就是单线程吗？）所以Python的多线程是伪的。
Python怎样实现并行计算：
答案是使用多进程，Python的多进程比多线程计算速度要更快。原因也很好理解，因为多线程其实单线程执行的并且增加了线程切换的开销。
那Python的多线程还有什么意义呢
当然是有意义的，如果线程存在IO操作就有意义了。使用多线程的话，如果一个线程进行IO操作了，由于IO操作比较耗时，就会启动另一个线程。
总结：
针对python而言：

• 纯运算情况下单线程比多线程更快
• 多线程在IO操作较多情况下才能很好的发挥作用，但效率还是低于多进程
• 单进程运行比单线程慢，但当多进程数够多情况下会超越单线程的速度
• 多进程比单进程运行快
• 对于多进程而言，有return会比没有return慢很多很多，对于多线程却只会慢一点点
• 【疑惑】不管开多少个进程或者线程，各个核占用情况几乎是均匀的，猜测是系统底层有优化

原文链接：

1. Python多线程辣鸡？那要怎样并行运算呢？