从函数的零点问题到二分法的应用

    数学是科学的皇冠，这句话一点也不假，在程序的算法应用上也是这样的。
    众所周知，当数据量很大的时候，采用二分法是非常高效的（使用二分法查找的前提是数据是排好序的，这里不作讨论）。二分法查找的原理来自于数学上的函数的零点问题，也就是求函数的近似值（近似解）。

引用我们的高中数学教材的必修一里面的内容：求f(x)的近似解，通过试验知函数f(x)在区间(a,b)上存在零点。如何找出这个零点？一个直观的想法就是，尽可能的把零点的邻域缩小，当足够小的时候，就可以用近似值代替函数的零点。下面给出步骤
1、确定区间[a,b]，验证f(a)*f(b)<0，给定精度**ε**。
2、求(a,b)的中点c。
3、计算f(c)。
    0）若f(c)=0，则c就是零点
    1）若f(a)*f(c)<0，令b=c，此时零点在(a,c)区间上，
    2）若f(c)*f(b)<0，令a=c，此时零点在(c,b)区间上，
4、验证精度是否达到要求，若|a-b|<**ε**，即零点的近似值为a(或者b)，若不成立，重复2-4步骤。

下图是函数f(x)=lnx+2x-6求求近似解的示例
	那么，这种每运算一次把问题减少一半的思想，就可以运用到我们的搜索算法去，即将n个元素分成大致相等的两部分，取a[n/2]与x做比较，如果x=a[n/2],则找到x,算法中止；如果xa[n/2],则只要在数组a的右半部搜索x。当数据量很大的时候，这种方法就体现出它的威力来了，下面给出c++的代码（偷懒一下，百度来的）

#include
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
int a[100]={1,2,3,5,12,12,12,15,29,55};//数组中的数（由小到大）
int k;//要找的数字
int found(int x,int y)
{
    int m=x+(y-x)/2;
    if(x>y)//查找完毕没有找到答案，返回-1
        return -1;
    else
    {
        if(a[m]==k)
            return m;//找到!返回位置.
        else if(a[m]>k)
            return found(x,m-1);//找左边
         else
            return found(m+1,y);//找右边
    }
}
int main()
    {
        cin>>k;//输入要找的数字c语言把cin换为scanf即可
        cout<0,9);//从数组a[0]到a[9]c语言把cout换为printf即可
        return 0;
    }

高一所学的数学都能在算法上发挥如此大的威力，不得不感叹，数学真美。