1.开发环境

1.numpy:Python 科学计算的基础包

numpy的安装

# 方式1
pip3 install numpy
# 方式2
python3 -m pip install numpy

2.Pandas:强大的分析结构化数据的工具集

pandas的安装

# 方式1
pip3 install pandas
# 方式2
python3 -m pip install pandas

3.scipy:基于Numpy提供做科学计算的工具集

scipy的安装

# 方式1
pip3 install scipy
# 方式2
python3 -m pip install scipy

4.jupyter notebook

ipython可以说是一个加强版的交互式 Shell
Jupyter Notebook是ipython的升级版，一个Web应用程序，界面更友好，功能也更强大。
可创建和共享代码，数据清洗和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。
jupyter notebook的安装

# 方式1
pip3 install jupyter
# 方式2
python3 -m pip install jupyter

jupyter notebook的启动

# 在工作目录下打开cmd窗口输入如下命令
jupyter notebook

效果如下：

image.png