Python中如何查看Pandas DataFrame对象列的最大值、最小值、平均值、标准差、中位数等

如何查看Pandas  DataFrame对象列的最大值、最小值、平均值、标准差、中位数等

我们举个例子说明一下,先创建一个dataframe对象df,内容如下:

Python中如何查看Pandas DataFrame对象列的最大值、最小值、平均值、标准差、中位数等_第1张图片

1.使用sum函数获得函数列的和,用法:df.sum()

Python中如何查看Pandas DataFrame对象列的最大值、最小值、平均值、标准差、中位数等_第2张图片

2.使用max获取最大值,用法:df.max()

Python中如何查看Pandas DataFrame对象列的最大值、最小值、平均值、标准差、中位数等_第3张图片

3.最小值、平均值、标准差等使用方法类似,分别为min, mean, std。

4.describe可以一次输出以上所有参数,用法:df.describe()。输出如下:

Python中如何查看Pandas DataFrame对象列的最大值、最小值、平均值、标准差、中位数等_第4张图片

需要注意的是,上面所有的统计都是以列为单位进行计算的。

25%,50%,75%是什么意思呢?就是将列内的数值由小到大排列并分成四等份,处于25%、50%、75%三个分割点位置的数值。

 

 

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