Python pandas中 如何声明(创建)一个空的DataFrame对象(变量),如何快速的创建一个DataFrame变量?

Python pandas中 如何声明一个空的DataFrame对象(变量),如何快速的创建一个DataFrame变量?如何添加、创建一个新列?

有些时候,我们需简单地创建一个DataFrame变量,具体的列可以后续程时候,再创建。或者创建一个简单的dataframe对象进行测试用。

1.如何创建一个DataFrame变量

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()

这样就创建了一个df变量,不包含任何索引和列。

2.快速简单的创建一个DataFrame变量做测试

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4))

创建了一个4X4的dataframe变量,可以用来练习操作,内容如下:

Python pandas中 如何声明(创建)一个空的DataFrame对象(变量),如何快速的创建一个DataFrame变量?_第1张图片

3.如何给DataFrame对象添加一列

例如给上文的df对象添加一列'ma',并设为值666。

df['ma'] = 666
df

这样就给df对象添加了新的一列ma,值为666。当然也可以将这一列置为空值df['ma']=np.nan。

 

就这样了,欢迎关注、点赞、交流、一起学习,~

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