伯克利-《神经技术导论2020(带字幕)》

课程介绍

    本课程主要介绍神经技术领域相关的技术。本课程将介绍并深入探讨神经技术包含的各种主题,包括但不限于神经科学、信号处理、机器学习和数据科学。

 

    学完本课程后,学生可以期望从学术和医学的角度对大脑有更深的理解。更重要的是,学生将能够利用信号处理和机器学习(使用Python)中的各种技术来收集和分析大脑数据,以及构建人机界面。最后,本课程希望学生深入思考神经技术背后的“大图景”—为什么这个领域存在,它如何改变对人类的意义?

 

    学生们将通过现场讲座、家庭作业(阅读资料和Jupyter笔记本中的编码练习)、演示和技术期末专题来学习。

 

视频及ppt地址(持续更新):https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNDgzNDg3NQ==&mid=2247487504&idx=1&sn=b65861acc92f29ad17fe5421ff3f3ba9&chksm=97a0dbc4a0d752d289399130069de23906cea7c6b9cab806ff6413fcce206481866c7dea004e&token=6985797&lang=zh_CN#rd

 

课程主讲人

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课程主页

    https://github.com/neurotech-berkeley/neurotech-course

 

课程目录

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参考书籍

 

课程视频截图

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