吴恩达-斯坦福CS229机器学习课程-2017（秋）最新课程分享

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吴恩达-斯坦福CS229机器学习课程-2017（秋）最新课程分享

2017年10月04日 12:47:13 扫描头像关注公众号获取更多干货 阅读数：6683

													
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															思维导图																神经网络																深度学习																机器学习																人工智能																
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吴恩达主讲的机器学习-2017年秋季课程已经开课啦，今天跟大家分享这套课程。

课程介绍

本课程主要介绍机器学习和统计模式识别相关的知识。内容主要包括：监督学习（生成/判别学习，参数/非参数学习，神经网络，支持向量机）；无监督学习（聚类，维数规约，核方法）；学习理论（偏差/方差权衡；VC理论；大边缘概率）；强化学习和自适应控制。课程还将讨论机器学习在一些领域的最新应用，如机器人控制，数据挖掘，自主导航，生物信息学，语音识别，文本和网络数据处理等。

课程大纲：

课程首页：

http://cs229.stanford.edu/

课程ppt等资料下载地址：

链接: https://pan.baidu.com/s/1bozLucJ

密码: 公众号回复“mlwu”

课程Preview视频地址：

https://mvideos.stanford.edu/Preview/LoadPreview/109

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