Pytho学习笔记：错误，测试，调试（合）
前言
最近在学习深度学习，已经跑出了几个模型，但Pyhton的基础不够扎实，因此，开始补习Python了，大家都推荐廖雪峰的课程，因此，开始了学习，但光学有没有用，还要和大家讨论一下，因此，写下这些帖子，廖雪峰的课程连接在这里：廖雪峰
Python的相关介绍，以及它的历史故事和运行机制，可以参见这篇：python介绍
Python的安装可以参见这篇：Python安装
Python的运行模式以及输入输出可以参见这篇：Python IO
Python的基础概念介绍，可以参见这篇：Python 基础
Python字符串和编码的介绍，可以参见这篇：Python字符串与编码
Python基本数据结构：list和tuple介绍，可以参见这篇：Python list和tuple
Python控制语句介绍：ifelse，可以参见这篇：Python 条件判断
Python控制语句介绍：循环实现，可以参见这篇：Python循环语句
Python数据结构：dict和set介绍Python数据结构dict和set
Python函数相关：Python函数
Python高阶特性：Python高级特性
Python高阶函数：Python高阶函数
Python匿名函数：Python匿名函数
Python装饰器：Python装饰器
Python偏函数：Python偏函数
Python模块：Python模块
Python面向对象编程（1）：Python面向对象
Python面向对象编程（2）：Python面向对象（2）
Python面向对象编程（3）：Python面向对象（3）
Python面向对象编程（4）：Pyhton面向对象（4）
Python面向对象高级编程（上）：Python面向对象高级编程（上）
Python面向对象高级编程（中上）：Python面向对象高级编程（中上）
Python面向对象高级编程（中下）：Python面向对象高级编程（中下）
Python面向对象高级编程（完）：Python面向对象高级编程（完）
Python错误调试（起）：Python调试：起
Python错误调试（承）：Python调试：承
Python错误调试（转）：Python调试：转
目录：
- 前言
- 文档测试
- 练习
文档测试
如果你经常阅读Python的官方文档，可以看到很多文档都有示例代码。比如re模块就带了很多示例代码：
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'可以把这些示例代码在Python的交互式环境下输入并执行，结果与文档中的示例代码显示的一致。
这些代码与其他说明可以写在注释中，然后，由一些工具来自动生成文档。既然这些代码本身就可以粘贴出来直接运行，那么，可不可以自动执行写在注释中的这些代码呢？
答案是肯定的。
当我们编写注释时，如果写上这样的注释：
def abs(n):
'''
Function to get absolute value of number.
Example:
>>> abs(1)
1
>>> abs(-1)
1
>>> abs(0)
0
'''
return n if n >= 0 else (-n)无疑更明确地告诉函数的调用者该函数的期望输入和输出。
并且，Python内置的“文档测试”（doctest）模块可以直接提取注释中的代码并执行测试。
doctest严格按照Python交互式命令行的输入和输出来判断测试结果是否正确。只有测试异常的时候，可以用…表示中间一大段烦人的输出。
让我们用doctest来测试上次编写的Dict类：
# mydict2.py
class Dict(dict):
'''
Simple dict but also support access as x.y style.
>>> d1 = Dict()
>>> d1['x'] = 100
>>> d1.x
100
>>> d1.y = 200
>>> d1['y']
200
>>> d2 = Dict(a=1, b=2, c='3')
>>> d2.c
'3'
>>> d2['empty']
Traceback (most recent call last):
...
KeyError: 'empty'
>>> d2.empty
Traceback (most recent call last):
...
AttributeError: 'Dict' object has no attribute 'empty'
'''
def __init__(self, **kw):
super(Dict, self).__init__(**kw)
def __getattr__(self, key):
try:
return self[key]
except KeyError:
raise AttributeError(r"'Dict' object has no attribute '%s'" % key)
def __setattr__(self, key, value):
self[key] = value
if __name__=='__main__':
import doctest
doctest.testmod()
运行python mydict2.py：
$ python mydict2.py什么输出也没有。这说明我们编写的doctest运行都是正确的。如果程序有问题，比如把_getattr_()方法注释掉，再运行就会报错：
File "E:/python/example/example_doctest.py", line 8, in __main__.Dict
Failed example:
d1.x
Exception raised:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\challenger\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\doctest.py", line 1330, in __run
compileflags, 1), test.globs)
File "", line 1, in
d1.x
AttributeError: 'Dict' object has no attribute 'x'
**********************************************************************
File "E:/python/example/example_doctest.py", line 14, in __main__.Dict
Failed example:
d2.c
Exception raised:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\challenger\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\doctest.py", line 1330, in __run
compileflags, 1), test.globs)
File "", line 1, in
d2.c
AttributeError: 'Dict' object has no attribute 'c'
**********************************************************************
1 items had failures:
2 of 9 in __main__.Dict
***Test Failed*** 2 failures.注意到最后3行代码。当模块正常导入时，doctest不会被执行。因为设置了name=main这个测试条件。
只有在命令行直接运行时，才执行doctest。所以，不必担心doctest会在非测试环境下执行。
练习
对函数fact(n)编写doctest并执行：
def fact(n):
'''
Calculate 1*2*...*n
>>> fact(1)
1
>>> fact(10)
?
>>> fact(-1)
?
'''
if n < 1:
raise ValueError()
if n == 1:
return 1
return n * fact(n - 1)
if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()答案：
def fact(n):
'''
Calculate 1*2*...*n
>>> fact(1)
1
>>> fact(10)
3628800
>>> fact(-1)
Traceback (most recent call last):
...
ValueError
'''
if n < 1:
raise ValueError()
if n == 1:
return 1
return n * fact(n - 1)
if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()