http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d8730df0100mpzj.html
http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/4744097
本文是根据opencv246和VS2012在用MFC做图像显示时出现的问题做出解释
一、创建MFC
1 首先创建一个MFC对话框应用程序(Dialog-based Application);
2 点击OK -- Next进入下一步,在这里我们创建一个Dialog-based Application,大部分选项按默认设置就行,不过最下面的“Use Unicode libraries”最好去掉。如果勾选了这
个选项,程序代码就会使用16bit的Unicode字符集来编码,但是很多函数虽然使用 char* (ASCII stings) 类型字符,而将字符串从 Unicode 转换到 ASCII 是非常麻烦的。使用 Unicode 在编译时可能会遇到下列错误:
cannot convert parameter 1 from 'CString' to 'const char *'
cannot convert from 'const char [11]' to 'LPCWSTR'这意味着在Unicode和Multi-byte字符串的转换中出现了问题。故这里的去掉“Use Unicode libraries”选项。
二、编写代码
1 打开工程文件,进入资源视图:LoadPicture(工程名称)->LoadPicture.rc->Dialog双击IDD_LoadPicture_DIALOG,可以看到一个初始的GUI界面,往里面添加两个 Button 和 一个 Picture 控件
选中单个控件、右击选择属性(Properties),可以看到控件的ID号,这个号可以自行编辑,例如 Picture 控件的 ID 号我设置为 IDC_ShowImg,这个 ID 号在后面的图像显示函数中要用到。
2 将opencv库加入到VS中,没有配置会出错opencv246+VS2012的配置课参考本博文——VS2012配置OPENCV246
3 然后在 LoadPicture.h 的 #include "resource.h" 代码行下面加入如下代码:
#include
#include
#define IMAGE_WIDTH 256
#define IMAGE_HEIGHT 256
#define IMAGE_CHANNELS 3
4 在 类视图面板右击 CloadPictureDlg,选择 Add –> Add Variable,添加一个 IplImage* 类型的变量 TheImage;
再点击 CLoadPictureDlg,在下面窗口的列表中双击 OnInitDialog,在// TODO: 在此添加额外的初始化代码下面添加 TheImage 的初始化代码:
CvSize ImgSize;
ImgSize.height = IMAGE_HEIGHT;
ImgSize.width = IMAGE_WIDTH;
TheImage=cvCreateImage( ImgSize, IPL_DEPTH_8U, IMAGE_CHANNELS );
5 然后双击 OnPaint,在 if(IsIconic())…的 else 里添加以下代码,用来重绘窗口:
CDialog::OnPaint(); // 重绘对话框
CDialog::UpdateWindow(); // 更新windows窗口,如果无这步调用,图片显示还会出现问题
ShowImage( TheImage, IDC_ShowImg ); // 重绘图片函数
接着在 CtestPicControlApp 下面的成员列表中双击 InitInstance,在两个“// TODO: Place code here to handle when the dialog is…”下面添加:
cvReleaseImage( &dlg.TheImage );
即按下“OK”或“Cancel”时,释放TheImage占用的内存。
6 写读取和处理图片的功能函数。
回到资源视图,双击按钮 ReadImage,,建立按钮点击的消息响应程序:OnBnClickedReadimage,主要的响应操作包括 弹出对话框选择图片文件、读入图片文件、对图片统一缩放至256*256的大小、显示图像,代码如下:
// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码
CFileDialog dlg(
TRUE, _T("*.bmp"), NULL,
OFN_FILEMUSTEXIST | OFN_PATHMUSTEXIST | OFN_HIDEREADONLY,
_T("image files (*.bmp; *.jpg) |*.bmp; *.jpg | All Files (*.*) |*.*||"), NULL
); // 选项图片的约定
dlg.m_ofn.lpstrTitle = _T("Open Image"); // 打开文件对话框的标题名
if(dlg.DoModal()!=IDOK ) // 判断是否获得图片
return;
CString mPath = dlg.GetPathName(); // 获取图片路径
IplImage* ipl = cvLoadImage( mPath, 1 ); // 读取图片、缓存到一个局部变量 ipl 中
if(!ipl) // 判断是否成功读取图片
return;
if(TheImage) // 对上一幅显示的图片数据清零
cvZero( TheImage );
ResizeImage( ipl ); // 对读入的图片进行缩放,使其宽或高最大值者刚好等于 256,再复制到 TheImage 中
ShowImage( TheImage, IDC_ShowImg); // 调用显示图片函数
cvReleaseImage(&ipl); // 释放 ipl 占用的内存
7 在上面的代码中包含了两个新的成员函数 ResizeImage 和 ShowImage,前者的作用是对读入的不同大小的图像进行缩放,再通过设置 ROI 的方式将图像存入 256*256 的 TheImage 中;后者是将图像 TheImage 显示到图片显示控件 IDC_ShouImg 窗口的正中部位。为了实现这两个功能,首先在类视图 面板右击 CtestPicControlDlg,选择 Add –> Add Function,创建两个函数:void ShowImage( IplImage* img, UINT ID ) 和 void ResizeImage(IplImage* img)。以下是这两个函数的实现代码:
函数添加如下
void CLoadPicControlDlg::ShowImage(IplImage* img, UINT ID)// ID 是Picture Control控件的ID号
{
CDC* pDC=GetDlgItem(ID)->GetDC();// 获得显示控件的 DC
HDC hDC=pDC->GetSafeHdc();// 获取 HDC(设备句柄) 来进行绘图操作
CRect rect;
GetDlgItem(ID)->GetClientRect(&rect);
int rw=rect.right-rect.left; // 求出picture control的宽和高
int rh=rect.bottom-rect.top;
int iw=img->width; // 读取图片的宽和高
int ih=img->height;
int tx = (int)(rw - iw)/2; // 使图片的显示位置正好在控件的正中
int ty = (int)(rh - ih)/2;
SetRect( rect, tx, ty, tx+iw, ty+ih );
CvvImage cimg;
cimg.CopyOf(img); // 复制图片
cimg.DrawToHDC(hDC,&rect);
ReleaseDC(pDC);
}
void CtestPicControlDlg::ResizeImage(IplImage* img)
{
// 读取图片的宽和高
int w = img->width;
int h = img->height;
// 找出宽和高中的较大值者
int max = (w > h)? w: h;
// 计算将图片缩放到TheImage区域所需的比例因子
float scale = (float) ( (float) max / 256.0f );
// 缩放后图片的宽和高
int nw = (int)( w/scale );
int nh = (int)( h/scale );
// 为了将缩放后的图片存入 TheImage 的正中部位,需计算图片在 TheImage 左上角的期望坐标值
int tlx = (nw > nh)? 0: (int)(256-nw)/2;
int tly = (nw > nh)? (int)(256-nh)/2: 0;
// 设置 TheImage 的 ROI 区域,用来存入图片 img
cvSetImageROI( TheImage, cvRect( tlx, tly, nw, nh) );
// 对图片 img 进行缩放,并存入到 TheImage 中
cvResize( img, TheImage );
// 重置 TheImage 的 ROI 准备读入下一幅图片
cvResetImageROI( TheImage );
}
注意
1:如果你的CvvImage出现红色的底线提示没有定义那说明你的opencv版本是比较新的里面的CvvImage函数已经被去掉了,我的opencv246就没有这个函数。只要在工程中加入CvvImage.h和CvvImage.cpp就可以了。关于这两个文件见本博客http://blog.csdn.net/lxy201700/article/details/16921715
2:如果你编译后出现error C4996: 'fopen': This function or variable may be unsafe.的错误提示说明的vs版本比较新,在VS2008中只是个warning,我的是VS2012的出现错误文件生成失败。关于这个问题的解决见本博客http://blog.csdn.net/lxy201700/article/details/16921629