树莓派3安装Numpy，TensorFlow，Keras
树莓派3安装Numpy，TensorFlow，Keras
Author：Gary
更新日期：2018-11-19
1.系统安装
最好选择官方系统Raspbian的精简无桌面版，由于其运行需要高性能的要求，应该使性能最大化。
https://www.raspberrypi.org/downloads/raspbian/
不过下载64位系统可以极大地提升性能，但是由于64位系统不受官方所支持，兼容性问题导致最终安装失败。有兴趣的可以尝试。
https://github.com/chainsx/ubuntu64-rpi
2.连接网络
网线直连或者插上屏幕键盘后可以看到终端界面，此时需要配置无线网络。步骤如下：
Raspbian方法：
使用如下命令可以扫描附近的无线网：
sudo iwlist wlan0 scan
通过配置wpa_supplicant.conf可以设置要连接的无线网
sudo nano /etc/wpa_supplicant/wpa_supplicant.conf
在文件末尾出添加一下代码，并替换掉ssid_name以及password即可。
network={
ssid="ssid_name"
key_mgmt=WPA-PSK
psk="password"
}
通过
ifconfig wlan0
可以查看IP地址是否分配成功
Ubuntu64 for RPi方法：
sudo nmcli r wifi on #开启WiFi
sudo nmcli dev wifi #扫描附近的 WiFi 热点
sudo nmcli dev wifi connect "SSID" password "PASSWORD" #连接到指定的 WiFi 热点
关于Ubuntu64更多的配置方法参考：https://liyuans.com/2018/11/raspberrypi3-ubuntu-16-04-aarch64.html
3.安装Numpy
numpy最开始我使用pip3进行安装，可以安装成功但是在python3中import会出错。查资料得知需要使用
sudo apt install python3-numpy
进行安装，之前使用pip3安装的需要使用
pip3 uninstall numpy
进行删除后即可正常使用
4.安装TensorFlow
在pip3中安装会出错，需要去github手动下载安装：
https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases
下载自己需要的对应版本，版本号中的cp27指支持python2.7，cp35指支持python3.5。Raspbian中自带的Python版本正好为python3.5，不知道更高版本的Python是否会出错。
下载完成后，使用如下指令进行安装即可
未安装pip3的先安装pip3
sudo apt install python3-pip
然后安装TensorFlow
sudo pip3 install tensorflow-1.8.0-cp35-none-linux_armv7l.whl
注意将安装文件修改为自己的安装包名
5.安装Keras
Keras在pip3中安装即可，不过可能由于网速原因还是速度原因，经常出错。实测出错后多安装几次即可，会从上次失败的地方继续下载安装。
pip3 install keras
不过有一个重点需要注意，Keras在发现pip3中没有安装Numpy后会自动帮你安装上。所以需要把他安装的手动卸载掉才能正常使用。
pip3 uninstall numpy
6.测试
打开python3交互式命令行，输入
import Keras
后，会告诉你使用TensorFlow作为后端。一阵延迟过后，出现了下一行的标志>>>即表示安装成功了。
可以从Keras的官方示例中找程序来运行测试了！
https://github.com/keras-team/keras/tree/master/examples