灰度梯度共生矩阵C++实现

灰度-梯度共生矩阵的元素定义为在归一化的灰度图像和归一化的梯度图像中共同具有灰度为和梯度为的像素点数。例如，表示图像内像素点灰度为10，梯度为5的像素点个数是45。

1.灰度归一化

其中是归一化后的最大灰度级，取16；是原图像中最大的灰度值。

2.梯度归一化

首先采用下面的公式计算各点的梯度值。

然后梯度归一化

其中表示取整运算；是归一化后的最大梯度值，取16；是图像中最大的梯度值。

3.统计梯度-灰度共生矩阵

在归一化的灰度图像和归一化的梯度图像中统计同时使和的像素点对数，此值即为共生矩阵的第个元素的值。

4.纹理参数的计算

公式是从论文中截图出来的，自己写实在太慢了。

参考代码见下面这个链接，代码使用C++和opencv实现。

https://gitee.com/lihao-20200423/lihao-code/tree/master/GGCM

实现代码的时候参考的博客。

https://blog.csdn.net/qq_37059483/article/details/78292869