Python中字符串连接，“+”的效率很低！

1. 问题阐述：假如现在有两个字符串“Python”和“Ruby”，需要将这两个字符串连接起来，在Java或者C#中都可以通过使用“+”操作符将两个字符串连接一起，得到一个新的字符串“PythonRuby”。当然，Python中同样提供了利用“+”操作符连接字符串的功能，然而很不幸的是，这样的做法正是万恶之源。
2. “+”低效的原因：Python中通过“+”进行字符串连接的方法效率极其低下，其根源在于Python中的PyStringObject对象是一个不可变对象。这就意味着当进行字符串连接时，实际上是必须要创建一个新的PyStringObject对象。这样，如果要连接N个PyStringObject对象，那么就必须进行 N-1 次的内存申请及内存搬运的工作。毫无疑问，这将严重影响Python的执行效率。
3. 官方推荐：做法是通过利用PyStringObject对象的join操作来对存储在list或者tuple中的一组PyStringObject对象进行连接操作，这种做法只需要分配一次内存，执行效率将大大提高。
4. join执行过程：执行join操作时，会首先统计出在list中一共有多少个PyStringObject对象，并统计这些PyStringObject对象所维护的字符串一共有多长，然后申请内存，将list中所有的PyStringObject对象维护的字符串都拷贝到新开辟的内存空间中。注意：这里只进行了一次内存空间的申请，就完成了N个PyStringObject对象的连接操作。相比于“+”操作符，待连接的PyStringObject对象越多，效率的提升也会越明显。

• join()的用法：

  str.join(sequence)    其中，str是要连接字符串的 连接符；sequence是要连接的元素序列。

• 示例演示：

# join操作示例：
>>> str1 = "hello"
>>> str2 = "world"
>>> str3 = "!"
>>> "".join([str1,str2,str3])
'helloworld!'
>>> "#".join([str1,str2,str3])
'hello#world#!'
>>>