开讲了！大数据、人工智能、Python、区块链，机器人......（文末赠送IT知识图谱）

大数据专业的知识结构与课程体系，以及《大数据计算技术》这门课的作用和目标、和在整个体系中的地位。

学习掌握《大数据计算技术》这门课的主要知识点和技术内容，使参加培训的教师具备开设课程的知识和技能储备。

提供全套课件资源（课程大纲、教材、教案、授课PPT）、企业级课程实验平台（在线平台、开发工具配置、实验指导书等）、微课系统（新模式教学），并提供全套教学资源支持，使得参加培训的教师可以具备开设一门有新意、有深度、有特色的大数据专业核心课程。

? ?汤羽，美国The George Washington University（乔治?华盛顿大学）计算机科学系博士研究生，计算机科学博士。现任电子科技大学信息与软件工程学院教授

区块链发展历程概述、HASH函数、数字签名技术、比特币原理、比特币UTXO、比特币P2P网络、比特币共识，以太坊账户概念、以太坊智能合约概念、以太坊EVM概念，常用的共识算法原理（pow、pos、dpos、PBFT等）。

? ? ?马兆丰，男，博士，北京邮电大学区块链联合实验室主任、北京邮电大学移动互联网联合实验室主任。

以Web新闻页面的采集、内容提取、处理及分析为应用案例和主线，掌握互联网大数据处理的关键技术和整个处理流程，使得参加培训的教师具备互联网大数据处理技术的知识体系。

学习掌握Web页面采集的爬虫技术架构及其Python实现方法，学习Web信息提取的技术原理，并掌握利用若干开源框架进行Web提取的方法。使参加培训的教师可以开设Web大数据采集的专业核心课程，并具备互联网大数据处理技术相关课程的实验设计能力。

? ?掌握机器学习初步与线性模型、支持向量机、树模型与集成模型、贝叶斯分类与无监督学习、深度学习与神经网络

? ?张闯，博士，北京邮电大学继续教育学院常务副院长，信息与通信工程学院 网络搜索中心 模式识别与智能系统实验室 副教授，硕士生导师。

吕廷杰 （教育部电子商务教指委副主任 信息经济学会常务副理事长 北京邮电大学电子商务研究 中心主任? 教授）

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