算法与数据结构-算法篇-插入排序

算法与数据结构-算法篇-插入排序

插入排序的思路是在数组内维护出一个有序数组，每次将取到的数按位置进行插入，得到一个排序好的数组
这种排序属于不稳定的排序，排序的性能可能会随意数组的结构而产生较大的差异
每一次排完序后，都要保证当前索引前面的所有数已经是一个有序数组即可
实现方式就是在数组的遍历过程中，索引每偏移一次，都将新的元素向前查找，找到对应的位置放进去，后面的元素后移

算法实现步骤

开始

开始时，索引指向0号位，然后向前看，越界了，比较停止

第二步

索引后移一步指向了2，2向前比较，发现7比2大，2移动到0号位，7向后移动一位

第三步

当前的索引位置为2，值为3，3开始和索引位1比较，发现3比7小，

第四步

拿到3号位的9，开始和2号位的7比较，发现9比较大，直接跳过

第五步

索引来到四号位置，得到值2，开始向3号位比较，小于9，再向2号位比较，小于7，再向1号位比较，小于3，再和0号位比较，不小于2，OK,放到1号位置，原本的1，2，3号位置集体右移一位

最后一步

基本和第五步一样，1找到0号位进行插入，其他数据右移

程序实现（java）

 		for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            for (int j = i - 1; j >= 0 && arr[j] > arr[j + 1]; j--) {
                swap(arr, j, j+1);
            }
        }

总结

• 在上述的流程过程中，其实主要的时间都是消耗在寻找插入位与迁移数据中了，虽说可以通过二分的方式提升查找的性能 ，但是数据迁移的代价还是过高，因此，在数据已经排序好的情况下，不存在数据迁移与复制的场景下，时间复杂度为O(n),如果全倒序的情况下，复杂度O(n²)