python高级编程语法--多任务：线程（一）
多任务：就是指多个任务一起执行。
解释多任务之前，先了解几个概念。 当你的电脑是单核cpu时，如果需要执行多个程序，那么会给每个程序轮流分配时间段进行执行，比如每个程序分配0.0001秒的时间，这样的轮流执行的方式被称为时间片轮转。 并行：真的多任务，当cpu核数大于需要执行的任务时； 并发：假的多任务，当cpu核数小于需要执行的任务时，这里会采用时间片轮转的方式。也是我们电脑大多数执行任务时的方式。
hreading模块：python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用。threading模块里面有一个类Tread。
一个程序运行起来之后，一定有一个要执行的东西，这个东西 咱们就称之为 线程。
如：
t = threading.Thread(target=saySorry) # 创建一个实例对象，这个对象就是要启动的线程
t.start() # 启动线程，即让线程开始启动
通俗的说，要创建多线程，即是想方设法的多创建这样的实力对象，并且调用start()函数。
单线程执行：
import time
def saySorry():
print("亲爱的，我错了，我能吃饭了吗？")
time.sleep(1)
if __name__ = "__main__":
for i in range(5):
saySorry()
多线程执行：
improt threading
import time
def saySorry():
print("亲爱的，我错了，我能吃饭了吗？")
time.sleep(1)
if __name__ = "__main__":
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=saySorry) # 通过threading.Thread(target=函数名）创建线程
t.start() # 启动线程，即让线程开始执行
查看当前正在运行的线程数:enumerate()
enumerate()函数返回的是一个元组，可以用来查看当前正在执行的线程数
import threading
import time
def test1():
for i in range(5):
print("----------test1----%d------" % i)
time.sleep(1) # 延时1s
# 如果创建Thread时执行的函数，运行结束那么意味着这个子线程结束了....
def test2():
for i in range(10):
print("-----------test2---%d-----" % i)
time.sleep(1)
def main():
t1 = threading.Thread(target=test1) # 创建线程
t2 = threading.Thread(target=test2)
def test2():
for i in range(10):
print("-----------test2---%d-----" % i)
time.sleep(1)
def main():
t1 = threading.Thread(target=test1) # 创建线程
t2 = threading.Thread(target=test2)
t1.start() # 启动线程
t2.start()
while True:
print(threading.enumerate()) # 打印正在执行的线程数量
if len(threading.enumerate())<=1: # 判断线程数量是否小于等于1，等于1时说明只剩主线程
break
time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
main()
多线程之间共享全局变量，所以存在资源竞争问题
解决资源竞争问题：
互斥锁：
#创建一个互斥锁，默认是没有上锁的
mutex = threading.Lock()
#上锁，如果之前没有上锁的，那么此时，上锁成功
#如果上锁之前 已经被上锁了，那么此时会堵塞在这里，直到这个锁被解开为止
mutex.acquire()
#需要被锁定的程序
#解锁
mutex.release()
死锁：在线程间共享多个资源的时候，如果两个线程分别占有一部分资源并且同时等待对方的资源，就会造成死锁。
如果要解决死锁问题，可以设置超时时间。