elasticsearch:算法 function_score自定义相关度分数

可以自定义一个function_score函数，自己将某个field的值，跟es内置算出来的分数进行运算，然后由自己指定的field来进行分数的增强

如网络中的帖子，查看的人越多，帖子的分数越高

GET /forum/article/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "multi_match": {
          "query": "java spark",
          "fields": ["tile", "content"]
        }
      },
      "field_value_factor": {
        "field": "follower_num",
        "modifier": "log1p",
        "factor": 0.5
      },
      "boost_mode": "sum",
      "max_boost": 2
    }
  }
}

1、如果只有field，那么会将每个doc的分数都乘以follower_num

• 如果有的doc follower是0，那么分数就会变为0
• 加个log1p函数(先加1再取log）【log函数】
• 如上所示：“fileld_value_factor”下，添加了log1p则field对应的follower_num需要 +1再取flag

2、再加factor，进一步影响分数，new_score = old_score * log(1 + factor * number_of_votes)
3、boost_mode，可以决定分数与指定字段的值如何计算，multiply，sum，min，max，replace，上面算出来的值和es算出来的分时是相乘、相加还是怎么着
4、max_boost，限制计算出来的分数不要超过max_boost指定的值