理解XMeter性能测试报告

如果您按照XMeter的简明教程做完一次性能测试,就会得到类似下图的标准测试报告,其中汇集了各类性能度量数据。

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那么,怎样解读这些图表和数据,准确评价您的被测应用的性能表现呢?其实很简单,我们结合例子为您逐个介绍这些度量指标。

首先,可以切换到“测试信息”页签,回顾一下本次测试的内容。核对您刚才运行的测试(包含哪些的页面操作),虚拟的用户数,期望的测试持续时间,以及实际的开始结束时间。

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回到“测试报告”页签,从“虚拟用户数”图表中可以清楚到看到,测试的1000个虚拟用户是在1分钟内逐渐进入系统的吧,整个测试持续了3分钟。 【注】爬坡行为(ramp-up)可以在提交XMeter执行任务时指定。

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报告的前面部分是本次测试的汇总信息。您也许注意到,这些数值在测试执行时是不断更新的,反映到目前为止的系统状态,测试结束时数值定格,反映出整个测试的状况。

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平均吞吐量:每秒完成的页面操作请求数 (即throughput,吞吐率)。【注】各类页面由上传的JMeter脚本定义,可以是典型的HTTP请求,也可以是其它类型的JMeter取样器(sampler)。

最大活跃虚拟用户数:系统曾经达到的最多并发用户数。这个值通常应该等于测试指定的用户数,除非脚本中有特殊的控制,让一部分用户先于其他用户结束执行。

平均、最大、最小响应时间:所有页面的平均响应时间,单位是秒或者毫秒 (单个页面的响应时间有表格提供)

请求响应码成功率:所有页面的成功响应所占的比例,比如 HTTP 200 OK或 3xx重定向,代表成功的请求,那些返回500 internal server error 或 404 page not found的请求则视为失败。

验证点成功率:如果脚本使用了验证点 (比如JMeter响应断言),则统计验证点的成功率,否则这个值等同于响应码成功率。

平均请求大小:所有请求返回内容的平均大小。

本例中,请求的成功率是100%,平均响应时间1秒,服务器每秒处理了438个请求,看起来还不错。但是注意到最大响应时间53.9秒,说明有个别请求回来得非常慢,这需要结合统计方差和更多的日志去分析。

报告中部的几张图展示了随时间变化的页面响应时间,系统吞吐量,系统用户数,返回码成功率,网络下载流量的变化趋势。以页面响应时间为例,图上每条曲线表示一种页面请求,可以单击图例(文字部分)选择要显示的页面,多选可以点击的同时按下Ctrl或Cmd键(Mac)

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本例中,关键操作/user_login的平均响应时间维持在1.5秒左右,是比较理想的结果。

“返回码成功率”的图上看到有点错误,对应/user_validat操作,99.5556%表示在这个采样间隔(缺省5为秒)发生过错,但数量很小,可能是大并发下偶然的连接超时,稍候我们再介绍如何从XMeter日志取得明确的错误信息。

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“网络下载流量”图可以看出哪些页面操作耗费较多的网络带宽。本例中,最上面的深绿色线代表的操作加载了大量html内容,所以耗费的流量也最多(12.88KB/s)。

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报告最后的部分是“测试数据明细”,可以查看按页面统计的响应时间,吞吐量,请求返回响应的大小,成功率和标准方差。(其中标准方差值越小,说明采样的样本间差异越小,系统表现也越稳定。)

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点击表头的列名(比如平均响应时间,吞吐量)可以排序,方便找到哪些页面响应最慢,哪些错误率最小等等。

【注】将各页面的平均请求大小(KB/s)与吞吐量的乘积相加,近似可得测试中消耗的网络带宽。如果发现该值接近被测系统实际的对外带宽,可能要考虑增大带宽资源,以防网络传输的瓶颈影响测试结果。

分析完测试报告图表,我们转到“测试日志”页面。

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可以在线查看XMeter后台JMeter容器的日志,采样用户与服务器正常交互以及出错时的日志(包含HTTP请求和响应的详细内容)。当然,您也可以下载打包的日志文件离线分析。

回到上面提到的/user_validat操作返回码错误,从sample_error.log可以看到这一个偶然的错误,的确是服务器连接被重置了。由于大量的并发访问时只出现一次这样的错误,所以我们可以忽略不计。

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至此,我们介绍了XMeter性能测试报告的主要方面。

目前,我们还在不断完善报告内容,提高用户体验。您有任何好的意见建议可以告诉我们,谢谢!

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