Python3.6.0+opencv3.3.0人脸检测（示例）

网上有很多关于Python+opencv人脸检测的例子，并大都附有源程序。但是在实际使用时依然会遇到这样或者那样的问题，在这里给出常见的两种问题及其解决方法。

先给出源代码：（如下）

import cv2
import numpy as np

cv2.namedWindow("test")
cap=cv2.VideoCapture(0)
success,frame=cap.read()

classifier=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml")

while success:
    success,frame=cap.read()
    size=frame.shape[:2]
    image=np.zeros(size,dtype=np.float16)
    image=cv2.cvtColor(frame,cv2.cv.CV_BGR2GRAY)
    cv2.equalizeHist(image,image)
    divisor=8
    h,w=size
    minSize=(w/divisor,h/divisor)
    faceRects=classifier.detectMultiScale(image,1.2,2,cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize)
    if len(faceRects)> 0:
        for faceRect in faceRects:
            x,y,w,h=faceRect
            cv2.circle(frame,(x+w/2,y+h/2),min(w/2,h/2),(255,0,0))
            cv2.circle(frame,(x+w/4,y+h/4),min(w/8,h/8),(255,0,0))
            cv2.circle(frame,(x+3*w/4,y+h/4),min(w/8,h/8),(255,0,0))
            cv2.rectangle(frame,(x+3*w/4,y+3*h/4),(x+5*w/8,y+7*h/8),(255,0,0))
    cv2.imshow("test",frame)
    key=cv2.waitKey(10)
    c=chr(key&255)
    if c in ['q','Q',chr(27)]:
        break
    cv2.destroyWindow("test")

运行后出现问题一：
Traceback (most recent call last):
File “E:/facepy/m.py”, line 14, in
image=cv2.cvtColor(frame,cv2.cv.CV_BGR2GRAY)
AttributeError: module ‘cv2.cv2’ has no attribute ‘cv’

解决方法：
cv2.cv.CV_BGR2GRAY是Opencv 2.x的变量，在Opencv 3.3中无法识别，所以应该替换成：

image=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

修改完成后，继续运行，又出现问题二：
Traceback (most recent call last):
File “E:/facepy/m.py”, line 19, in
faceRects=classifier.detectMultiScale(image,1.2,2,cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize)
TypeError: integer argument expected, got float

解决方法：
由于minSize传到detectMultiScale函数的值不是整数导致的导致出现错误，所以这里我们需要强制转换minSize的值为整数：
minSize =(w//divisor, h//divisor)
或者
minSize=(int(w/divisor),int(h/divisor))