ROS 公用包学习解析 image_transport

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ROS 公用包学习解析<二> image_transport

作者： Sam (甄峰) [email protected]

0. image_transport简介：
   image_transport应该总被用在image订阅和发布上。它为低带宽压缩格式(compressed formats)image传输提供透明支持。例如：为JPEG/PNG压缩和视频流提供单独插件，为此类image提供传输(订阅和发布)。

当我们基于Image工作时，我们常希望指定传输策略。例如使用压缩Image或视频流编码。 image_transport提供class和node提供支持位随意格式的各类传输。抽离了格式等复杂信息，所以用户只看到sensor_msgs/Image这个message.

指定格式的传输由插件提供，image_transport自身只提供“raw”传输。其它的格式支持依赖于其它子package. image_transport_plugins.

1. image_transport 使用：
   image_transport可以使用C++或Python接口。我们主要看看C++接口。
   1.1: 下载image_transport源码：
   $cd catkin_ws/src
   $git clone https://github.com/ros-perception/image_common.git

1.2: 学习用法：
正常发布和订阅，是通过NodeHandle, 如下：
1 // Do not communicate images this way!
2 #include /ros.h>
3
4 void imageCallback(const sensor_msgs::ImageConstPtr& msg)
5 {
6 // …
7 }
8
9 ros::NodeHandle nh;
10 ros::Subscriber sub = nh.subscribe(“in_image_topic”, 1, imageCallback);
11 ros::Publisher pub = nh.advertise<sensor_msgs::Image>(“out_image_topic”, 1);

而使用image_transport:
1 // Use the image_transport classes instead.
2 #include /ros.h>
3 #include /image_transport.h>
4
5 void imageCallback(const sensor_msgs::ImageConstPtr& msg)
6 {
7 // …
8 }
9
10 ros::NodeHandle nh;
11 image_transport::ImageTransport it(nh);
12 image_transport::Subscriber sub = it.subscribe(“in_image_base_topic”, 1, imageCallback);
13 image_transport::Publisher pub = it.advertise(“out_image_base_topic”, 1);
image_transport 发布和订阅独特的ROS Topic为每一个可用的Transport。 与ROS Publisher不同，它并非注册一个单独的Topic。 而是多个Topic， Topic命名遵循一个标准规则。在接口中，我们只能指定Base Topic名。其它具体名字，由规则指定。
例如，上面发布了名为：out_image_base_topic地Topic。但这个名称只是Base Topic Name。
而advertise会创建多个以base Topic Name 为基础的Topic。 例如： /out_image_base_topic/compressed
…

1.3：例子察看：
察看image_transport\tutorial目录，其中为例子代码。
首先看CMakeLists.txt.
add_executable(my_publisher src/my_publisher.cpp)
add_executable(my_subscriber src/my_subscriber.cpp)
add_library(resized_publisher src/manifest.cpp src/resized_publisher.cpp src/resized_subscriber.cpp)

可以看到，例子中生成了一个库和两个可执行文件。
my_publisher.cpp:
int main(int argc, char** argv)
{
ros::init(argc, argv, “image_publisher”);
ros::NodeHandle nh;
image_transport::ImageTransport it(nh);
image_transport::Publisher pub = it.advertise(“camera/image”, 1);
cv::Mat image = cv::imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
sensor_msgs::ImagePtr msg = cv_bridge::CvImage(std_msgs::Header(), “bgr8”, image).toImageMsg();
ros::Rate loop_rate(5);
while (nh.ok()) {
pub.publish(msg);
ros::spinOnce();
loop_rate.sleep();
}
}

运行：
$roscore
$rosrun image_transport_tutorial my_publisher /home/sam/image/image1.jpg

看效果：
$rosrun rqt_image_view rqt_image_view
选择不同的Topic， 可以看到图像。

$rostopic list
/camera/image
/camera/image/compressed
/camera/image/compressed/parameter_descriptions
/camera/image/compressed/parameter_updates
/camera/image/compressedDepth
/camera/image/compressedDepth/parameter_descriptions
/camera/image/compressedDepth/parameter_updates
/camera/image/theora
/camera/image/theora/parameter_descriptions
/camera/image/theora/parameter_updates

在usb_cam Package中，也使用了image_transport. 只是它使用的接口是advertiseCamera()
相关API:
http://docs.ros.org/api/image_transport/html/