django（6）查询操作

查询条件：

1. exact：在底层会被翻译成=。

2. iexact：在底层会被翻译成LIKE。

   • LIKE和=：大部分情况下都是等价的，只有少数情况下是不等价的。
   • exict和iexact：他们的区别其实就是LIKE和=的区别，因为exact会被翻译成=，而iexact会被翻译成LIKE。
   • 因为field__exact=xxx其实等价于filed=xxx，因此我们直接使用filed=xxx就可以了，并且因为大部分情况exact和iexact又是等价的，因此我们以后直接使用field=xxx就可以了。

3. QuerySet.query：query可以用来查看这个ORM查询语句最终被翻译成的SQL语句。但是query只能被用在QuerySet对象上，不能用在普通的ORM模型上。因此如果你的查询语句是通过get来获取数据的，那么就不能使用query，因为get返回的是满足条件的ORM模型，而不是QuerySet。如果你是通过filter等其他返回QuerySet的方法查询的，那么就可以使用query。

4. contains：使用大小写敏感的判断，某个字符串是否在指定的字段中。这个判断条件会使用大小敏感，因此在被翻译成SQL语句的时候，会使用like binary，而like binary就是使用大小写敏感的。

5. icontains：使用大小写不敏感的判断，某个字符串是否被包含在指定的字段中。这个查询语句在被翻译成SQL的时候，使用的是like，而like在MySQL层面就是不区分大小写的。

6. contains和icontains：在被翻译成SQL的时候使用的是%hello%，就是只要整个字符串中出现了hello都能过够被找到，而iexact没有百分号，那么意味着只有完全相等的时候才会被匹配到。

7. in：可以直接指定某个字段的是否在某个集合中。示例代码如下：

   articles = Article.objects.filter(id__in=[1,2,3])
   

   也可以通过其他的表的字段来判断是否在某个集合中。示例代码如下：

   categories = Category.objects.filter(article__id__in=[1,2,3])
   

   如果要判断相关联的表的字段，那么也是通过__来连接。并且在做关联查询的时候，不需要写models_set，直接使用模型的名字的小写化就可以了。比如通过分类去查找相应的文章，那么通过article__id__in就可以了，而不是写成article_set__id__in的形式。当然如果你不想使用默认的形式，可以在外键定义的时候传递related_query_name来指定反向查询的名字。示例代码如下：

   class Category(models.Model):
       name = models.CharField(max_length=100)
   
       class Meta:
           db_table = 'category'
   
   
   class Article(models.Model):
       title = models.CharField(max_length=200)
       content = models.TextField()
       cateogry = models.ForeignKey("Category",on_delete=models.CASCADE,null=True,related_query_name='articles')
   
       class Meta:
           db_table = 'article'
   

   因为在cateogry的ForeignKey中指定了related_query_name为articles，因此你不能再使用article来进行反向查询了。这时候就需要通过articles__id__in来进行反向查询。

   反向查询是将模型名字小写化。比如article__in。可以通过related_query_name来指定自己的方式，而不使用默认的方式。
   反向引用是将模型名字小写化，然后再加上_set，比如article_set，可以通过related_name来指定自己的方式，而不是用默认的方式。

   并且，如果在做反向查询的时候，如果查询的字段就是模型的主键，那么可以省略掉这个字段，直接写成article__in就可以了，不需要这个id了。

   in不仅仅可以指定列表/元组，还可以为QuerySet。比如要查询“文章标题中包含有hello的所有分类”，那么可以通过以下代码来实现：

   articles = Article.objects.filter(title__icontains='hello')
   categories = Category.objects.filter(articles__in=articles)
   for cateogry in categories:
       print(cateogry)
   

8. gt（greater than）、gte（greater than equal）、lt（lower than）、lte（lower than equal）：代表的是大于、大于等于、小于、小于等于的条件。示例代码如下：

   articles = Article.objects.filter(id__lte=3)
   

9. startswith、istartswith、endswith、iendswith：表示以某个值开始，不区分大小写的以某个值开始、以某个值结束、不区分大小写的以某个值结束。示例代码如下：

   articles = Article.objects.filter(title__endswith="hello")
   

10. 关于时间的查询条件：

    • range：可以指定一个时间段。并且时间应该标记为aware时间，不然django会报警告。示例代码如下：

      from datetime import datetime
      from django.utils.timezone import make_aware  
      
      start_time = make_aware(datetime(year=2018,month=4,day=4,hour=17,minute=0,second=0))
      end_time = make_aware(datetime(year=2018,month=4,day=4,hour=18,minute=0,second=0))
      articles = Article.objects.filter(create_time__range=(start_time,end_time))
      print(articles.query)
      print(articles)
      

    • date：用年月日来进行过滤。如果想要使用这个过滤条件，那么前提必须要在MySQL中添加好那些时区文件。如何添加呢？示例代码如下：

      articles = Article.objects.filter(create_time__date=datetime(year=2018,month=4,day=4))
      

    • year/month/day：表示根据年/月/日进行查找。示例代码如下：

      articles = Article.objects.filter(create_time__year__gte=2018)
      

    • week_day：根据星期来进行查找。1表示星期天，7表示星期六，2-6代表的是星期一到星期五。比如要查找星期三的所有文章，那么可以通过以下代码来实现：

      articles = Article.objects.filter(create_time__week_day=4)
      

    • time：根据分时秒来进行查找。如果要具体到秒，一般比较难匹配到，可以使用区间的方式来进行查找。区间使用range条件。比如想要获取17时/10分/27-28秒之间的文章，那么可以通过以下代码来实现：

      start_time = time(hour=17,minute=10,second=27)
      end_time = time(hour=17,minute=10,second=28)
      articles = Article.objects.filter(create_time__time__range=(start_time,end_time))