哈利·波特要考试了,他需要你的帮助。这门课学的是用魔咒将一种动物变成另一种动物的本事。例如将猫变成老鼠的魔咒是haha,将老鼠变成鱼的魔咒是hehe等等。反方向变化的魔咒就是简单地将原来的魔咒倒过来念,例如ahah可以将老鼠变成猫。另外,如果想把猫变成鱼,可以通过念一个直接魔咒lalala,也可以将猫变老鼠、老鼠变鱼的魔咒连起来念:hahahehe。
现在哈利·波特的手里有一本教材,里面列出了所有的变形魔咒和能变的动物。老师允许他自己带一只动物去考场,要考察他把这只动物变成任意一只指定动物的本事。于是他来问你:带什么动物去可以让最难变的那种动物(即该动物变为哈利·波特自己带去的动物所需要的魔咒最长)需要的魔咒最短?例如:如果只有猫、鼠、鱼,则显然哈利·波特应该带鼠去,因为鼠变成另外两种动物都只需要念4个字符;而如果带猫去,则至少需要念6个字符才能把猫变成鱼;同理,带鱼去也不是最好的选择。
输入说明:输入第1行给出两个正整数N (≤100)和M,其中N是考试涉及的动物总数,M是用于直接变形的魔咒条数。为简单起见,我们将动物按1~N编号。随后M行,每行给出了3个正整数,分别是两种动物的编号、以及它们之间变形需要的魔咒的长度(≤100),数字之间用空格分隔。
输出哈利·波特应该带去考场的动物的编号、以及最长的变形魔咒的长度,中间以空格分隔。如果只带1只动物是不可能完成所有变形要求的,则输出0。如果有若干只动物都可以备选,则输出编号最小的那只。
6 11
3 4 70
1 2 1
5 4 50
2 6 50
5 6 60
1 3 70
4 6 60
3 6 80
5 1 100
2 4 60
5 2 80
4 70
这个题就是一个很典型的多源有权图寻最短路径。但是还有一点不太一样,题目要求有两点:一是找到这个动物变成其他动物魔咒里面最长的那个魔咒的长度。二是找到一个动物可以变成所有动物,而且是其他动物变换里面魔咒最短的。
第一种方法(推荐): 可以先用floyd算法,把所有的最短路径先找到,然后用一个数组存,每一个动物变成其他所有动物的魔咒中最长的,然后再把每一个最长的进行比较找到最短的,输出下标和长度即可。
第二种方法: 每一个动物都循环一遍Dijkstra算法,找到最短路径。然后定义一个max和minl,max更新为每一个动物最短路径里面最长的魔咒,minl更新max里面最小的,每一次minl更新的同时更新下标的记录值,最后输出下标和minl。
//Floyd算法
#include
#include
#define INFINITY 1000000
#define MaxVertexNum 101 /* maximum number of vertices */
typedef int Vertex; /* vertices are numbered from 0 to MaxVertexNum-1 */
typedef int WeightType;
typedef struct GNode *PtrToGNode;
struct GNode{
int Nv;
int Ne;
WeightType G[MaxVertexNum][MaxVertexNum];
};
typedef PtrToGNode MGraph;
MGraph ReadG()
{
MGraph G=(MGraph)malloc(sizeof(struct GNode));
scanf("%d%d",&G->Nv,&G->Ne);
int i,j;
for(i=1;i<=G->Nv;i++)
{
for(j=1;j<=G->Nv;j++)
{
G->G[i][j]=INFINITY;
if(i==j)
G->G[i][j]=0;
}
}
for(i=0;i<G->Ne;i++)
{
int a,b,x;
scanf("%d%d%d",&a,&b,&x);
G->G[a][b]=x;
G->G[b][a]=x;
}
return G;
}
int main()
{
MGraph G=ReadG();
int k,i,j;
for(int k=1;k<=G->Nv;k++)
{
for(int i=1;i<=G->Nv;i++)
{
for(int j=1;j<=G->Nv;j++)
{
if(G->G[i][k]+G->G[k][j]<G->G[i][j])
G->G[i][j]=G->G[i][k]+G->G[k][j];
}
}
}
int f=1;
for(i=1;i<=G->Nv;i++)
{
int f1=1;
for(j=1;j<=G->Nv;j++)
{
if(G->G[i][j]>=INFINITY)
{
f=0;
f1=0;
break;
}
}
if(!f1)break;
}
if(f)
{
int maxnum[MaxVertexNum]={0};
for(i=1;i<=G->Nv;i++)
{
for(j=1;j<=G->Nv;j++)
{
if(G->G[i][j]>maxnum[i])
maxnum[i]=G->G[i][j];
}
}
int min=1;
for(i=1;i<=G->Nv;i++)
{
if(maxnum[i]<maxnum[min])
min=i;
}
printf("%d %d\n",min,maxnum[min]);
}
else
{
printf("0\n");
}
return 0;
}
//Dijkstra算法
#include
#include
#define maxInt 2147483647
typedef struct
{
int arcs[102][102];
int vexnum,arcnum;
}AMGraph;
int S[102]; //记录源点v0到v1是否已经被确定最短路径长度
int D[102]; //记录v0到vi的当前最短路径长度
int Path[102]; //记录v0到vi的当前最短路径vi的前驱
int n,i,u,j,m,v,min,w,a,b,c,min1 = 999999,max = -991111,p = 0;
void Dijkstra(AMGraph G,int v0)
{
n = G.vexnum;
for(v = 0;v < n;v ++)
{
S[v] = 0;
D[v] = G.arcs[v0][v];
if(D[v] < maxInt) Path[v] = v0;
else Path[v] = -1;
}
S[v0] = 1;
D[v0] = 0;
//初始化结束;
for(i = 1;i < n;i ++)
{
min = maxInt;
for(w = 0;w < n;w ++)
if(!S[w] && D[w] < min)
{
min = D[w];
v = w;
}
S[v] = 1;
for(w = 0;w < n;w ++)
if(!S[w] && (D[v] + G.arcs[v][w] < D[w]))
{
D[w] = D[v] + G.arcs[v][w];
Path[w] = v;
}
}
}
int main()
{
AMGraph G;
memset(S,0,sizeof(S));
memset(D,0x3f3f3f3f,sizeof(D));
memset(G.arcs,0x3f3f3f3f,sizeof(G.arcs)); //邻接矩阵一定要初始化
scanf("%d %d",&G.vexnum,&m);
for(i = 0;i < m;i ++)
{
scanf("%d %d %d",&a,&b,&c);
G.arcs[a - 1][b - 1] = c;
G.arcs[b - 1][a - 1] = c;
}
for(u = 0;u < G.vexnum;u ++)
{
max = -9999999;
Dijkstra(G,u);
for(j = 0;j < G.vexnum;j ++)
{
if(D[j] > max)
max = D[j];
}
if(max < min1)
{
min1 = max;
p = u + 1;
}
}
if(p == 0)
printf("0");
else
printf("%d %d\n",p,min1);
return 0;
}