[知识积累] 技术框架积累
项目管理
javascript框架
Angular google出品的js框架，是最早的，也比较大，提供了强大的双向绑定等功能，但是学习曲线很陡峭，需要学习大量他自己定义的东西，但是如果学好了，写一些很酷的功能的时候，代码量很小。它采用了一个将dom对象划分为区域，然后自动导入js代码的概念。
Backbone.js 出品于2010年，轻量的
Ember 出品于2011年，是最庞大的，但是功能最多，融合了backbone.js的组件化模型（容易学习）和Angular的动态绑定，官网上第一个例子就是用Ember去做的Angular的双向绑定例子。虽然大但是超值！
RESTFul 框架
Jersey 比较轻量级的RESTFul框架，但是文档少
JBoss出的 RESTEasy 也很不错，优点是文档多
数据分析
测试
JSHint 用于js的代码检查，相当于是js版本的findBug
Mokito可以很方便的做Junit 的 Mock
moco ：一个mock框架，用很短的代码就可以模拟一个服务器出来，对测试手机端有很大的帮助，配置极度简单
分布式容错
Hystrix 这是一个针对分布式系统的延迟和容错库，对错误资源隔离防止影响其他资源
持续集成
grunt 可以建立项目脚手架，运行自动测试等内建任务，相当于js版的maven（除去包管理功能，这块npm已经覆盖了）
snapCI：thoughtwork出品的持续集成工具，没看出来比jenkins的好处在哪里，可能是其有良好的分布式集成界面支持吧。
travis CI：为ios 和 os x 的基于云计算的持续集成业务
分布式部署
使用Capistrano实现多机代码部署自动化
使用Puppet实现多机环境配置的自动化
使用Greenhopper插件可以实现jira的敏捷管理
ansible采用yaml规范编写playbook实现自动化部署，而且支持命令式，专为linux设计
cloud-init: 允许配置虚拟机启动时的行为，与Immutable和Phoenix 服务器配合使用，优点是轻量级，缺点是这三个东西文档都很少
Docker:Docker 之所以有用，是因为把代码从一个机器迁移到另一个机器经常是困难的。它尝试去使得软件迁移的过程变得更加可信和自动化。跟传统的war打包方式不同的是，他连依赖环境都打包了，打包成一个镜像。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）
自动化测试
Selenium（ThoughtWorks公司开发的web自动化测试工具）直接运行于web可以做界面化的测试
Calabash是一个开源的移动端UI自动化测试框架，支持android和IOS
Chaos Monkey 通过主动的搞坏系统来进行测试“避免失败的最好办法是经常失败”。随机杀掉架构中的运行实例和服务，这是一个很新颖的思路。前提是你的系统每个节点都是轻量级的，经得起下线的。
负载均衡
HAproxy 是做负载均衡的，成本很低使用方便
监控
Logwatch一款专门监测Linux log文件(日志文件)的软件
Monit是一款功能非常丰富的进程、文件、目录和设备的监测软件，用于Unix平台。它可以自动修复那些已经停止运作的程序，特使适合处理那些由于多种原因导致的软件错误。
Upstart 是Ubuntu使用的替代init的新的自启动方案，是基于事件的
cacti是一套基于PHP,MySQL,SNMP及RRDTool开发的网络流量监测图形分析工具，小而灵活，界面美观
ganglia适用于分布式的监控，报警机制欠缺但是适用于分布式，查看资源利用率，服务端负载低 [mongodb插件支持]
zabbix最新的监控平台，定制化程度高，但是服务端负载高，但是功能强大(nagios + cacti)，配置简单，
nagios监控，报警多样性，一般nagios跟 ganglia 混用 或者 nagios 跟 cacti 混用 [mongodb插件支持]
Munin 监控 ，提到的较少，安装简单，界面简单 [mongodb]
Sensu：基于ruby的监控工具。不同于以往监控机器性能等的框架，Sensu主要监控业务行为。