学习笔记之pipenv
安装msys2
- 安装msys2
- 为什么要安装msys2
- 下载和安装
- 安装nano
- 添加PATH到环境
- 安装pipenv
- 临时使用源
- 将源写入配置文件未验证
- 使用pipenv1
- 初始化
- 管理Python依赖关系
- 管理你的开发环境
- 运行你的代码
为什么要安装msys2
win10下直接使用pipenv会把配置文件放在%appdata%/pythonxxx等文件夹下，我不喜欢，接用msys会放在./home/username/.vitrualenvs/..下，是跟随msys安装目录的。也许%appdata%文件夹也能挪位置，但我觉得麻烦。啊哈哈哈
下载和安装
可以从清华的镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/站点直接下载安装。
根据https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/msys2/更改源。
msys2使用pacman管理包，第一次进入应执行：
pacman -Sy
pacman -Syu
pacman -Su
安装nano
pacman -S nano
添加PATH到环境
在~/.bash_profile文件中添加：
export PATH="$PATH:/XXX/python/:/XXX/python/Scripts/"
安装pipenv
参照：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/
临时使用源：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
将源写入配置文件：（未验证）
- linux:
~/.config/pip/pip.conf - windonws:
%APPDATA%\pip\pip.ini（有效，文件不存在要自己建立) - macOS:
$HOME/Library/Application Support/pip/pip.conf
添加
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
未实验在使用msys时，pip.exe会否调用pip.conf文件
插曲：msys2与ubuntu for win10哪个好用？
简单试了试，ubuntu运行速度块，但即使添加了path也不认为你安装了python，需要使用apt install来添加，整体来说真的是个独立的LINUX环境，而ubuntu不受控的安到了C盘，所以我选择了msys2。
使用pipenv1
参考：http://pythonguidecn.readthedocs.io/zh/latest/dev/virtualenvs.html
初始化
将目录更改为python项目文件夹，并启动pipenv
pipenv install
这将创建 pipfile和 pipfile.lock，这两个文件描述了项目依赖环境的配置情况，当有人git-clone了项目，只需安装了pipenv就可以配置出同样的环境。
如果添加–two或–three 标志在上面的命令后，它会分别使用Python2 或3 来初始化项目。否则将使用默认的Python版本。
管理Python依赖关系
Pipfile包含关于项目的依赖包的信息，并取代通常在Python项目中使用的requirements.txt文件。如果你在具有requirements.txt文件的项目中启动了Pipenv，则在把它从项目中删除之前，应该使用Pipenv安装该文件中列出的所有依赖包。
要为你的项目安装Python包，请使用install关键字。 例如，
pipenv install beautifulsoup4
将安装当前版本的Beautiful Soup包。
可以使用uninstall关键字以类似的方式删除包，
pipenv uninstall beautifulsoup4
可以通过更新Pipfile.lock来冻结软件包名称及其版本以及其自己的依赖关系的列表。 这是使用lock关键字完成的，
pipenv lock
如果另一个用户git-clone，可以添加Pipfiles到你的Git存储库，这样他们只需要在他们的系统中安装Pipenv，然后键入，
pipenv install
Pipenv会自动找到Pipfiles，创建一个新的虚拟环境，并安装必要的软件包。
管理你的开发环境
通常有一些Python包只在你的开发环境中需要，而不是在你的生产环境中，例如单元测试包。 Pipenv将使用--dev标志保持两个环境分开。 例如，
pipenv install --dev nose2
将安装nose2，但也将其关联为只在你的开发环境中需要的软件包。这很有用，因为现在，如果你要在你的生产环境中安装你的项目，pipenv install默认情况下不会安装nose2包。但是，如果另一个开发人员将你的项目克隆到自己的开发环境中，他们可以使用–dev标志，pipenv install –dev安装所有依赖项，包括开发包。
运行你的代码
为了激活与你的Python项目相关联的虚拟环境，你可以简单使用shell命令，比如，
pipenv run which python
将在您的虚拟环境中运行which python命令，并显示与您的虚拟环境相关联的python可执行文件所在的路径。
下面是在虚拟环境中整洁运行你自己的Python代码的一个方法，
pipenv run python my_project.py
如果你不想每次运行Python时都输入这么多，你可以在shell中设置一个别名，例如，
alias prp="pipenv run python"
- 怎么使用pipenv管理你的python项目https://python.freelycode.com/contribution/detail/682 ↩