Anaconda安装始末记录

Anaconda安装始末记录【系统:win10 64位】

为什么安装Anaconda

最近一段时间一直用的python+jupyter notebook来跟着《Python for Data Analysis》这本书学习数据分析。在该书的一个实例中需要使用Basemap这个库，可是我在cmd中直接用pip install Basemap命令安装失败，换了国内的python第三方库镜像源之后，发现还是安装失败。
常见的国内第三方库详见 Python 第三方库国内镜像下载地址
这些个国内镜像下载地址倒也不是完全齐全的的，至少对Basemap这个库不起效果。因为我在这个下载地址连接里Basemap并没有提供URL。
后来在知乎的这篇回答中有网友直接建议放弃使用pip,要不然后期各种库安装问题真的会把人搞疯。python如何安装basemap?事实也是的确如此。所以决定尝试网上推荐使用的Anaconda。

什么是Anaconda

第一次听说Anaconda，所以去稍微了解了下。Anaconda官网总而言之就是Python的一个开源发行版本，含有大量现成的科学包，其中数据分析方面的包众多，尤其适合数据分析使用。相比于Python蟒蛇，Anaconda中文名“大蟒蛇”，再形象不过了。

安装Anaconda

如果先前没有安装过Python也不用担心，直接安装Anaconda就可以了,不需要再单独安装Python。已经安装Python也不影响。在官网上下载好合适的版本后，照着提示安装即可。个人版下载连接
这里一开始我安装的是Miniconda，这是Anaconda的迷你版，仅包含conda和 Python。后来一阵捣鼓下来，还是没在Miniconda把Basemap里安装成功，毕竟文章开头也说了初心就是安装Basemap库啊。而且考虑到后期学习需要，觉得索性就直接安装Anaconda算了。
安装好Anaconda以后，就Anaconda Powelshell Prompt中输入Python,如果能成功调用Python自带的Python Shell,说明安装成功。以前安装过Python的这里要注意一下，Anaconda Powelshell Prompt显示调用的是Anaconda的Python Shell。

我照着以前用Python的习惯，去cmd里试了下，发现调用的不是Anaconda的Python Shell，而是仍旧调用先前安装的Python Shell,与Anaconda不存在关联。这里如果先前没有安装过Python,则键入Python命令后系统无反应。

想要让cmd中同样调用的Anaconda，需要修改环境变量中的系统变量。（这里其实搞不搞都无所谓，没多大意义，以后都在Anaconda Powelshell Prompt执行命令就可以了）

Anaconda如何管理包

1. conda list:查看所有包
2. conda upgrade --all：将所有包都更新一遍（这里建议刚安装好Anaconda就可以做一遍这项操作，免得以后调用的时候报错又得逐个去更新）
   3.更新单个包：conda upgrade package name
   或pip install --upgrade package
3. conda install package_name：安装包，这里需要注意的是conda和pip可以结合起来用，anaconda自带pip，利用该路径下pip安装的python包可以在anaconda（或jupyter notebook）的python环境中使用
4. conda remove package_names：卸载包
5. conda update package_name：更新包

Anaconda中“环境”

Anaconda可以管理多个环境，conda env list命令可以查看当前的所有环境，默认不设置的情况下只有一个base环境。activate 环境名 激活指定环境，conda deactivate命令退出当前的环境。
每一个新开的terminal里面自动进入虚拟环境base，解决方法是用conda config命令：conda config --set auto_activate_base false

启动Jupyter notebook

conda install jupyter notebook：安装jupyter notebook
conda install nb_conda：将conda中创建的环境自动关联到你的notebook中
conda install pyreadline：在正式使用jupyter之前，先在Anaconda命令窗口安装代码自动补全包，可以解决后面在notebook里tab键不能补齐代码的问题。

启动方式一：在Anaconda Prompt直接输入命令：jupyter notebook
启动方式二：直接打开Jupyter Notebook(Anaconda )快捷方式
以上两种方式都挺方便快捷的。
其他Jupyter notebook的使用和设置，强烈建议去看看这篇Anaconda使用jupyter notebook注意事项

最后安装Basemap

回到原点，最初的需求是安装Basemap库。
Anaconda Powelshell Prompt中执行命令：conda install Basemap
安装过程奇慢无比，耐心等待。国内Anaconda镜像地址基本都被封禁。具体解释可以看这篇[中国Anaconda镜像]。
(https://blog.csdn.net/dongfangxiaozi_/article/details/90408543)

#不报错，说明安装成功
from  mpl_toolkits.basemap import Basemap