- ReactNative应用打包后无网络解决方案
程序猿也会飞
最佳实践reactnativeandroidreact.js
ReactNative打包应用后,应用没有网络解决方案:在android\app\src\main\res下创建xml文件夹在xml文件夹中创建network_security_config.xml文件network_security_config.xml内容:在android\app\src\main文件夹AndroidManifest.xml文件内的Application标签中添加属性andr
- tcp delayed ack
子羽潇潇
tcpiptcp/ip
whatisTCPdelayedACKTCPdelayedacknowledgmentisatechniqueusedbysomeimplementationsoftheTransmissionControlProtocolinanefforttoimprovenetworkperformance.Inessence,severalACKresponsesmaybecombinedtogether
- 什么是高防CDN?
江苏冬云云计算
网络安全云计算
高防CDN(ContentDeliveryNetwork,内容分发网络)在网络安全中的作用非常重要。它通过一种特别的方式来保护网站和网络应用程序免受大规模DDoS攻击。以下是它的一些主要优势:01分布式防护高防CDN通过在全球各地设立大量的节点,以实现流量的分发和冗余。当你的网站或应用受到DDoS攻击时,这些节点能够分担流量,从而减轻主服务器的压力,保证服务的持续提供。02吸纳并分发攻击流量由于高
- Linux——系统优化
@小官人^
https://blog.csdn.net/li_wen01/article/details/82699167系统调优概述系统的运行状况:CPU->MEM->DISK*->NETWORK->应用程序调优系统性能优化的4个子系统:CPUMemoryIONetwork出现以下问题,怎么解决?1、找出系统中使用CPU最多的进程?2、找出系统中使用内存最多的进程?3、找出系统中对磁盘读写最多的进程?4、找
- 神经网络量化
小厂程序猿
人工智能
神经网络量化(NeuralNetworkQuantization)是一种技术,旨在减少神经网络模型的计算和存储资源需求,同时保持其性能。在深度学习中,神经网络模型通常使用高精度的参数(例如32位浮点数)来表示权重和激活值。然而,这种表示方式可能会占用大量的内存和计算资源,特别是在部署到资源受限的设备(如移动设备或嵌入式系统)时会受到限制。神经网络量化通过将模型参数和激活值从高精度表示(例如32位浮
- 线性代数在卷积神经网络(CNN)中的体现
科学的N次方
人工智能线性代数cnn人工智能
案例:深度学习中的卷积神经网络(CNN)在图像识别领域,卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一个广泛应用深度学习模型,它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效。CNN中的核心操作——卷积,就是一个直接体现线性代数应用的例子。假设我们正在训练一个用于识别猫和狗的图像分类器,原始输入是一幅RGB彩色图片,可以将其视为一个高度、宽度和通道数(R
- 开始使用入侵检测系统(IDS)Bro:安装(2/4)
Threathunter
来源:https://dallinwarne.com/networking/getting-started-with-intrusion-detection-system-ids-bro-part-2/这是关于如何开始使用BroIDS的四部分系列文章的第二部分。请参阅第1部分关于安装Bro先决条件的内容。这篇文章是关于安装和准备Bro。一、Bro编译与安装既然满足了先决条件,现在就可以编译和安装B
- linux无法获取到ip
yangqjiayou
linuxlinux无法自动获取ip无法自动获取ip
1.无法获取到ip原因:网络未开启首先开启网络:servicenetworkstart或servicenetworkrestartIfconfig-a只显示了本地的ip127.0.0.1,如果ifconfig不可用可以用ipadd获取不到ip则申请ipdhclienteth1eth1为网卡名称如果提示已经启动则释放ipdhclienteth1-r
- SAN的简介和特点
专属于Ogcloud的打工人
运维数据库服务器安全网络
SAN(StorageAreaNetwork)是一种高速网络架构,旨在连接存储设备(如磁盘阵列、磁带库)与服务器,以提供可靠的数据存储和共享。它是一种专用网络,将存储资源与计算资源隔离开来,通过高速传输通道传输数据,并提供高可用性、可扩展性和灵活性的存储解决方案。接下来Ogcloud的Amos将为大家详细介绍SAN的特点和优势:1.高性能:SAN使用高速传输通道(如光纤通道、以太网等)来传输数据,
- 生成对抗网络——cgan
尼古拉斯·two_dog
生成对抗网络——GAN深度学习gan
GAN:生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks[4])主要由生成器(generator)和判别器(discriminator)组成。它的原理也比较清晰,generator负责输入随机噪声z,输出一个图片G(z),而真实样本x,判别器D则用尽全力希望把真实样本和虚假样本区分开来。而G则希望产生的G(z)以假乱真,欺骗判别器,让其判断不出来。从而有了这么一种对抗的关系
- 速盾cdn:cdn节点缓存内容不一致怎么办?
速盾cdn
服务器运维
在使用CDN服务时,有时候可能会遇到CDN节点缓存内容不一致的情况。这种情况会导致用户访问网站时获取到的内容不一致,给用户带来困惑和不良体验。那么当遇到这种情况时,我们应该如何解决呢?首先,我们需要了解CDN是如何工作的。CDN(ContentDeliveryNetwork)是一种将内容部署到全球各地节点的技术,通过将内容缓存在离用户最近的节点,加速内容传输,提高用户访问速度和质量。但是,由于CD
- 云计算 1月17号
#我不吃牛肉#
云计算
1月17号一、NMAP命令Nmap(NetworkMapper)是一个开源的网络探测和安全审核工具。它被广泛用于网络发现和安全扫描。Nmap使用原始IP数据包来确定网络上的哪些主机可用、这些主机提供哪些服务(应用程序名和版本)、这些主机运行的操作系统(包括版本信息和可能的硬件类型)、这些主机使用的包过滤器/防火墙类型以及各种其他特性。参数解释示例-p[port(s)]扫描指定的端口或端口范围nma
- 机器学习、深度学习、神经网络之间的关系
你好,工程师
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机器学习(MachineLearning)、深度学习(DeepLearning)和神经网络(NeuralNetworks)之间存在密切的关系,它们可以被看作是一种逐层递进的关系。下面简要介绍它们之间的关系:机器学习(MachineLearning):机器学习是一种人工智能的分支,关注如何通过数据让计算机系统从经验中学习,提高性能。机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等不同
- 运维随录实战(14)之docker搭建mysql主从集群(Replication))
Loren_云淡风轻
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1,从官方景镜像中拉取mysql镜像:dockerpullmysql:8.0.24--platformlinux/x86_642,创建master和slave容器:在创建之前先设置网段dockernetworkcreate--subnet=172.20.0.0/24soil_networkmaster:dockerrun-d-p3306:3306--namemysql-master--netsoi
- 2020-04-04
奋斗中的小强
SAN:Scale-AwareNetworkforSemanticSegmentationofHigh-ResolutionAerialImages高分辨率航空图像具有广泛的应用,如军事探索和城市规划。语义分割是高分辨率航空图像分析中广泛使用的一种基本方法。然而,高分辨率航空影像地物具有尺度不一致的特征,这一特征往往会导致预测结果的不确定性。为了解决这个问题,我们提出了一个新的尺度感知模块(SAM
- Mastering Convolutional Neural Networks: A Comprehensive Practical Exploration
Bio大恐龙
人工智能深度学习数据可视化机器学习
ConvolutionalNeuralNetworks(CNNs)haverevolutionizedthefieldofcomputervisionandimagerecognition,enablinggroundbreakingadvancementsinvariousdomains.Thesepowerfuldeeplearningmodelshaveproventheirprowessi
- LTE Network Quality Analysis Method Based on MR Data and XGBoost Algorithm
YZRuin
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原文链接:LTENetworkQualityAnalysisMethodBasedonMRDataandXGBoostAlgorithm|IEEEConferencePublication|IEEEXploreBasicInformation:Title:LTENetworkQualityAnalysisMethodBasedonMRDataandXGBoostAlgorithm(基于MR数据和X
- Python图像处理【21】基于卷积神经网络增强微光图像
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Python图像处理实战python图像处理cnn
基于卷积神经网络增强微光图像0.前言1.MBLLEN网络架构2.增强微光图像小结系列链接0.前言在本节中,我们将学习如何基于预训练的深度学习模型执行微光/夜间图像增强。由于难以同时处理包括亮度、对比度、伪影和噪声在内的所有因素,因此微光图像增强一直是一项具有挑战性的问题。为了解决这一问题,提出了多分支微光增强网络(multi-branchlow-lightenhancementnetwork,MB
- PyTorch训练,TensorRT部署的简要步骤(采用ONNX中转的方式)
赛先生.AI
TensorRTpytorch人工智能TensorRTONNX
1.简述使用PyTorch执行训练,使用TensorRT进行部署有很多种方法,比较常用的是基于INetworkDefinition进行每一层的自定义,这样一来,会反向促使研究者能够对真个网络的细节有更深的理解。另一种相对简便的方式就是通过ONNX中间转换的形式。本文主要针对该途径进行简单的脉络阐述。2.导出ONNX如果使用的是PyTorch训练框架,可采用其自带的ONNX导出API。torch.o
- 在计算机系统中,can总线和sata总线的区别是什么
小诸葛的博客
计算机外设
CAN(ControllerAreaNetwork)总线和SATA(SerialATA)总线是两种不同的总线类型,它们在计算机系统中扮演不同的角色,有一些显著的区别:应用领域:CAN总线:CAN总线通常用于连接嵌入式系统中的控制器和传感器,例如汽车电子系统、工业自动化和其他实时控制应用。CAN总线被设计用于在实时环境中进行可靠的通信。SATA总线:SATA总线主要用于连接存储设备,如硬盘驱动器(H
- 神经网络算法:神经网络反向传播法代码
独木人生
人工智能神经网络算法python
下面是一个使用Python实现的神经网络反向传播算法的代码示例:importnumpyasnpclassNeuralNetwork:def__init__(self,num_inputs,num_hidden,num_outputs):self.num_inputs=num_inputsself.num_hidden=num_hiddenself.num_outputs=num_outputsse
- 使用TensorRT在PyTorch项目中加速深度学习推理
从零开始学习人工智能
深度学习pytorch人工智能
在PyTorch项目中使用TensorRT进行深度学习推理通常涉及以下步骤:模型训练:首先,在PyTorch中训练你的深度学习模型。模型导出:训练完成后,将模型从PyTorch导出为ONNX(OpenNeuralNetworkExchange)格式。ONNX是一种用于表示深度学习模型的开放格式,它使得模型可以在不同的深度学习框架之间互操作。模型优化:使用TensorRT优化ONNX模型。Tenso
- 使用WSL时控制台输出“wsl: 检测到 localhost 代理配置,但未镜像到 WSL。NAT 模式下的 WSL 不支持 localhost 代理”
fpl1116
JAVA全栈学习路线#Linuxjava服务器linuxwsl
使用WSL时控制台输出“wsl:检测到localhost代理配置,但未镜像到WSL。NAT模式下的WSL不支持localhost代理”解决方法:1、打开或创建WSL配置文件(位于C:/User/%你的用户名/.wslconfig),并添加以下内容:[experimental]autoMemoryReclaim=gradualnetworkingMode=mirroreddnsTunneling=t
- Mac上安装安卓环境步骤
Queen_BJ
MAC环境搭建javaJDK下载网址:[http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html]Oracle免费账号
[email protected]屏幕快照2019-12-25下午3.46.55.pngAndroidStudio下载网址:http://www.andr
- Chapter 8 - 18. Congestion Management in TCP Storage Networks
mounter625
Linuxkernel网络web安全安全linuxkernel
ComparisonwithLosslessNetworksRecallthatinFibreChannelfabrics(explainedinChapter3,“DetectingCongestioninFibreChannelFabrics”)andlosslessEthernetnetworks(explainedinChapter7),whenthesourceofcongestioni
- Chapter 8 - 12. Congestion Management in TCP Storage Networks
mounter625
Linuxkerneltcp/ip网络网络协议linuxkernel
ComparisonwithRoCEv2NetworksRoCEv2CongestionManagement(explainedinChapter7)usesthesamemechanismasECNinTCP/IPnetworks.CompareFigure8-103withFigure7-17inChapter7.YoucannoticethatSteps1to4arethesame.Thed
- ELK 系列五、elasticsearch 开启生产模式,设置network.host
工程狮一枚
ELK
这里要说的有一点,es默认是开发者模式,如果要开启生产模式就是修改elasticsearch中的配置,至于开发者模式和生产模式的区别请查看官网。。这里就不说明了,至于我为啥要开启是因为我要写程序去调用es统计数据,但默认是127.0.0.1:9200只能本机。。修改配置,注意:后面要带一个空格vim/data/elasticsearch-6.5.3/config/elasticsearch.yml
- 树莓派4B(Raspberry Pi 4B)使用docker搭建nacos集群
勤匠
docker容器运维
树莓派4B(RaspberryPi4B)使用docker搭建nacos集群由于国内访问不了dockerhub,我选用的国内适配树莓派ARM架构的nacos镜像——centralx/nacos-server。本文涉及到dockercompose和dockernetwork方面的知识,基于nacos2.0.4,MySQL8,nginx1.24.0记述。⚠️警告:RaspberryPi4B2G内存的板子
- IPQ6010 vs IPQ9574 Platform Comparison|1588 TSN in WiFi6 WiFi7
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IPQ6010vsIPQ9574PlatformComparison|Achieve1588TSNinWiFi6WiFi7HardwareIntherealmofsynchronizationstandardsforwirednetworks,twoprominenttechnologies,IEEE1588(802.1AS)andTime-SensitiveNetworks(TSN),playp
- chrome devtools 技巧
1.Chrome117可以直接修改接口返回的数据了在前后端联调的时候,往往后端的数据会出现问题,这时候通知后端改接口,改数据,他们修改发布需要个过程,而前端很想把当前的功能调通,这个时候可直接在devtools修改接口返回的数据,简直不要太香。具体怎么操作可移步Chrome117重大更新:Network面板就能发起Mock请求!!!
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。