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OpenCV图像处理目录

 

 

主要是学习通过Python使用OpenCV进行图像处理。重点在于学习如何使用函数进行图像处理。函数是如何实现的，不讨论。

 

 

0 opencv的安装

 

1 图像

   图像的读入、显示、保存

 

2 图像处理基础

   2.1 像素的读取和修改

   2.2 获取图像的属性：形状（行数,列数,通道数）、像素数目、数据类型

   2.3 感兴趣区域（ROI）

   2.4 通道的拆分与合并

 

3 图像运算

   3.1 图像加法

   3.2 图像融合

 

4 类型转换

   4.1 图像类型转换

 

5 几何变换

   5.1 图像缩放

   5.2 图像翻转

 

6 阈值分割

   6.1 阈值分割理论基础

   6.2 threshold函数实现阈值分割

 

7 图像平滑处理

   7.1 均值滤波

   7.2 方框滤波

   7.3 高斯滤波

   7.4 中值滤波

 

8 形态学操作

   8.1 图像腐蚀

   8.2 图像膨胀

   8.3 开运算

   8.4 闭运算

   8.5 梯度运算

   8.6 礼帽运算

   8.7 黑帽图像处理

 

9 图像梯度

   9.1 sobel理论基础

   9.2 sobel算子及其函数使用

   9.3 scharr算子函数及其使用

   9.4 sobel算子和scharr算子的比较

   9.5 lapacian算子及使用

 

10 canny边缘检测

 

11 图像金字塔

 

12 图像轮廓

 

13 直方图

 

14 傅里叶变换

 

 

 

 

 

 

 
 
 

 

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