mongodb里面 find方法

MongoDB常用操作

一、查询
find方法
db.collection_name.find();
查询所有的结果：
select * from users;
db.users.find();

指定返回那些列（键）：
select name, skills from users;

db.users.find({}, {‘name’ : 1, ‘skills’ : 1});
补充说明： 第一个{} 放where条件 第二个{} 指定那些列显示和不显示 （0表示不显示 1表示显示)

where条件：

1.简单的等于:
select name, age, skills from users where name = ‘hurry’;
db.users.find({‘name’ : ‘hurry’},{‘name’ : 1, ‘age’ : 1, ‘skills’ : 1});

2.使用and
select name, age, skills from users where name = ‘hurry’ and age = 18;
db.users.find({‘name’ : ‘hurry’, ‘age’ : 18},{‘name’ : 1, ‘age’ : 1, ‘skills’ : 1});

3.使用or
select name, age, skills from users where name = ‘hurry’ or age = 18;
db.users.find({ ‘$or’ : [{‘name’ : ‘hurry’}, {‘age’ : 18}] },{‘name’ : 1, ‘age’ : 1, ‘skills’ : 1});

4.<, <=, >, >= ( lt, l t , lte, gt, g t , gte )
select * from users where age >= 20 and age <= 30;
db.users.find({‘age’ : {‘ gte′:20,′ g t e ′ : 20 , ′ lte’ : 30}});

5.使用in, not in ( in, i n , nin)
select * from users where age in (10, 22, 26);
db.users.find({‘age’ : {‘$in’ : [10, 22, 26]}});

6.匹配null
select * from users where age is null;
db.users.find({‘age’ : null);

7.like (mongoDB 支持正则表达式)
select * from users where name like “%hurry%”;
db.users.find({name:/hurry/});
select * from users where name like “hurry%”;
db.users.find({name:/^hurry/});

8.使用distinct
select distinct (name) from users;
db.users.distinct(‘name’);

9.使用count
select count(*) from users;
dunt();

10.数组查询 （mongoDB自己特有的）
如果skills是 [‘java’,’python’]
db.users.find({‘skills’ : ‘java’}); 该语句可以匹配成功
alldb.users.find(‘skills′:‘$all′:[‘java′,′python′])skills中必须同时包含java和python a l l d b . u s e r s . f i n d ( ‘ s k i l l s ′ : ‘ $ a l l ′ : [ ‘ j a v a ′ , ′ p y t h o n ′ ] ) s k i l l s 中 必 须 同 时 包 含 j a v a 和 p y t h o n size
db.users.find({‘skills’ : {‘size' : 2}}) 遗憾的是 size' : 2}}) 遗憾的是 size不能与 lt等组合使用 l t 等 组 合 使 用 slice
db.users.find({‘skills’ : {‘$slice : [1,1]}})
两个参数分别是偏移量和返回的数量

参照地址