MongDB

一、简介

• 非关系型数据库（nosql数据库）中的文档型关系数据库
  以bson（升级版json格式）结构存储数据

• 非关系型数据库特点
  1.数据模型比较简单.(主要)
  2.需要灵活性更强的应用系统
  3.对数据库性能要求较高(主要)
  4.不需要高度的数据一致性(主要)
  5.对于给定key,比较容易映射复杂值的环境.

• mongodb特点
  1：JSON结构和对象模型接近，开发代码量少
  2：JSON动态模型意味着更容易响应新的业务需求
  3：复制集提供了 99.999%高可用
  4：分片架构支持海量数据无缝扩容

• 每个文档大小不能超过16MB

二、 MongoDB范式化与反范式化

• 范式化：将数据分散到多个不同的集合，不同集合之间可以相互引用数据。如果要修改数据，只需修改保存这块数据的文档就行。但是MongoDB没有连接(join)工具，所以在不同集合之间执行连接查询需要进行多次查询。

• 反范式化：将每个文档所需的数据都嵌入在文档内部。每个文档都有自己的数据副本，而不是所有文档共同引用一个数据副本。但是如果数据发生变化，那么所有相关文档都需要进行更新。

• 范式化能够提高数据写入速度，反范式化能够提高数据读取速度。

三、Spring Data

Spring Data方法命名规范

关键字	例子	JPQL
And	findByNameAndAge(String name, Integer age)	where name = ? and age = ?
Or	findByNameOrAge(String name, Integer age)	where name = ? or age = ?
Is	findByName(String name)	where name = ?
Between	findByAgeBetween(Integer min, Integer max)	where age between ? and ?
LessThan	findByAgeLessThan(Integer age)	where age < ?
LessThanEqual	findByAgeLessThanEqual(Integer age)	where age <= ?
GreaterThan	findByAgeGreaterThan(Integer age)	where age > ?
GreaterThanEqual	findByAgeGreaterThanEqual(Integer age)	where age >= ?
After	等同于GreaterThan
Before	等同于LessThan
IsNull	findByNameIsNull()	where name is null
IsNotNull	findByNameIsNotNull()	where name is not null
Like	findByNameLike(String name)	where name like ?
NotLike	findByNameNotLike(String name)	where name not like ?
StartingWith	findByNameStartingWith(String name)	where name like '?%'
EndingWith	findByNameEndingWith(String name)	where name like '%?'
Containing	findByNameContaining(String name)	where name like '%?%'
OrderByXx[desc]	findByIdOrderByXx[Desc] (Long id)	where id = ? order by Xx [desc]
Not	findByNameNot(String name)	where name != ?
In	findByIdIn(List ids)	where id in ( ... )
NotIn	findByIdNotIn(List ids)	where id not in ( ... )
True	findByXxTrue()	where Xx = true
False	findByXxFalse()	where Xx = false
IgnoreCase	findByNameIgnoreCase(String name)	where name = ? (忽略大小写)

四、spring data jpa

https://www.cnblogs.com/chenglc/p/11226693.html