使用python来访问Hadoop HDFS存储实现文件的操作

1.安装pyhdfs

pip install pyhdfs

2.这个是pyhdfs的库

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import  pyhdfs
fs = pyhdfs.connect( "192.168.1.1" 9000 )
pyhdfs. get (fs,  "/rui/111" "/var/111" )
f = pyhdfs.open(fs,  "/test/xxx" "w" )
pyhdfs.write(fs, f,  "fuck\0gfw\n" )
pyhdfs.close(fs, f)
pyhdfs.disconnect(fs)

pyhdfs的安装过程很吐血

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svn checkout http: //libpyhdfs.googlecode.com/svn/trunk/ libpyhdfs
cd libpyhdfs
cp /usr/lib/hadoop- 0.20 /hadoop-core- 0.20 . 2 -cdh3u0.jar lib/hadoop- 0.20 . 1 -core.jar
cp /usr/lib/hadoop- 0.20 /lib/commons-logging- 1.0 . 4 .jar lib/
cp /usr/lib/libhdfs.so. 0  lib/
ln –s lib/libhdfs.so. 0  lib/libhdfs.so
python setup.py install --prefix= "/usr/local"

还有就是把 selinux也给关了    不然会出现莫名的问题

如果出现

/usr/lib/jvm/java-6-sun/include/jni.h:27:20: error: jni_md.h: No such file or directory

搜下find / -name jni.h

然后修改#include "jni_md.h"   为  #include "linux/jni_md.h"

这个是用pydoop的库

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import  pydoop.hdfs  as  hdfs
with  hdfs.open( '/user/myuser/filename' as  f:
     for  line  in  f:
         print(line)

pyhdfs是对libhdfs的python封装库. 它提供了一些常用方法来处理HDFS上的文件和目录, 比如读写文件, 枚举目录文件, 显示HDFS可用空间, 显示文件的复制块数等。

libhdfs 是HDFS的底层C函数库, 由hadoop官方提供, pyhdfs使用swig技术, 对libhdfs提供的绝大多数函数进行了封装, 目的是提供更简单的调用方式.



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如何连接hadoop集群?
     fs = hadoop.HadoopDFS( "username" , "password" , "ugi" , 64310 )
     fs.disconnect()
如何获取当前工作目录?
     fs = hadoop.HadoopDFS( "username" , "password" , "ugi" , 64310 )
     print fs.getWorkingDirectory()
     fs.disconnect()
如何更改当前工作目录?
     fs = hadoop.HadoopDFS( "username" , "password" , "ugi" , 64310 )
     print fs.setWorkingDirectory( "/user/ns-lsp/logs" )
     fs.disconnect()
如果目录不存在setWorkingDirectory()返回- 1 ,如果执行成功,返回 0
如果目录不存在setWorkingDirectory()返回- 1 ,如果执行成功,返回 0
如何判断某个文件/目录是否存在?
     fs = hadoop.HadoopDFS( "username" , "password" , "ugi" , 64310 )
     print fs.pathExists( "/user/ns-lsp/logs" )
     fs.disconnect()
文件/目录存在,返回 0 ,如果不存在,返回- 1
如何创建一个目录?
     fs = hadoop.HadoopDFS( "username" , "password" , "ugi" , 64310 )
     print fs.createDirectory( "/user/ns-lsp/logs/cjj" )
     fs.disconnect()
如果目录已经存在,则返回- 1 ,如果目录创建成功,返回 0
如何获得当前默认块大小?
     fs = hadoop.HadoopDFS( "username" , "password" , "ugi" , 64310 )
     print fs.getDefaultBlockSize()
     fs.disconnect()
如何获得当期目录下的文件/目录?
     fs = hadoop.HadoopDFS( "username" , "password" , "ugi" , 64310 )
     print fs.listDirectory( "/user/ns-lsp/logs" )
     fs.disconnect()
如何移动一个文件/目录?
同一HDFS内移动文件:
     fs = hadoop.HadoopDFS( "username" , "password" , "ugi" , 64310 )
     print fs.move( "/user/ns-lsp/logs/cjj" , "/user/ns-lsp/logs/cjj_new" )
     fs.disconnect()
不同HDFS之间移动文件:
     target_fs = hadoop.HadoopDFS( "username" , "password" , "ugi" , 64310 )
     fs = hadoop.HadoopDFS( "username" , "password" , "ugi" , 64310 )
     print fs.move( "/user/ns-lsp/logs/cjj" , "/user/ns-lsp/logs/cjj_new" ,target_fs)
     fs.disconnect()
如何删除一个文件/目录?
     fs = hadoop.HadoopDFS( "username" , "password" , "ugi" , 64310 )
     print fs. delete ( "/user/ns-lsp/logs/cjj_new" )
     fs.disconnect()
如何重命名一个文件/目录?
     fs = hadoop.HadoopDFS( "username" , "password" , "ugi" , 64310 )
     print fs.rename( "/user/ns-lsp/logs/cjj" , "/user/ns-lsp/logs/cjj1" )
     fs.disconnect()
如何修改一个文件/目录的权限?
     fs = hadoop.HadoopDFS( "username" , "password" , "ugi" , 64310 )
     print fs.chmod( "/user/ns-lsp/logs/cjj" , 7 )
     fs.disconnect()
如何文件块所在的服务器名?
有时我们需要查找某些文件块所在的服务器名是什么,可以如下使用:
     fs = hadoop.HadoopDFS( "username" , "password" , "ugi" , 64310 )
     print fs.getHosts( "/user/ns-lsp/logs/cjj/a" , 0 , 1 )
     fs.disconnect()
返回包含服务器名的列表.
    $ python gethosts.py
    [ 'xxxx' ]
如何获取一个文件/目录的信息?
     fs = hadoop.HadoopDFS( "username" , "password" , "ugi" , 64310 )
     pathinfo = fs.getPathInfo( "/user/ns-lsp/logs/cjj" )
     fs.disconnect()
getPathInfo()返回一个hdfsFileInfo类。
如何指定文件的备份数?
     fs = hadoop.HadoopDFS( "username" , "password" , "ugi" , 64310 )
     print fs.setReplication( "/user/ns-lsp/logs/cjj/a" , 3 )
     fs.disconnect()
如何打开一个文件,并读取数据?
要操作文件,需要创建一个HadoopFile对象,并利用read()方法读取数据.
     fs = hadoop.HadoopDFS( "username" , "password" , "ugi" , 64310 )
     fh = hadoop.HadoopFile(fs, '/user/ns-lsp/logs/cjj/a' )
     print fh.read()
     fh.close()
     fs.disconnect()


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