转载请注明出处 :CentOS7安装和使用kafka
安装kafka之前我们需要做一些环境的准备
1、centOS7系统环境
2、jdk环境
3、可用的zookeeper集群服务
参考文章
linux软件(一)—CentOS安装jdk
从官网下载Kafka 安装包,解压安装:
tar zxvf kafka_2.11-2.0.0.tgz
mv kafka_2.11-2.0.0.tgz
cd kafka
解压好既安装完成。
适用于测试等小型场景或者单点kafka
使用kafka安装包中的脚本启动单节点Zookeeper 实例:
bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties
最灵活的方式,适用于单点和多节点kafka
要在您的计算机上安装ZooKeeper框架,请访问以下链接并下载最新版本的ZooKeeper。
http://zookeeper.apache.org/releases.html
现在,最新版本的ZooKeeper是3.4.6(ZooKeeper-3.4.6.tar.gz)。
使用以下命令提取tar文件
$ cd opt/
$ tar -zxf zookeeper-3.4.6.tar.gz
$ cd zookeeper-3.4.6
$ mkdir data
使用命令vi conf/zoo.cfg 打开名为 conf/zoo.cfg 的配置文件,并将所有以下参数设置为起点。
$ vi conf/zoo.cfg
tickTime=2000
dataDir=/path/to/zookeeper/data
clientPort=2181
initLimit=5
syncLimit=2
一旦配置文件成功保存并再次返回终端,您可以启动zookeeper服务器。
$ bin/zkServer.sh start
执行此命令后,您将得到如下所示的响应 -
$ JMX enabled by default
$ Using config: /Users/../zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg
$ Starting zookeeper ... STARTED
$ bin/zkCli.sh
输入上面的命令后,您将被连接到zookeeper服务器,并将获得以下响应。
Connecting to localhost:2181
................
................
................
Welcome to ZooKeeper!
................
................
WATCHER::
WatchedEvent state:SyncConnected type: None path:null
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0]
连接服务器并执行所有操作后,可以使用以下命令停止zookeeper服务器 -
$ bin/zkServer.sh stop
成功安装ZooKeeper。
##方案三使用hadoop集群cdh等套件中的zookeeper
如果已经有hadoop集群,一般都已经有zookeeper集群服务了。
例如zookeeper集群服务ip如下:
192.168.11.90:2181
192.168.11.91:2181
192.168.11.92:2181
kafka可以直接配置使用。
如下:
配置zookeeper
config/server.properties是kafka安装目录中的配置文件
vim config/server.properties
里面的 zookeeper.connect
修改为:
zookeeper.connect=192.168.11.90:2181,192.168.11.91:2181,192.168.11.92:2181
通过以下命令来启动服务器
$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
服务器启动后,您会在屏幕上看到以下响应:
$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
INFO KafkaConfig values:
request.timeout.ms = 30000
log.roll.hours = 168
inter.broker.protocol.version = 0.9.0.X
log.preallocate = false
security.inter.broker.protocol = PLAINTEXT
....
使用kafka-topics.sh 创建单分区单副本的topic test:
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
查看topic:
bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
test
或者 使用ip创建
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.11.90:2181/kafka100 --topic topic-test3 --replication-factor 2 --partitions 4 --config key=value
使用kafka-console-producer.sh 发送消息:
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
然后输入想要发送的消息例如
>Hello world!
>Hello Kafka!
使用kafka-console-consumer.sh 接收消息并在终端打印:
老版本的kafka使用如下命令消费
bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.11.90:2181 --topic test --from-beginning
新版本kafka使用如下消费(注意端口)
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.11.90:9092 --topic test --from-beginning
输出如下:
可能遇到的问题–zookeeper is not a recognized option
原因
对于消费者,kafka中有两个设置的地方:对于老版本的消费者,由–zookeeper参数设置;对于新版本的消费者,由–bootstrap-server参数设置
如果使用了–zookeeper参数,那么consumer的信息将会存放在zk之中
查看的方法是使用bin/zookeeper-client,然后
ls /consumers/[group_id]/offsets/[topic]/[broker_id-part_id]
这个是查看某个group_id的某个topic的offset
如果使用了–bootstrap-server参数,那么consumer的信息将会存放在kafka之中
《Kafka权威指南》中是这样描述的
执行所有操作后,可以使用以下命令停止服务器
$ bin/kafka-server-stop.sh config/server.properties
利用单节点部署多个broker。 不同的broker 设置不同的id,监听端口及日志目录。 例如:
cp config/server.properties config/server-1.properties
编辑配置:
config/server-1.properties:
broker.id=1
port=9093
log.dir=/tmp/kafka-logs-1
启动Kafka服务:
bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties &
启动多个服务,按上文类似方式产生和消费消息。序号1对应增加。
分别在多个节点按上述方式安装Kafka,配置启动多个Zookeeper 实例。 例如: 在192.168.11.90,192.168.11.91,192.168.11.92三台机器部署,Zookeeper配置如下:
initLimit=5
syncLimit=2
server.1=192.168.11.90:2888:3888
server.2=192.168.11.91:2888:3888
server.3=192.168.11.92:2888:3888
分别配置多个机器上的Kafka服务 设置不同的broke id,zookeeper.connect设置如下:
zookeeper.connect=192.168.11.90:2181,192.168.11.91:2181,192.168.11.92:2181
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参考链接:
http://kafka.apache.org/quickstart
https://www.w3cschool.cn/apache_kafka/apache_kafka_installation_steps.html
https://www.mtyun.com/library/how-to-install-kafka-on-centos7
https://segmentfault.com/a/1190000012730949
https://colobu.com/2014/08/06/kafka-quickstart/