【JAVA面试题整理】数据库之Oracle
1、什么是存储过程，使用存储过程的好处？
存储过程（Stored Procedure ）是一组为了完成特定功能的SQL 语句集，经编译后存储在数据库中。用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对象，任何一个设计良好的数据库应用程序都应该用到存储过程。
优点：
(1)允许模块化程序设计，就是说只需要创建一次过程，以后在程序中就可以调用该过程任意次。
(2)允许更快执行，如果某操作需要执行大量SQL 语句或重复执行，存储过程比SQL 语句执行的要快。
(3)减少网络流量，例如一个需要数百行的SQL 代码的操作有一条执行语句完成，不需要在网络中发
送数百行代码。
(4) 更好的安全机制，对于没有权限执行存储过程的用户，也可授权他们执行存储过程。
2、如何使用Oracle的游标？
（1）、Oracle中的游标分为显示游标和隐式游标
（2）、显示游标是用cursor...is命令定义的游标，它可以对查询语句(select)返回的多条记录进行处理；
（3）、隐式游标是在执行插入(insert)、删除(delete)、修改(update)和返回单条记录的查询(select)语句时由PL/SQL自动定义的。
（4）、显式游标的操作：打开游标、操作游标、关闭游标；PL/SQL隐式地打开SQL游标，并在它内部处理SQL语句，然后关闭它。
3、Oracle中字符串用什么连接？
Oracle中使用|| 这个符号连接字符串如‘abc’|| ‘d’的结果是abcd
4、Oracle中是如何进行分页查询的？
Oracle中使用rownum来进行分页, 这个是效率最好的分页方法，hibernate也是使用rownum来进行Oralce分页的
select * from
( select rownum r,a from tabName where rownum <= 20 )
where r > 105、存储过程和存储函数的特点和区别？
特点：
（1）、一般来说，存储过程实现的功能要复杂一点，而函数的实现的功能针对性比较强。
（2）、对于存储过程来说可以返回参数，而函数只能返回值或者表对象。
（3）、存储过程一般是作为一个独立的部分来执行，而函数可以作为查询语句的一个部分来调用，由于函数可以返回一个表对象，因此它可以在查询语句中位于FROM关键字的后面。
区别：
（1）、函数必须有返回值,而过程没有.
（2）、函数可以单独执行.而过程必须通过execute执行.
（3）、函数可以嵌入到SQL语句中执行.而过程不行.
其实我们可以将比较复杂的查询写成函数.然后到存储过程中去调用这些函数.
6、存储过程与SQL的对比？
优势:
1、提高性能
SQL语句在创建过程时进行分析和编译。存储过程是预编译的，在首次运行一个存储过程时，查询优化器对其进行分析、优化，并给出最终被存在系统表中的存储计划，这样，在执行过程时便可节省此开销。
2、降低网络开销
存储过程调用时只需用提供存储过程名和必要的参数信息，从而可降低网络的流量。
3、便于进行代码移植
数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改，但对应用程序源代码却毫无影响，从而极大的提高了程序的可移植性。
4、更强的安全性
1）系统管理员可以对执行的某一个存储过程进行权限限制，避免非授权用户对数据的访问
2）在通过网络调用过程时，只有对执行过程的调用是可见的。因此，恶意用户无法看到表和数据库对象名称、嵌入自己的Transact-SQL 语句或搜索关键数据。
3）使用过程参数有助于避免SQL 注入攻击。因为参数输入被视作文字值而非可执行代码，所以，攻击者将命令插入过程内的Transact-SQL 语句并损害安全性将更为困难。
4）可以对过程进行加密，这有助于对源代码进行模糊处理。
劣势：
1、存储过程需要专门的数据库开发人员进行维护，但实际情况是，往往由程序开发员人员兼职
2、设计逻辑变更，修改存储过程没有SQL灵活
7、你觉得存储过程和SQL语句该使用哪个？
1、在一些高效率或者规范性要求比较高的项目，建议采用存储过程
2、对于一般项目建议采用参数化命令方式，是存储过程与SQL语句一种折中的方式
3、对于一些算法要求比较高，涉及多条数据逻辑，建议采用存储过程
8、触发器的作用有哪些？
1）触发器可通过数据库中的相关表实现级联更改；通过级联引用完整性约束可以更有效地执行这些更改。
2）触发器可以强制比用CHECK 约束定义的约束更为复杂的约束。与CHECK 约束不同，触发器可以引用其它表中的列。例如，触发器可以使用另一个表中的SELECT 比较插入或更新的数据，以及执行其它操作，如修改数据或显示用户定义错误信息。
3）触发器还可以强制执行业务规则
4）触发器也可以评估数据修改前后的表状态，并根据其差异采取对策。
9、在千万级的数据库查询中，如何提高效率？
1）数据库设计方面
a. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where 及order by 涉及的列上建立索引。
b. 应尽量避免在where 子句中对字段进行null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=0
c. 并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时,查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
d. 索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的select 的效率，但同时也降低了insert 及update 的效率，因为insert 或update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
e. 应尽可能的避免更新索引数据列，因为索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为索引。
f. 尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
g. 尽可能的使用varchar/nvarchar 代替char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
h. 尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。
i. 避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
j. 临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。
k. 在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用select into 代替create table，避免造成
大量log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
l. 如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先truncate table ，然后drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
2)SQL语句方面
a. 应尽量避免在where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
b. 应尽量避免在where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num=10 or num=20 可以这样查询：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
c. in 和not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用between 就不要用in 了：select id from t where num between 1 and 3
d. 下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like ‘%abc%’
e. 如果在where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：select id from t where num=@num 可以改为强制查询使用索引：select id from t with(index(索引名)) where num=@num
f. 应尽量避免在where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：select id from t where num/2=100 应改为: select id from t where num=100*2
g. 应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：select id from t where substring(name,1,3)=‘abc’–name以abc开头的id select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–‘2005-11-30’生成的id 应改为: select id from t where name like ‘abc%’select id from t where createdate>=’2005-11-30′and createdate<’2005-12-1′
h. 不要在where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
i. 不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：select col1,col2 into #t from t where 1=0 这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：create table #t(…)
j. 很多时候用exists 代替in 是一个好的选择：select num froma where num in(select num from b) 用下面的语句替换：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
k. 任何地方都不要使用select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
l. 尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。
m. 尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
n.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
3)java方面：重点内容
a.尽可能的少造对象。
b.合理摆正系统设计的位置。大量数据操作，和少量数据操作一定是分开的。大量的数据操作，肯定不是ORM框架搞定的。，
c.使用jDBC链接数据库操作数据
d.控制好内存，让数据流起来，而不是全部读到内存再处理，而是边读取边处理；
e.合理利用内存，有的数据要缓存