计算机视觉入门学习指南

计算机视觉从入门到放肆

零基础小白入门计算机视觉

学习计算机视觉的入门书籍

图像处理与计算机视觉经典书籍

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图像

视频

摄像机

CPU和GPU

编程语言 数学基础

  • python C++
  • 线性代数
  • 概率统计
  • 机器学习 <机器学习实战 >
  • 深度学习 Deep Learning

入门书籍

  • 像素级的图像处理知识是计算机视觉的底层基础知识
  • 从实践出发并与理论结合:OpenCV | MATLAB
  • 用MATLAB:
    • 冈萨雷斯的 数字图像处理 MATLAB版
  • 用OpenCV:
    • 学习OpenCV
    • OpenCV 2 计算机视觉编程手册
    • help

推荐进阶参考书

  • Computer Vision:  Models, Learning, and Inference
  • Computer Vision : Algorithms and Applications

深入实践

  • 深度学习(基于学习的方法)
    • 学习深度学习需要一定的数学基础,包括微积分、线性代数
    • Andrew Ng (吴恩达)的深度学习视频课程
    • r1
  • SLAM(基于几何的方法)
    • 视觉SLAM十四讲-从理论到实践

深度学习公开课

  • 李飞飞计算机视觉系列课程
  • CS231N

计算机视觉的应用

  • 无人驾驶 
  • 无人安防 
  • 人脸识别
  • 文字识别
  • 车辆车牌识别
  • 以图搜图
  • VR/AR
  • 3D重构
  • 医学图像分析
  • 无人机
  • more …

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