OpenCV开发笔记（四）：OpenCV图片和视频数据的读取与存储
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前言
OpenCV对图像进行操作，图像包含图片和视频。
OpenCV读取图片文件
读取图像文件，使用的imread()。
imread()函数返回的是Mat对象，如果读取函数文件失败，会返回一个空矩阵（常量cv::Mat::data变量的值是NULL）。
Mat imread(const string& filename, int flags=1 )- filename：是被读取或者保存的图像文件名；
- flag：参数值有三种情况：
flag>0，该函数返回3通道图像，如果磁盘上的图像文件是单通道的灰度图像，则会被强制转为3通道；
flag=0，该函数返回单通道图像，如果磁盘的图像文件是多通道图像，则会被强制转为单通道；
flag<0，则函数不对图像进行通道转换。
imread()函数支持多种文件格式，且该函数是根据图像文件的内容来确定文
件格式，而不是根据文件的扩展名来确定。
支持的图像格式：bmp、dib、jpg、jpeg、jpe、png、pbm、pgm、ppm、sr、ras、tiff、tif、exr、jp2。(需要对应的库支持，开发使用的库要编译时添加进去，然后编译生成opencv库)
OpenCV存储图片文件
保存图像文件，使用的imwrite()。
imwrite()函数返回的是bool。
bool imwrite(const string& filename,
InputArray image,
const vector& params=vector())
filename是存成指定的文件名，注意格式是由指定的文件扩展名确定。
PNG-是无损压缩格式，推荐使用。
BMP-格式是无损格式，但是一般不进行压缩，文件尺寸非常大；
JPEG-格式的文件娇小，但是JPEG是有损压缩，会丢失一些信息。
并不是所有的 Mat 对象都可以存为图像文件，目前支持的格式只有8U类型的单通道和3通道（颜色顺序为 BGR）矩阵；如果需要要保存16U格式图像， 只能使用PNG、JPEG 2000和TIFF格式。
如果希望将其他格式的矩阵保存为图像文件，可以先用Mat::convertTo()函数或者cvtColor()函数将矩阵转为可以保存的格式。
注意：在保存文件时，如果文件已经存在，imwrite()函数不会进行提醒，将直接覆盖掉以前的文件。
图片测试Demo
代码
#if TEST_IMAGE
// 读取
cv::Mat image = cv::imread("1.jpg");
// 判断是否读取成功
if(image.data == NULL)
{
QMessageBox::warning(0, "读取图片失败", "1.jpg");
return;
}
// 显示
cv::imshow("readImage", image);
// 作一个图像行列转换操作，再保存
image = image.t();
// 保存
if(!cv::imwrite("1 to 2.jpg", image))
{
QMessageBox::warning(0, "保存失败", "1.jpg");
return;
}
#endif
运行效果
OpenCV读取视频
图像文件，可以根据文件扩展名得知图像的格式。但是此经验并不能推广到视频文件中。有时候会碰到奇怪的问题，都是avi视频文件，有的能用OpenCV打开，有的不能。
视频的格式主要由压缩算法决定，就是视频编解码器。视频文件能读或者写，关键看是否有相应的编解码器。
OpenCV 2中提供了两个类来实现视频的读写。读视频的类是VideoCapture，写视频的类是VideoWriter。
VideoCapture 既可以从视频文件读取图像，也可以从摄像头读取图像。可以使用该类的构造函数打开视频文件或者摄像头。如果 VideoCapture 对象已经创建，也可以使用VideoCapture::open()打开，VideoCapture::open()函数会自动调用VideoCapture::release()函数，先释放已经打开的视频，然后再打开新视频。
OpenCV存储视频
使用OpenCV创建视频与读视频不同的是，需要在创建视频时设置一系列参数，包括：文件名，编解码器，帧率，宽度和高度等。
编解码器使用四个字符表示，可以是：
- CV_FOURCC('M','J','P','G')
- CV_FOURCC('X','V','I','D')
- CV_FOURCC('D','I','V','X')
- 还有其他的
如果使用某种编解码器无法创建视频文件，请尝试其他的编解码器。
将图像写入视频可以使用VideoWriter::write()函数，VideoWriter类中也重载了<<操作符，使用起来非常方便。另外需要注意：待写入的图像尺寸必须与创建视频时指定的尺寸一致。
视频测试Demo
代码
#if TEST_VIDEO
cv::VideoCapture videoCapture;
// 打开视频
if(!videoCapture.open("1.mp4"))
{
QMessageBox::warning(0, "读取视频失败", "1.mp4");
return;
}
int width = 0;
int height = 0;
for(;;)
{
cv::Mat frame;
videoCapture >> frame;
// 第一次进入，记录视频尺寸
if(width == 0)
{
width = frame.cols;
height = frame.rows;
}
// 最后一帧之后为空，退出
if(frame.empty())
{
break;
}
// 显示
cv::imshow("readVideo", frame);
// 等待1s，有按键输入立即结束本次
if(cv::waitKey(1) >= 0)
break;
}
// 将视频输入流返回到第0帧
videoCapture.set(cv::CAP_PROP_POS_FRAMES, 0);
cv::VideoWriter videoWrite;
// 翻转操作了
width = width + height;
height = width - height;
width = width - height;
if(!videoWrite.open("1 to 1.avi", CV_FOURCC('M','J','P','G'), 25, cv::Size(width, height)))
{
QMessageBox::warning(0, "保存视频失败", "1 to 1.avi");
return;
}
QString version = "v1.3.0";
QString text = QString("OpenCVDemo %1 QQ21497936 blog.csdn.net/qq21497936").arg(version);
for(;;)
{
cv::Mat frame;
videoCapture >> frame;
if(frame.empty())
{
break;
}
// 沿对角线行列翻转
frame = frame.t();
cv::putText(frame,
cv::String(text.toUtf8().data()),
cv::Point(0, height / 2),
cv::FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX,
0.8,
cv::Scalar(0,0,255),
3,
8,
false);
cv::imshow("readVideo", frame);
videoWrite << frame;
if(cv::waitKey(1) >= 0)
break;
}
#endif
运行效果
然后
Demo源码
void OpenCVManager::testImageAndVideo()
{
#define TEST_IMAGE (0)
#define TEST_VIDEO (1)
#if TEST_IMAGE
// 读取
cv::Mat image = cv::imread("1.jpg");
// 判断是否读取成功
if(image.data == NULL)
{
QMessageBox::warning(0, "读取图片失败", "1.jpg");
return;
}
// 显示
cv::imshow("readImage", image);
// 作一个图像行列转换操作，再保存
image = image.t();
// 保存
if(!cv::imwrite("1 to 2.jpg", image))
{
QMessageBox::warning(0, "保存失败", "1.jpg");
return;
}
#endif
#if TEST_VIDEO
cv::VideoCapture videoCapture;
// 打开视频
if(!videoCapture.open("1.mp4"))
{
QMessageBox::warning(0, "读取视频失败", "1.mp4");
return;
}
int width = 0;
int height = 0;
for(;;)
{
cv::Mat frame;
videoCapture >> frame;
// 第一次进入，记录视频尺寸
if(width == 0)
{
width = frame.cols;
height = frame.rows;
}
// 最后一帧之后为空，退出
if(frame.empty())
{
break;
}
// 显示
cv::imshow("readVideo", frame);
// 等待1s，有按键输入立即结束本次
if(cv::waitKey(1) >= 0)
break;
}
// 将视频输入流返回到第0帧
videoCapture.set(cv::CAP_PROP_POS_FRAMES, 0);
cv::VideoWriter videoWrite;
// 翻转操作了
width = width + height;
height = width - height;
width = width - height;
if(!videoWrite.open("1 to 1.avi", CV_FOURCC('M','J','P','G'), 25, cv::Size(width, height)))
{
QMessageBox::warning(0, "保存视频失败", "1 to 1.avi");
return;
}
QString version = "v1.2.0";
QString text = QString("OpenCVDemo %1 QQ21497936 blog.csdn.net/qq21497936").arg(version);
for(;;)
{
cv::Mat frame;
videoCapture >> frame;
if(frame.empty())
{
break;
}
// 沿对角线行列翻转
frame = frame.t();
cv::putText(frame,
cv::String(text.toUtf8().data()),
cv::Point(0, height / 2),
cv::FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX,
0.8,
cv::Scalar(0,0,255),
3,
8,
false);
cv::imshow("readVideo", frame);
videoWrite << frame;
if(cv::waitKey(1) >= 0)
break;
}
#endif
}
入坑
入坑一：读取图片成功，窗口显示成功，但是图片显示失败
解决方法：使用了中文作为窗口标题要改为英文标题
参考引用
《OpenCV入门教程》
工程模板：对应版本号v1.2.0
对应版本号v1.2.0
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