java技术--SpringCloud:服务追踪Sleuth概念解析(19)

1.Spring Cloud Sleuth作用：

（1）微服务架构是一个分布式架构，它按业务划分服务单元
（2）一个分布式系统往往有很多个服务单元
   <1>由于服务单元数量众多，业务的复杂性，如果出现了错误和异常，很难去定位
   <2>主要体现在:
     2.1.一个请求可能需要调用很多个服务
     2.2.而内部服务的调用复杂性，决定了问题难以定位
   <3>所以微服务架构中，必须实现分布式链路追踪
   <4>去跟进一个请求到底有哪些服务参与，参与的顺序又是怎样的
   <5>从而达到每个请求的步骤清晰可见，出了问题，很快定位
   <6>Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案
（3）链路追踪开源组件：
   <1>Google的Dapper，Twitter的Zipkin，以及阿里的Eagleeye （鹰眼）等
   <2>Spring Cloud Sleuth集成了zipkin组件      

2.Spring Cloud Sleuth中的基本术语

（1）Spring Cloud Sleuth采用的是Google的开源项目Dapper的专业术语
   <1>Span：基本工作单元,发送一个远程调度任务就会产生一个Span
     1.1.Span是一个64位ID唯一标识的
     1.2.Span还有其他数据信息，比如摘要、时间戳事件、Span的ID、以及进度ID
   <2>Trace：一系列Span组成的一个树状结构
     2.1.Trace是用另一个64位ID唯一标识的
     2.2.请求一个微服务系统的API接口，这个API接口，需要调用多个微服务
     2.3.调每个微服务都会产生一个新Span,所有由这个请求产生的Span组成了这个Trace   
   <3>Annotation：用来及时记录一个事件的,一些核心注解用来定义一个请求的开始和结束
     3.1.这些注解包括以下几种：
     3.2.cs-Client Sent:客户端发送一个请求，这个注解描述了这个Span的开始
     3.3.sr-Server Received -服务端获得请求并准备开始处理它
       3.3.1.如果将其sr减去cs时间戳便可得到网络传输的时间
     3.4.ss-Server Sent（服务端发送响应）:该注解表明请求处理的完成(当请求返回客户端)  
       3.4.1.如果ss的时间戳减去sr时间戳，就可以得到服务器请求的时间
     3.5.cr-Client Received （客户端接收响应）:此时Span的结束
       3.5.1.如果cr的时间戳减去cs时间戳便可以得到整个请求所消耗的时间   

3.参考文档

（1）https://www.fangzhipeng.com/springcloud/2018/08/09/sc-f9-sleuth.html