Kafka快速入门系列(15) | Kafka知识点总结(建议收藏！)

  本篇博主带来的是Kafka知识点总结。

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1.Kafka中的ISR、AR又代表什么？

• ISR：与leader保持同步的follower集合
• AR：分区的所有副本

2.Kafka中的HW、LEO等分别代表什么？

• LEO：没个副本的最后条消息的offset
• HW：一个分区中所有副本最小的offset

3.Kafka中是怎么体现消息顺序性的？

• 每个分区内，每条消息都有一个offset，故只能保证分区内有序。

4.Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？

• 拦截器 -> 序列化器 -> 分区器

5.Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的？使用了几个线程来处理？分别是什么？

6.“消费组中的消费者个数如果超过topic的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？

• 正确

7.消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的offset还是offset+1？

• offset+1

8. 有哪些情形会造成重复消费？

9.那些情景会造成消息漏消费？

• 先提交offset，后消费，有可能造成数据的重复

10.当你使用kafka-topics.sh创建（删除）了一个topic之后，Kafka背后会执行什么逻辑？

• 1.会在zookeeper中的/brokers/topics节点下创建一个新的topic节点，如：/brokers/topics/first
• 2.触发Controller的监听程序
• 3.kafka Controller 负责topic的创建工作，并更新metadata cache

11.topic的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？

可以增加

• bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181/kafka --alter --topic
  topic-config --partitions 3

12.topic的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？

• 不可以减少，被删除的分区数据难以处理。

13.Kafka有内部的topic吗？如果有是什么？有什么所用？

• 有 __consumer_offsets,保存消费者offset

14.Kafka分区分配的概念？

• 一个topic多个分区，一个消费者组多个消费者，故需要将分区分配个消费者(roundrobin、range)

15.简述Kafka的日志目录结构？

• 每个分区对应一个文件夹，文件夹的命名为topic-0，topic-1，内部为.log和.index文件

16.如果我指定了一个offset，Kafka Controller怎么查找到对应的消息？

17.聊一聊Kafka Controller的作用？

• 负责管理集群broker的上下线，所有topic的分区副本分配和leader选举等工作。

18.Kafka中有那些地方需要选举？这些地方的选举策略又有哪些？

• partition leader（ISR），controller（先到先得）

19.失效副本是指什么？有那些应对措施？

• 不能及时与leader同步，暂时踢出ISR，等其追上leader之后再重新加入

20.Kafka的那些设计让它有如此高的性能？

• 分区，顺序写磁盘，0-copy

  本次的分享就到这里了,

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