PaddlePaddle 技术心得笔记

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记录心得

在苏州参加完2019的GTC大会后,就对百度的PaddlePaddle产生了兴趣,虽然自己不是做算法的,但是对人工智能也有这很深的向往。看到百度的公众号上发布了PaddlePaddle的训练营课程后,本着不要钱就学知识的理念,加入到学习当中,刚开始觉得肯定是听不懂就凑个热闹得了,谁知道听课听的居然可以听懂,以往的深度学习课程难以理解,在这里可以让我懂得如何实现一个深度学习算法的功能,感觉这期实践参加的非常有意义。

学到了哪些硬核技术

最主要的就是了解了什么是深度学习,以及了解的目前深度学习热门的四个领域CV、NLP、Speech和Rec
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让我感兴趣的是自然语言处理,目标检测和图像识别这三个方面,体验到自己跑训练,让训练的精确程度不断提高的快乐。

对于飞桨使用的体验和感受

在使用上来说PaddlePaddle有着云端的环境,新手不用自己花时间配置在笔记本上,主要自己笔记本用windows安装Paddlepaddle需要其他的库太多比较繁琐,在云端使用流畅,不会断线,而且V100的显卡用着确实香啊,如何满分100的话,给99,多一分怕骄傲,哈哈,祝愿PaddlePaddle越来越强大!

计划如何将飞桨PaddlePaddle应用于今后的学习与开发工作中

当然要用了,目前有一个Jetson Nano,想要把PaddlePaddle先在上面做目标检测的算法入个门,社区人很多,能相互学习和激励的地方太多了。

对深度学习入门有哪些新的认识?期待还学习到哪方面的知识?

入门深度学习让我明白了,学习这个不是一蹴而就的,想要学好应用好就必须花更多的时间和精力投入到上面去,通过训练营让我明确了要学习的方向是什么!
期待着学习达到目标检测和图像识别相关的知识

对于百度飞桨、小助手、班主任、答疑老师等还有哪些想说的话?

班主任和小助手认真负责,有问必答,感觉特别厉害,对答疑老师感到敬佩,能让我一个小白认识到深度学习并能应用,十分感谢老师在七天内的教导,感谢你们!

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