最新通报！北京两工地确诊3例

ace.js在线代码编辑器实战明月566 js 在线代码编辑器 js代码编辑器语法检测 ace.js ace.js在线代码编辑器
背景ACE简介：功能实现1、引入js2、添加控件3、初始化组件4、保存时代码语法检测5、效果图及完整示例代码：6、官网在线测试：7、遇到的一些问题：背景项目需要，在一些场景，用户需要手动编写一些js脚本来实现自己的功能；前期一直用文本框显示，不便于编辑和查看。因此需要引入一个在线代码编辑器。效果如下：ACE简介：ACE是一个开源的、独立的、基于浏览器的代码编辑器，可以嵌入到任何web页面或Java
人工智能在医疗领域的应用：技术革新与未来展望
人工智能（AI）技术正在重塑医疗行业的面貌。从辅助诊断到药物研发，从健康管理到手术机器人，AI的广泛应用不仅提升了医疗效率，还为精准医疗和个性化治疗提供了新可能。根据2025年多份研究报告及政策文件，全球AI医疗市场正以39.4%的年复合增长率高速扩张，预计到2025年，中国市场规模将达349亿元，全球规模则可能突破千亿美元18。本文将从应用场景、技术驱动、挑战与政策支持等维度，探讨AI在医疗领域
WebView 安全之 addJavascriptInterface
WebView安全之addJavascriptInterface不会写代码的IT男关注2016.01.0318:14*字数474阅读5668评论0喜欢30x00addJavascriptInterface介绍WebView是Android平台下的一个重要组件，通常用来在Activity中嵌入一个简单的浏览器，实现在线网页浏览的功能。比如下面代码实现访问Google页面：WebViewwebView
藏不住了！那些电脑上的小动作，这里都能查到！风雨软件办公软件软件分享软件需求
点击蓝字关注我作者|风雨软件前言家长们是不是时常好奇孩子在电脑上都做了些什么？又或者把电脑借给他人后，想知道对方使用期间的操作？今天就给大家介绍两款超实用的软件，轻松帮你查看电脑使用情况。Windows使用记录全方位记录电脑使用轨迹这款软件体积小巧，竟然不到2兆，无需复杂安装，打开就能使用，十分便捷。它厉害之处在于，只要电脑没有重装系统，所有的使用记录都能完整保留。我这台2021年安装系统的电脑，
华为OD机考2025B卷 - 最多几个直角三角形（Java & Python& JS & C++ & C ）算法大师最新华为OD机试真题华为OD机试真题 (Java/JS/Py/C)java python 华为OD机考2025B卷 javascript 华为od C++C语言
最新华为OD机试真题目录：点击查看目录华为OD面试真题精选：点击立即查看题目描述有N条线段，长度分别为a[1]-a[n]。现要求你计算这N条线段最多可以组合成几个直角三角形。每条线段只能使用一次，每个三角形包含三条线段。输入描述第一行输入一个正整数T（1#
SpotBugs：静态代码分析工具 - 找出潜在Bug的利器 zhysunny Java类库 bug java 服务器
目录一、SpotBugs是什么？为什么选择SpotBugs？二、快速入门：5分钟上手SpotBugs1.Maven项目集成2.运行SpotBugs检查3.查看HTML报告三、SpotBugs能发现哪些问题？1.空指针异常（经典必杀）2.资源未关闭（内存泄漏警告）3.错误的equals比较四、进阶使用：自定义检测规则1.创建自定义检测器2.注册检测器3.打包插件五、与IDE集成：实时发现问题1.In
10.5 实战ChatGLM3私有数据微调之提示工程：批量生成数据稳定性秘籍少林码僧掌握先机！从 0 起步实战 AI 大模型微调打造核心竞争力机器学习深度学习人工智能语言模型
实战ChatGLM3私有数据微调之提示工程：批量生成数据稳定性秘籍在当今人工智能蓬勃发展的时代，大语言模型（LLMs）如ChatGLM3的出现，为自然语言处理领域带来了革命性的变化。企业和开发者们纷纷寻求利用这些强大的模型来构建定制化的应用，以满足特定业务需求。其中，使用私有数据对ChatGLM3进行微调，成为了实现差异化竞争和提供个性化服务的关键途径。然而，在微调过程中，确保批量生成数据的稳定性
解锁迭代器模式：代码遍历的优雅之道
目录一、迭代器模式是什么？二、迭代器模式的结构剖析2.1抽象迭代器（Iterator）2.2具体迭代器（ConcreteIterator）2.3聚合接口（Aggregate）2.4具体聚合类（ConcreteAggregate）三、迭代器模式的优势展现3.1简化聚合类设计3.2提供统一遍历接口3.3支持多样遍历方式四、迭代器模式的应用场景4.1Java集合框架4.2GUI菜单系统4.3数据库查询结
雷达mid360 和 Fast Lio AugustInSopton 人工智能
1.实时激光里程计+建图（SLAM）FAST‑LIO（及FAST‑LIO2）通过融合LiDAR点云与IMU数据，提供高频（可达~100 Hz）的位姿估计（实时里程计）与增量建图功能https://github.com/SylarAnh/fast_lio_mid360https://github.com/SylarAnh/fast_lio_mid360支持Mid‑360这种全向固态LiDAR，默认r
机器人运动学 AugustInSopton 机器人
1.髋关节（3个自由度）(1)运动学必要性#髋关节自由度：yaw,roll,pitchhip_dofs=["l_hip_yaw","l_hip_roll","l_hip_pitch"]三维空间定位：髋关节是腿部与躯干的连接点，需要完成以下动作：Yaw（偏航）：左右摆动（如犬类转弯时）Pitch（俯仰）：上下摆动（如跨越障碍物）Roll（滚转）：抗侧向力（如斜坡行走时的姿态调整）运动范围示例（以波士
【机器学习笔记 Ⅱ】9 模型评估巴伦是只猫机器学习机器学习笔记人工智能
评估机器学习模型是确保其在实际应用中有效性和可靠性的关键步骤。以下是系统化的评估方法，涵盖分类、回归、聚类等任务的评估指标和技术：一、分类模型评估1.基础指标2.高级指标ROC-AUC：通过绘制真正例率（TPR）vs假正例率（FPR）曲线下面积评估模型整体性能。AUC=1：完美分类；AUC=0.5：随机猜测。适用于二分类及多分类（OvR或OvO策略）。混淆矩阵：可视化模型在各类别上的具体错误（如将
【机器学习笔记 Ⅱ】7 多类分类巴伦是只猫机器学习机器学习笔记分类
1.多类分类（Multi-classClassification）定义多类分类是指目标变量（标签）有超过两个类别的分类任务。例如：手写数字识别：10个类别（0~9）。图像分类：区分猫、狗、鸟等。新闻主题分类：政治、经济、体育等。特点互斥性：每个样本仅属于一个类别（区别于多标签分类）。输出要求：模型需输出每个类别的概率分布，且概率之和为1。实现方式One-vs-Rest(OvR)：训练K个二分类器（
【论文复现】利用生成式AI进行选股和分配权重代码能跑就行管它可读性人工智能 chatgpt
2023年8月，OleksandrRomanko等发表题为《ChatGPT-basedInvestmentPortfolioSelection》（基于ChatGPT进行投资组合选择）的论文。论文探讨了生成式AI模型（如ChatGPT）在投资组合选择中的应用潜力。由于生成式AI模型可能产生幻觉，因此需要谨慎验证和验证其输出。本文采用另一种方法，利用ChatGPT从S&P500市场指数中获取潜在有吸引
NXP imx8mp android11.0 1920x1080 lvds调试 luuu99 arm开发 android linux
lvds基本调试流程：nxp屏显参数是在c文件进行配置+++b/vendor/nxp-opensource/kernel_imx/arch/arm64/boot/dts/freescale/imx8mp-evk.dts@@-84,6+84,39@@compatible="android,trusty-log-v1";};};+lvds0_panel_pwr:regulator-lvds-pwr{+
Android车机DIY开发之硬件篇(二)——NXP i.mx8介绍勿忘初心91 车机DIY eclipse android 嵌入式硬件学习
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Day08-Flask 或 Django 简介：构建 Web 应用程序清幽竹客 Python flask django python
Flask或Django简介：构建Web应用程序网络开发领域提供了丰富的工具和框架，而Python作为一门多功能的语言，在构建健壮且可扩展的Web应用方面脱颖而出。本课程将作为你使用Python进行Web开发的入门指南，特别聚焦于两个流行的框架：Flask和Django。我们将探讨这些框架背后的基本概念，为你创建动态Web应用和RESTfulAPI奠定基础。理解这些框架对于将AI模型集成到Web应
Angular 从框架搭建到开发上线的完整流程啃火龙果的兔子开发DEMO angular.js 前端 javascript
Angular从框架搭建到开发上线的完整流程一、环境准备与项目搭建1.环境要求Node.js(推荐LTS版本，当前16.x/18.x)npm(随Node.js安装)或yarnAngularCLI(最新稳定版)2.安装AngularCLInpminstall-g@angular/cli#或yarnglobaladd@angular/cli3.创建新项目ngnewmy-angular-app--sty
DRM 显示控制与硬件参数配置链路总结（以 i.MX8MP 为例）
DRM显示控制与硬件参数配置链路总结（以i.MX8MP为例）支持作者新书，深入学习嵌入式开发知识：京东购买链接一、核心理解显示参数（如分辨率、时序、色深）最终来源于用户空间，由DRM驱动完成传递与配置，并由LCD控制器驱动实际硬件输出。设备树中通常不写死这些参数。二、显示硬件参数：定义与归属参数项通常设置位置说明分辨率用户空间（如Weston）通过DRMAPI设置，例如1920x1080@60Hz
一个小时快速部署大模型，附大模型书：ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调! LLM教程人工智能 langchain 知识图谱 Agent 大模型 LLM AI
这个教程有以下几部分构成：硬件配置概念介绍实操测试结果1.硬件配置本文使用的方法配置要求低，没有gpu也可以正常使用(就是有点慢)，不管是windows还是linux，都可以无障碍使用大模型，有脚就行，废话少说，let’srock!2.概念介绍几个部署要用到的概念，工具和项目huggingface:类似于模型的github，各种各样的开源模型都可以在这被找到.模型量化技术：这也是我们能够在低端设备
牛客_计算器(二) d3y1 java 开发语言
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HTTP与HTTPS的区别点亮~黑夜 http https 网络协议
文章目录1.从HTTP协议中衍生出的HTTPS协议2.基本概念3.具体区别4.HTTPS具体工作HTTP:超文本传输协议（HyperTextTransferProtocol）HTTPS:安全套接字层超文本传输协议（HyperTextTransferProtocoloverSecureSocketLayer）1.从HTTP协议中衍生出的HTTPS协议超文本传输协议HTTP协议被用于在Web浏览器和*
汽车多功能播放器出口欧盟需要做EN 18031网络安全哪些标准
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10.6 ChatGLM3私有数据微调实战：24小时打造高精度模型，显存直降60% 少林码僧掌握先机！从 0 起步实战 AI 大模型微调打造核心竞争力 chatgpt 机器学习深度学习人工智能语言模型
ChatGLM3私有数据微调实战：24小时打造高精度模型，显存直降60%1.实战构造私有的微调数据集在微调大模型时，数据质量直接决定模型效果。本节将手把手教你如何构建高质量的私有微调数据集。1.1使用ChatGPT自动设计生成训练数据的Prompt核心思路：通过ChatGPT生成符合任务需求的样本数据，降低人工标注成本。步骤示例（以生成客服对话数据为例）：fromlangchain.prompts
https和http有什么区别洞阳面试计算机网络 http https 网络协议
目录一、核心区别：是否基于加密传输二、底层传输机制差异三、HTTPS的加密原理四、应用场景差异五、其他细节区别总结在网络通信中，HTTP（HypertextTransferProtocol，超文本传输协议）和HTTPS（HypertextTransferProtocolSecure，超文本传输安全协议）是两种常用的应用层协议，核心区别在于安全性、底层传输机制和使用场景。以下是详细说明：一、核心区别
大语言模型（LLM）课程学习（Curriculum Learning）、数据课程（data curriculum）指南：从原理到实践
在人工智能的浪潮之巅，我们总会惊叹于GPT-4、Llama3.1、Qwen2.5这些顶尖大语言模型（LLM）所展现出的惊人能力。它们似乎无所不知，能写诗、能编程、能进行复杂的逻辑推理。一个自然而然的问题是：它们是如何“学”会这一切的？大多数人会回答：“用海量数据喂出来的。”这个答案只说对了一半。如果你认为只要把互联网上能找到的所有数据（比如15万亿个token）随机打乱，然后“一锅烩”地喂给模型，
vscode报错：找不到任务“g++.exe build active file”。（Linux)
错误原因：task.json文件中的“label”和launch.json中的"preLaunchTask"不匹配，要保持这两个参数一致（大部分原因都是因为中英文不匹配）！task.jsonlaunch.json以上是修改后的，因为task文件是自动生成的，label处错误写法是：g++.exe的生成活动文件（中文），而launch文件找不到中文，就报错找不到了。把task文件中的改成英文就可以了
【云原生技术】EArorNee uoine .basanend via che sut o inoeturos y＞e,xxx.aebord.yonding.xxxx:8443/v2/ failed 阿寻寻云原生
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怎么样才能成为专业的程序员？ cocos2d-x小菜编程 PHP
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java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据）一：高并发高负载类网站关注点之数据库没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（
mysql批量更新 ekian mysql
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centos 安装 Codeblocks 随便小屋 codeblocks
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23种设计模式的形象比喻 aijuans 设计模式
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js实现切换百合不是茶 JavaScript 栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路: 1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none 2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示 3,判断js获取的id名字;再设置是否显示代码实现: html代码: <di
周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话 bijian1013 感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的，考虑到原博客发布者可能将其删除等原因，也更方便个人查找，特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的，不要整天以混的姿态来跟公司博弈，就算是混，我觉得你要是能在混的时间里，收获一些别的有利于人生发展的东西，也是不错的，看你怎么把握了”，看了之后，对这句话记忆犹新。 &
前端Web开发的页面效果 Bill_chen html Web Microsoft
1.IE6下png图片的透明显示： <img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/> 或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。 2.<li>标
【JVM五】老年代垃圾回收：并发标记清理GC(CMS GC) bit1129 垃圾回收
CMS概述并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC）算法的主要目标是在GC过程中，减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能，尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用，比如web应用来说，是非常重要的。 CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收，它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
Struts2技术总结白糖_ struts2
必备jar文件早在struts2.0.*的时候，struts2的必备jar包需要如下几个： commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包 freemarker-*.jar
Jquery easyui layout应用注意事项 bozch jquery 浏览器 easyui layout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局，他的布局比较局限，类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍：如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui，那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局，否则在表单页面（编辑、查看、添加等等）在不同的浏览器会出
java-拷贝特殊链表：有一个特殊的链表，其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext，还有一个指向链表中任意节点的指针pRand，如何拷贝这个特殊链表？ bylijinnan java
public class CopySpecialLinkedList { /** * 题目：有一个特殊的链表，其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext，还有一个指向链表中任意节点的指针pRand，如何拷贝这个特殊链表？拷贝pNext指针非常容易，所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An，新拷贝
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[信息与战争]移动通讯与网络 comsci 网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来光纤不能够入户,只能够到楼宇建议大家找这本书看看:<&
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zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去. 本文是zeus的dao单元测试: 1.单元测试直接上代码 package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import org.junit.Test; import o
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