计算机类论文撰写与实验的资源搜索和学习途径与方法

一、三大基石

1、线性代数、矩阵分析、数值分析（Linear algebra-Matrix analysis-Numerial analysis）

2、概率论与数理统计、描述统计学（Probability and statistics-Descriptive statistics）

3、最优化理论（optimization）

二、找资源

1、学习技能

    a、搜索引擎首选google，国内上不了可以选择镜像、VPN等一些技术手段。

    b、YouTube台湾公开课

    c、Bilibili

    d、Coursera（ML：Androw n.g. DL：李飞飞）

    e、莫烦

    f、七月在线、慕课网、九章算法、小象学院...

2、查询下载论文、电子书、顶级会议

    a、论文：http://libgen.io/

    b、电子书：http://b-ok.xyz/

    c、顶级会议：Call4Papers

3、问题求助

    a、CSDN

    b、Stack Overflow

4、刷题

    a、LeetCode、Lintcode

    b、牛客网

    c、七月在线题库

三、论文创新点

1、arXiv

2、微博

3、知乎

4、Github（awosome、cheatsheet、cookbook）

四、框架学习

1、Tensorflow

2、Keras

3、PyTorch

4、Theano

by Mr.Tang&&me