本文是一篇译文,原文地址为:https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto3
在阅读本篇文章之前可参考我的另一篇博文:Protobuf语法指南(proto2)
先来看一个非常简单的例子。假设你想定义一个“搜索请求”的消息格式,每一个请求含有一个查询字符串、你感兴趣的查询结果所在的页数,以及每一页多少条查询结果。可以采用如下的方式来定义消息类型的.proto文件:
syntax = "proto3";
message SearchRequest {
string query = 1;
int32 page_number = 2;
int32 result_per_page = 3;
}
指定字段类型
在上面的例子中,所有字段都是标量类型:两个整型(page_number和result_per_page),一个string类型(query)。当然,你也可以为字段指定其他的合成类型,包括枚举(enumerations)或其他消息类型。
分配标识号
我们可以看到在上面定义的消息中,给每个字段都定义了唯一的数字值。这些数字是用来在消息的二进制格式中识别各个字段的,一旦开始使用就不能够再改变。注:[1,15]之内的标识号在编码的时候会占用一个字节。[16,2047]之内的标识号则占用2个字节。所以应该为那些频繁出现的消息元素保留 [1,15]之内的标识号。切记:要为将来有可能添加的、频繁出现的标识号预留一些标识号。
最小的标识号可以从1开始,最大到2^29 - 1, or 536,870,911。不可以使用其中的[19000-19999]的标识号, Protobuf协议实现中对这些进行了预留。如果非要在.proto文件中使用这些预留标识号,编译时就会报警。类似地,你不能使用之前保留的任何标识符。
指定字段规则
消息的字段可以是一下情况之一:
默认情况下,标量数值类型的repeated字段使用packed的编码方式。
关于 packed 编码的信息,请查看 Protocol Buffer Encoding
在一个.proto文件中可以定义多个消息类型。在定义多个相关的消息的时候,这一点特别有用——例如,如果想定义与SearchResponse消息类型对应的回复消息格式的话,你可以将它添加到相同的.proto文件中,如:
message SearchRequest {
string query = 1;
int32 page_number = 2;
int32 result_per_page = 3;
}
message SearchResponse {
...
}
添加注释
向.proto文件添加注释,可以使用C/C++风格的 // 和 /* … */ 语法格式
/* SearchRequest represents a search query, with pagination options to
* indicate which results to include in the response. */
message SearchRequest {
string query = 1;
int32 page_number = 2; // Which page number do we want?
int32 result_per_page = 3; // Number of results to return per page.
}
保留字段
如果通过将字段完全删除或将其注释来更新消息类型,则在将来,当用户更新其消息类型时,他们可以重用那些字段的编号。 如果以后加载相同.proto文件的旧版本,这可能会导致严重问题,包括数据损坏,隐私错误等。 确保不会发生这种情况的一种方法是指定已删除字段的字段编号为“reserved”。 如果将来的任何用户尝试使用这些字段标识符,协议缓冲编译器将会发出抱怨。
message Foo {
reserved 2, 15, 9 to 11;
reserved "foo", "bar";
}
注意:不能在同一 “reserved” 语句中将字段名称和字段编号混合在一起指定。
从.proto文件生成了什么?
当用protocolbuffer编译器来运行.proto文件时,编译器将生成所选择语言的代码,这些代码可以操作在.proto文件中定义的消息类型,包括获取、设置字段值,将消息序列化到一个输出流中,以及从一个输入流中解析消息。
标量类型
一个标量消息字段可以含有一个如下的类型——该表格展示了定义于.proto文件中的类型,以及与之对应的、在自动生成的访问类中定义的类型:
.proto Type | Notes | C++ Type | Java Type | Python Type[2] | Go Type |
---|---|---|---|---|---|
double | double | double | float | *float64 | |
float | float | float | float | *float32 | |
int32 | 使用可变长度编码。编码负数的效率低 - 如果你的字段可能有负值,请改用 sint32 | int32 | int | int | *int32 |
int64 | 使用可变长度编码。编码负数的效率低 - 如果你的字段可能有负值,请改用 sint64 | int64 | long | int/long[3] | *int64 |
uint32 | 使用可变长度编码 | uint32 | int[1] | int/long[3] | *uint32 |
uint64 | 使用可变长度编码 | uint64 | long[1] | int/long[3] | *uint64 |
sint32 | 使用可变长度编码。有符号的 int 值。这些比常规 int32 对负数能更有效地编码 | int32 | int | int | *int32 |
sint64 | 使用可变长度编码。有符号的 int 值。这些比常规 int64 对负数能更有效地编码 | int64 | long | int/long[3] | *int64 |
fixed32 | 总是四个字节。如果值通常大于 228,则比 uint32 更有效。 | uint32 | int[1] | int/long[3] | *uint32 |
fixed64 | 总是八个字节。如果值通常大于 256,则比 uint64 更有效。 | uint64 | long[1] | int/long[3] | *uint64 |
sfixed32 | 总是四个字节 | int32 | int | int | *int32 |
sfixed64 | 总是八个字节 | int64 | long | int/long[3] | *int64 |
bool | bool | boolean | bool | *bool | |
string | 字符串必须始终包含 UTF-8 编码或 7 位 ASCII 文本 | string | String | str/unicode[4] | *string |
bytes | 可以包含任意字节序列 | string | ByteString | str | []byte |
在 Protocol Buffer 编码 中你可以找到有关序列化 message 时这些类型如何被编码的详细信息。
[1] 在 Java 中,无符号的 32 位和 64 位整数使用它们对应的带符号表示,第一个 bit 位只是简单的存储在符号位中。
[2] 在所有情况下,设置字段的值将执行类型检查以确保其有效。
[3] 64 位或无符号 32 位整数在解码时始终表示为 long,但如果在设置字段时给出 int,则可以为int。在所有情况下,该值必须适合设置时的类型。见 [2]。
[4] Python 字符串在解码时表示为 unicode,但如果给出了 ASCII 字符串,则可以是 str(这条可能会发生变化)。
[5] 整型用于64位的机器,字符串用于32位的机器
当一个消息被解析的时候,如果在编码后的消息结构中某字段没有初始值,相应的字段在被解析的对象中会被设置默认值。这些默认值都是类型相关的。
repeated字段的默认值为空(通常是相应编程语言的空列表)。
注意:对于标量消息字段,当消息被解析时,我们没有办法知道某个字段是否被显示地设定为默认值(例如一个布尔类型的字段值是否被设置为 false),也许这个字段压根就没有被设定值。当我们定义一个消息类型时,我们需要牢记这点。例如,如果一个布尔类型的字段在其值被设置为false时,会导致某种行为的发生,而我们并不想让这种行为在默认情况下也会发生,那么我们就不要定义这个bool类型的字段。 还要注意的是,在序列化的时候,如果标量消息字段的值设为默认值,这个值是不会被序列化的。
当需要定义一个消息类型的时候,可能想为一个字段指定某“预定义值序列”中的一个值。例如,假设要为每一个SearchRequest消息添加一个 corpus字段,而corpus的值可能是UNIVERSAL,WEB,IMAGES,LOCAL,NEWS,PRODUCTS或VIDEO中的一个。 其实可以很容易地实现这一点:通过向消息定义中添加一个枚举(enum)就可以了。一个enum类型的字段只能用指定的常量集中的一个值作为其值(如果尝 试指定不同的值,解析器就会把它当作一个未知的字段来对待)。在下面的例子中,在消息格式中添加了一个叫做Corpus的枚举类型——它含有所有可能的值 ——以及一个类型为Corpus的字段:
message SearchRequest {
string query = 1;
int32 page_number = 2;
int32 result_per_page = 3;
enum Corpus {
UNIVERSAL = 0;
WEB = 1;
IMAGES = 2;
LOCAL = 3;
NEWS = 4;
PRODUCTS = 5;
VIDEO = 6;
}
Corpus corpus = 4;
}
你会发现,这个 Corpus 枚举类型的第一个常量被设置为 0,每个枚举类型的定义中,它的第一个元素都应该是一个等于 0 的常量。 这是因为:
enum EnumAllowingAlias {
option allow_alias = true;
UNKNOWN = 0;
STARTED = 1;
RUNNING = 1;
}
enum EnumNotAllowingAlias {
UNKNOWN = 0;
STARTED = 1;
// RUNNING = 1; // Uncommenting this line will cause a compile error inside Google
and a warning message outside.
}
枚举常量必须在32位整型值的范围内。因为enum值是使用可变编码方式的,对负数不够高效,因此不推荐在enum中使用负数。你可以在一个消息定义的内部定义枚举,就像上面的例子那样。你也可以在消息的外部定义枚举类型,这样这些枚举值可以在同一.proto文件中定义的任何消息中重复使用。当然也可以在一个消息使用在另一个消息中定义的枚举类型——采用MessageType.EnumType的语法格式。
你可以将其他message类型用作字段类型。例如,假设在每一个SearchResponse消息中包含Result消息,此时可以在同一.proto文件中定义一个Result消息类型,然后在SearchResponse消息中指定一个Result类型的字段,如:
message SearchResponse {
repeated Result results = 1;
}
message Result {
string url = 1;
string title = 2;
repeated string snippets = 3;
}
导入定义
在上面的例子中,Result消息类型与SearchResponse是定义在同一文件中的。如果想要使用的消息类型已经在其他.proto文件中已经定义过了呢?
你可以通过导入(importing)其他.proto文件中的定义来使用它们。要导入其他.proto文件的定义,你需要在你的文件中添加一个导入声明,如:
import "myproject/other_protos.proto";
默认情况下你只能使用直接导入的.proto文件中的定义。然而, 有时候你需要移动一个.proto文件到一个新的位置。现在,你可以在旧位置放置一个虚拟 .proto 文件,以使用命令 import public
将所有导入转发到新位置,而不是直接移动 .proto 文件并在一次更改中更新所有调用点。导入包含 import public 语句的 proto 的任何人都可以导入公共依赖项。例如:
// new.proto
// All definitions are moved here
// old.proto
// This is the proto that all clients are importing.
import public "new.proto";
import "other.proto";
// client.proto
import "old.proto";
// You use definitions from old.proto and new.proto, but not other.proto
使用命令 -I/–proto_path 让 protocol 编译器在指定的一组目录中搜索要导入的文件。如果没有给出这个命令选项,它将查找调用编译器所在的目录。通常,你应将 --proto_path 设置为项目的根目录,并对所有导入使用完全限定名称。
使用proto2消息类型
我们有可能在proto3消息中导入并使用proto2消息类型,反之亦然。然而在proto3语法中不能直接使用proto2的枚举类型字段(如果是被导入的proto2消息使用的,这是可以的)
你可以在其他 message 类型中定义和使用 message 类型,如下例所示 - 此处Result消息在SearchResponse 消息中定义:
message SearchResponse {
message Result {
string url = 1;
string title = 2;
repeated string snippets = 3;
}
repeated Result results = 1;
}
如果要在其父消息类型之外重用此消息类型, 使用的格式为Parent.Type:
message SomeOtherMessage {
SearchResponse.Result result = 1;
}
你可以嵌套任意多层的消息:
message Outer { // Level 0
message MiddleAA { // Level 1
message Inner { // Level 2
int64 ival = 1;
bool booly = 2;
}
}
message MiddleBB { // Level 1
message Inner { // Level 2
int32 ival = 1;
bool booly = 2;
}
}
}
如果现有的 message 类型不再满足你的所有需求 - 例如,你希望 message 格式具有额外的字段 - 但你仍然希望使用基于旧的message格式产生的代码,请不要担心!在不破坏任何现有代码的情况下更新 message 类型非常简单。请记住以下规则:
未知字段是格式良好的protocol buffer序列化数据中解析器无法识别的字段。 例如,当旧二进制文件解析具有新字段的新二进制文件发送的数据时,这些新字段将成为旧二进制文件中的未知字段。
最初,proto3消息在解析期间总是丢弃未知字段,但在3.5版本中,我们将未知字段保存以匹配proto2行为。 在版本3.5及更高版本中,未知字段在解析期间保留并包含在序列化输出中。
Any消息类型允许您可以像使用嵌入类型一样使用消息,而无需拥有其.proto定义。 一个Any型的消息包含任意字节的序列化消息,以及一个URL,它作为全局唯一标识符来解析消息的类型。为了使用 Any 类型的消息,你需要import google/protobuf/any.proto
import "google/protobuf/any.proto";
message ErrorStatus {
string message = 1;
repeated google.protobuf.Any details = 2;
}
给定 Any 消息类型的默认 URL 是type.googleapis.com/packagename.messagename
。
不同的语言实现都会支持运行库,以通过类型安全的方式来封包或解包 Any 类型的消息。在 Java 语言中,Any 类型有专门的访问函数 pack()和unpack()。在 C++中对应的是 PackFrom()和 PackTo()方法。
// Storing an arbitrary message type in Any.
NetworkErrorDetails details = ...;
ErrorStatus status;
status.add_details()->PackFrom(details);
// Reading an arbitrary message from Any.
ErrorStatus status = ...;
for (const Any& detail : status.details()) {
if (detail.Is<NetworkErrorDetails>()) {
NetworkErrorDetails network_error;
detail.UnpackTo(&network_error);
... processing network_error ...
}
}
当前,Any 类型的运行时库还在开发中。
如果你已经熟悉 proto2 语法 ,Any 类型就是替代了 proto2 中的 extensions 。
如果你的 message 包含许多可选字段,并且最多只能同时设置其中一个字段,则可以使用 oneof 功能强制执行此行为并节省内存。
Oneof 字段类似于可选字段,除了 oneof 共享内存中的所有字段,并且最多只能同时设置一个字段。设置 oneof 的任何成员会自动清除所有其他成员。你可以使用特殊的 case() 或 WhichOneof() 方法检查 oneof 字段中当前是哪个值(如果有)被设置,具体方法取决于你选择的语言。
使用 Oneof
要在 .proto 中定义 oneof,请使用 oneof 关键字,后跟你的 oneof 名称,在本例中为 test_oneof:
message SampleMessage {
oneof test_oneof {
string name = 4;
SubMessage sub_message = 9;
}
}
然后,将 oneof 字段添加到 oneof 定义中。你可以添加任何类型的字段,但不能使用 required,optional 或 repeated 关键字。如果需要向 oneof 添加重复字段,可以使用包含重复字段的 message。
在生成的代码中,oneof 字段与常规 optional 方法具有相同的 getter 和 setter。你还可以使用特殊方法检查 oneof 中的值(如果有)。
Oneof 特性
SampleMessage message;
message.set_name("name");
CHECK(message.has_name());
message.mutable_sub_message(); // Will clear name field.
CHECK(!message.has_name());
SampleMessage message;
SubMessage* sub_message = message.mutable_sub_message();
message.set_name("name"); // Will delete sub_message
sub_message->set_... // Crashes here
SampleMessage msg1;
msg1.set_name("name");
SampleMessage msg2;
msg2.mutable_sub_message();
msg1.swap(&msg2);
CHECK(msg1.has_sub_message());
CHECK(msg2.has_name());
向后兼容性问题
添加或删除其中一个字段时要小心。如果检查 oneof 的值返回 None/NOT_SET,则可能意味着 oneof 尚未设置或已设置为 oneof 的另一个字段。这种情况是无法区分的,因为无法知道未知字段是否是 oneof 成员。
标签重用问题
将字段移入或移出 oneof:在序列化和解析 message 后,你可能会丢失一些信息(某些字段将被清除)。但是,你可以安全地将单个字段移动到新的 oneof 中,并且如果已知只有一个字段被设置,则可以移动多个字段。
删除 oneof 字段并将其重新添加回去:在序列化和解析 message 后,这可能会清除当前设置的 oneof 字段。
拆分或合并 oneof:这与移动常规的字段有类似的问题。
如果要在数据定义中创建关联映射,protocol buffers 提供了一种方便快捷的语法:
map map_field = N;
其中 key_type 可以是任何整数或字符串类型(任何标量类型除浮点类型和 bytes)。请注意,枚举不是有效的 key_type。value_type 可以是除 map 之外的任何类型。
因此,举个例子,如果要创建项目映射,其中每个 “Project” message 都与字符串键相关联,则可以像下面这样定义它:
map projects = 3;
Maps 特性
向后兼容性
map 语法等效于以下内容,因此不支持 map 的 protocol buffers 实现仍可处理你的数据:
message MapFieldEntry {
optional key_type key = 1;
optional value_type value = 2;
}
repeated MapFieldEntry map_field = N;
任何支持 maps 的 protocol buffers 实现都必须生成和接受上述定义所能接受的数据。
你可以将可选的package说明符添加到 .proto 文件,以防止 protocol message 类型之间的名称冲突。
package foo.bar;
message Open { ... }
然后,你可以在定义 message 类型的字段时使用package说明符:
message Foo {
...
required foo.bar.Open open = 1;
...
}
package 对生成的代码的影响取决于你所选择的语言:
Packages 和名称解析
protocol buffer 语言中的类型名称解析与 C++ 类似:首先搜索最里面的范围,然后搜索下一个范围,依此类推,每个包被认为是其父包的 “内部”。开头的 ‘.’(例如 .foo.bar.Baz)意味着从最外层的范围开始。
protocol buffer 编译器通过解析导入的 .proto 文件来解析所有类型名称。每种语言的代码生成器都知道如何使用相应的语言类型,即使它具有不同的范围和规则。
如果要将 message 类型与 RPC(远程过程调用)系统一起使用,则可以在 .proto 文件中定义 RPC 服务接口,protocol buffer 编译器将以你选择的语言生成服务接口和stub(桩)。因此,例如,如果要定义一个 RPC 服务,其中包含一个根据 SearchRequest 返回 SearchResponse 的方法,可以在 .proto 文件中定义它,如下所示:
service SearchService {
rpc Search (SearchRequest) returns (SearchResponse);
}
与 ProtoBuf 直接搭配使用的 RPC 系统是 gRPC :一个 Google 开发的平台无关语言无关的开源 RPC 系统。gRPC 和 ProtoBuf 能够非常完美的配合,你可以使用专门的 ProtoBuf 编译插件直接从.proto 文件生成相关 RPC 代码。
如果你不想使用 gRPC,你也可以用自己的 RPC 来实现和 ProtoBuf 协作。 更多的关于RPC 的信息请参考[译]Protobuf语法指南(proto2) 。
Proto3 支持标准的 JSON 编码,使得在不同的系统直接共享数据变得简单。下表列出的是基础的类型对照。
在 JSON 编码中,如果某个值被设置为 null 或丢失,在映射为 ProtoBuf 的时候会转换为相应的 默认值 。 在 ProtoBuf 中如果一个字段是默认值,在映射为 JSON 编码的时候,这个默认值会被忽略以节省空间。可以通过选项设置,使得 JSON 编码输出中字段带有默认值。
proto3 | JSON | JSON example | Notes |
---|---|---|---|
message | object | {"fooBar": v, "g": null, …} |
生成JSON对象。 消息字段名称映射到lowerCamelCase并成为JSON对象键。 如果指定了json_name 字段选项,则将指定的值用作键。解析器接受 lowerCamelCase名称(或json_name 选项指定的名称)和原始proto字段名称。 null是所有字段类型的可接受值,并被视为相应字段类型的默认值。 |
enum | string | "FOO_BAR" |
使用proto中指定的枚举值的名称。 解析器接受枚举名称和整数值。 |
map |
object | {"k": v, …} |
所有键都转换为字符串。 |
repeated V | array | [v, …] |
null 被转换为空列表[] |
bool | true, false | true, false |
|
string | string | "Hello World!" |
|
bytes | base64 string | "YWJjMTIzIT8kKiYoKSctPUB+" |
JSON值将是使用带填充的标准base64编码编码为字符串的数据。 接受带有/不带填充的标准或URL安全base64编码。 |
int32, fixed32, uint32 | number | 1, -10, 0 |
JSON值将是十进制数。 接受数字或字符串。 |
int64, fixed64, uint64 | string | "1", "-10" |
JSON值将是十进制字符串。 接受数字或字符串。 |
float, double | number | 1.1, -10.0, 0, "NaN", "Infinity" |
JSON值将是一个或多个特殊字符串值“NaN”,“Infinity”和“-Infinity”。 接受数字或字符串。 指数表示法也被接受。 |
Any | object |
{"@type": "url", "f": v, … } |
如果Any包含具有特殊JSON映射的值,则它将按如下方式转换: {“@ type”:xxx,“value”:yyy} 。 否则,该值将转换为JSON对象,并将插入 “@ type” 字段以指示实际数据类型。 |
Timestamp | string | "1972-01-01T10:00:20.021Z" |
使用RFC 3339,其中生成的输出将始终被Z标准化并使用0,3,6或9个小数位。 也接受“Z”以外的偏移。 |
Duration | string | "1.000340012s", "1s" |
生成的输出始终包含0,3,6或9个小数位,具体取决于所需的精度,后跟后缀“s”。 接受的是任何小数位(也没有),只要它们符合纳秒精度并且需要后缀“s”。 |
Struct | object |
{ … } |
任意JSON对象 |
Wrapper types | various types | 2, "2", "foo", true, "true", null, 0, … |
Wrappers在JSON中使用与包装基元类型相同的表示形式,除了在数据转换和传输期间允许并保留 null . |
FieldMask | string | "f.fooBar,h" |
见field_mask.proto . |
ListValue | array | [foo, bar, …] |
|
Value | value | 任意JSON 值 | |
NullValue | null | JSON null |
.proto 文件中的各个声明可以使用一些选项进行诠释。选项不会更改声明的含义,但可能会影响在特定上下文中处理它的方式。可用选项的完整列表在 google/protobuf/descriptor.proto
中定义。
一些选项是文件级选项,这意味着它们应该在更高层的范围内编写,而不是在任何消息,枚举或服务定义中。一些选项是 message 消息级选项,这意味着它们应该写在 message 消息定义中。一些选项是字段级选项,这意味着它们应该写在字段定义中。选项也可以写在枚举类型、枚举值、服务类型和服务方法上,但是,目前在这几个项目上并没有任何有用的选项。
以下是一些最常用的选项:
option java_package = "com.example.foo";
option java_outer_classname = "Ponycopter";
optimize_for(文件选项):可以设置为 SPEED,CODE_SIZE 或 LITE_RUNTIME。这会以下列方式影响 C++和 Java 的代码生成器(可能还有第三方生成器):
SPEED(默认值):protocol buffer 编译器将生成用于对 message 类型进行序列化、解析和执行其他常见操作的代码。此代码经过高度优化。
CODE_SIZE:protocol buffer 编译器将生成最少的类,并依赖于基于反射的共享代码来实现序列化,解析和各种其他操作。因此,生成的代码将比使用 SPEED 小得多,但操作会更慢。类仍将实现与 SPEED 模式完全相同的公共 API。此模式在包含大量 .proto 文件的应用程序中最有用,并且不需要所有这些文件都非常快。
LITE_RUNTIME:protocol buffer 编译器将生成仅依赖于 “lite” 运行时库(libprotobuf-lite 而不是libprotobuf)的类。精简版的运行时间比整个库小得多(大约小一个数量级),但省略了描述符和反射等特定功能。这对于在移动电话等受限平台上运行的应用程序尤其有用。编译器仍将生成所有方法的快速实现,就像在 SPEED 模式下一样。生成的类将仅实现每种语言的 MessageLite 接口,该接口仅提供完整 Message 接口的方法的子集。
option optimize_for = CODE_SIZE;
// This file relies on plugins to generate service code.
option cc_generic_services = false;
option java_generic_services = false;
option py_generic_services = false;
int32 old_field = 6 [deprecated=true];
自定义选项
Protocol Buffers 甚至允许你定义和使用自己的选项。请注意,这是高级功能,大多数人不需要。更多信息参考[译]Protobuf语法指南(proto2)
要生成 Java, Python, C++, Go, Ruby, Objective-C, 或者r C#代码,你需要使用 .proto 文件中定义的 message 类型,你需要在 .proto 上运行 protocol buffer 编译器 protoc。
Protocol 编译器的调用如下:
protoc --proto_path=IMPORT_PATH --cpp_out=DST_DIR --java_out=DST_DIR
--python_out=DST_DIR --go_out=DST_DIR --ruby_out=DST_DIR
--objc_out=DST_DIR --csharp_out=DST_DIR path/to/file.proto
IMPORT_PATH 指定在解析导入指令时查找 .proto 文件的目录。如果省略,则使用当前目录。可以通过多次传递 --proto_path 选项来指定多个导入目录;他们将按顺序搜索。-I = IMPORT_PATH 可以用作 --proto_path 的缩写形式。
你可以提供一个或多个输出指令:
为了方便起见,如果 DST_DIR 以 .zip 或 .jar 结尾,编译器会将输出写入到具有给定名称的单个 ZIP 格式的存档文件。.jar 输出还将根据 Java JAR 规范的要求提供清单文件。请注意,如果输出存档已存在,则会被覆盖;编译器不够智能,无法将文件添加到现有存档中。
你必须提供一个或多个 .proto 文件作为输入。可以一次指定多个 .proto 文件。虽然文件是相对于当前目录命名的,但每个文件必须驻留在其中一个 IMPORT_PATH 中,以便编译器可以确定其规范名称。