值得程序猿收藏的这些顶级技术网站,你都知道几个?

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编者语

今天是信息爆炸的时代,我们每天被各种各样的媒体资讯轰炸着,各种网站、各种APP、各种公众号,信息像雪片一样铺天盖地的向我们扑来,他们廉价且低质,却抢夺我们的眼球、分散着我们的时间!因此有必要从良莠不齐的媒体资讯中,筛选过滤出有营养的东西。

今天,作者针对我们开发者精选了一些很好的技术网站和资源推荐给大家,希望有所帮助。

10大技术社区

第1名:Github https://github.com   

Alexa全球指数:63

GitHub,程序猿应该都很熟悉,全球最知名的代码托管服务平台,又名程序猿的“交友”平台。截止2020年1月的统计,Github已拥有两千多万开发者和一亿多个代码仓库。在Social Coding大行其道的今天,对程序猿来说,无论寻找开源代码还是托管自己的作品,Github算是每个程序猿心中的圣地和伴侣了。最近好消息是, GitHub 私有仓库对团队也开始完全免费啦,对,你没看错,完全免费! 下面是两个作者关注GitHub趋势方式:

https://github.com/trending   查看Github上项目最新趋势。

https://github.com/search?q=stars%3A%3E10000   查看Github中star数超过1万的优质项目。

第2名: StackOverflow  http://www.stackoverflow.com/ 

Alexa全球指数:41

Stack Overflow是一个与程序相关的IT技术问答网站。用户可以在网站免费提交问题,浏览问题,索引相关内容,在创建主页的时候使用简单的HTML。在问题页面,我们不会弹出任何广告,销售信息,JavaScript 窗口等。

程序猿遇到编码问题时,Googl搜索答案的推进结果排第一大多来自StackOverflow网站,可以说程序猿遇到的问题,在StackOverflow都可以找到答案,这是一个高效、热心的社区,有很多大牛在线帮小白帮解决问题。

第3名:Medium https://medium.com  

Alexa全球指数:85

Medium是近几年崛起的一个专注于写作和阅读的平台,主打良好阅读体验和优质内容,没有任何广告。上面有很多免费或收费的优质内容,作者梳理些技术牛叉的独角兽公司在平台上开通的博客分享给大家,强烈推荐大家多逛逛这个平台,肯定有收获。

Netflix:  https://medium.com/netflix-techblog

Twitter https://blog.twitter.com/engineering/en_us.html

Airbnb https://medium.com/airbnb-engineering

instagram https://instagram-engineering.com/

Pinterest https://medium.com/@Pinterest_Engineering

第4名: InfoQ  https://www.infoq.com   https://www.infoq.cn  

Alexa全球指数:85

InfoQ是一个在线新闻/社区网站,旨在通过促进软件开发领域知识与创新的传播,为软件开发者提供帮助,除了英文还有中文网,比较知名的有其例行举办的QConf会议。这个也是作者常去的网站,值得推荐!

第5名: CSDN  https://www.csdn.net/ 

Alexa全球指数:25

CSDN大家应该很熟悉,号称最大的中文IT技术社区。现在业务有很多,其中他们出版的《程序猿》杂志让我印象深刻。但现在线上Web网站广告比较多,经营的积分换电子书下载业务为人诟病!

第6名:  Reddit  http://www.reddit.com/r/programming

Alexa全球指数:19

reddit 也是一个非常富有个性的社区,你可以在 reddit 上提交一些感兴趣的话题,也可以和其他程序员讨论一些编程开发的问题和当前的 IT 热点资讯,reddit 是一个用户粘性比较强的开放社区,编程开发板块只是其中的一小部分。

第7名: Stackexchange https://stackexchange.com/ 

Alexa全球指数:114

StackExchange可以说是 StackOverflow 的升级版,创始人都是同一拨人。StackOverflow主要关注编程问题解决,而StackExchange板块更多,除了编程领域之外,还有烹饪啊、摄影啊等其他领域。

第8名: Quora  https://www.quora.com/ 

Alexa全球指数:235

国外最大的问答社区,类似国内知乎。同样是问答社区,它和StackOverflow不同点在于:StackOverflow关注问题的具体答案,Quora则是引发问题发散讨论,另外Quora问题范围更广。

第9名: 思否  https://segmentfault.com/  

Alexa全球指数:679

思否是一个面向中文开发者的专业技术社区。社区采用良性、合理的机制来让开发者自由生长,希望通过最干净、简洁、优质的产品体验,来吸引国内优秀的开发者和技术人员,一起打造一个纯粹的技术交流社区。

第10名: V2EX  https://www.v2ex.com

Alexa全球指数:854

V2EX定位为一个技术创意的网站,V2EX是有些另类的,包括界面简单但用户活跃度却很高(Alexa排名可见一斑),整个网站一个人维护。虽然没什么名气,但内容却都很有价值,这些也是作者推荐的原因。

名人博客

  • Martin Fowler 博客 https://martinfowler.com/ 

Martin Fowler:《重构: 改善既有代码的设计》、《企业应用架构模式 》( 2003年Jolt生产力大奖) 作者, 世界十大架构师之一,现在ThoughtWorkers工作。

  • Chris Richardson 博客 https://microservices.io/  

Chris Richardson:《POJOs in Action》、《Microservice Pattern》作者,世界十大架构师之一

  •  Robert C. Martin 博客 http://blog.cleancoder.com/  

Robert C. Martin:《整洁代码》作者 ,又名 Bob大叔, 又出了一本《整洁架构》,其中关于编程范式和反转控制模式背后的解释让人受益匪浅。

  • Joel Spolsky https://www.joelonsoftware.com/ 

Joel SpolskyStack Overflow 和 Trello 联合创始人,他的博客更新很频繁

  • Tim Bray博客  https://www.tbray.org/ongoing/ 

Tim Bray: XML之父, 博客一直更新

  • Tom White 博客 http://tom-e-white.com/  

Tom White:《Hadoop权威指南:大数据的存储与分析》作者

技术资讯

  1.  Hacker News https://news.ycombinator.com/   
  2. Lobsters  https://lobste.rs
  3.  DZone https://dzone.com/
  4. 湾区日报 https://wanqu.co  
  5.  高可用架构 http://highscalability.com/
  6.  TechTarget    https://www.techtarget.com.cn/   https://www.techtarget.com/blog/
  7. Theserverside http://www.theserverside.com/ 

官方博客

  1. Google AI研究所 https://ai.googleblog.com/
  2. Facebook 研究所 https://research.fb.com/
  3. Baidu 研究所 http://research.baidu.com/Blog
  4. IBM开发者社区 https://developer.ibm.com/dwblog/ https://www.ibm.com/developerworks/cn/index.html
  5. 微软开发者社区 https://docs.microsoft.com/zh-cn/
  6. Redhat开发者博客 https://developers.redhat.com/blog/
  7. Pivotal 开发者博客 https://engineering.pivotal.io/
  8. Uber 开发者博客 https://eng.uber.com/
  9. Dropbox https://blogs.dropbox.com/tech/
  10. 美团博客 http://tech.meituan.com/

资源类网站

  • IT书籍 http://it-ebooks.info/
  • 免费图库 https://pixabay.com/
  • 幻灯片分享 https://www.slideshare.net/
  • 新手教程 https://www.tutorialspoint.com/

AI竞赛

  • 谷歌 kaggle  https://kaggle.com
  • 百度  AIStudio https://aistudio.baidu.com/
  • 阿里天池 https://tianchi.aliyun.com/
  • leetcode https://leetcode-cn.com/

行业分析研究报告

  • http://report.iresearch.cn/ 艾瑞咨询报告
  • http://www.cnnic.net.cn/  中国互联网信息中心   中国互联网发展状况统计报告  第44次
  • http://www.aliresearch.com/cn/presentation  阿里研究院报告
  • https://www.analysys.cn/ 易观数据
  • http://www.199it.com/  数据咨询汇聚
  • https://www.idc.com/cn 国家数据公司

基础数据

  • 世行公开数据 https://data.worldbank.org.cn/
  • 世界数据图册 https://cn.knoema.com/
  • 国家统计数据 http://data.stats.gov.cn/
  • 国家宏观数据 http://www.gov.cn/shuju/chaxun/index.htm
  • 数据分享平台 https://data.world/

参考

  1. https://blog.csdn.net/Com_ma/article/details/79678788
  2. https://github.com/kilimchoi/engineering-blogs 
  3. https://www.v2ex.com/t/605522
  4. https://www.zhihu.com/question/26155575
  5. https://www.zhihu.com/question/19766160
  6. https://zhuanlan.zhihu.com/p/37065599

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