第四届全国高校人工智能学院论坛在天津召开

    4月27日，由由中国人工智能学会主办，天津市教育委员会、天津大学承办的第四届全国高校人工智能学院院长/系主任论坛在天津梅江皇冠假日酒店成功举行。本次论坛的主题是“产教融合、学科交叉的新工科人工智能创新人才培养”。

此次论坛汇聚高校、科研院所的人工智能教育专家、人工智能领域知名企业代表，一起其中，亿欧作为特邀媒体参加了本次论坛。

我国新一代信息技术产业人才问题严峻

新一代信息技术产业人才缺口巨大。论坛上，中国人工智能学会副理事长、教育部高等学校计算机类教指委副主任、北京理工大学计算机学院院长黄河燕表示，2020年，人才缺口达750万，2025年将达到950万，大数据及人工智能专业人才招聘人数猛增6倍以上。目前，大数据及人工智能专业人才流动性大，在职周期短（大数据开发、NLP等人才平均在职时间不超过两年），且半数以上集中于IT互联网及电子通信业。

如今以信息技术为代表的新一轮科技与产业变革正在加速重塑社会发展体系，黄河燕表示，目前产业增幅大于人才供给增幅，配比严重不匹配。

国内智慧城市领域专家、科大讯飞智慧城市BG总工程师/副总裁童剑军表示，人工智能的人才发展通常分为四个层面：科学家人才、算法人才，应用人才和数据蓝领人才。目前AI技术处于高速发展期，且要持续保持技术先进性，但我国目前人才储备严峻，高校毕业生与产业需求无法完全匹配，专业对口率不高。此外，传统企业对AI缺乏认知，觉得AI高大上、门槛高，不能“为我所用”。

童剑军讲道：“现在很多的人工智能领域从业者，基本上属于半路出家，转入人工智能领域的人比例相当大，就是因为专业的人工智能人才缺口非常大。”这个缺口多大？根据高盛的《全球人工智能产业分布》，2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据了51%，但在全球相关人才方面，中国只有5%。这个缺口大部分是属于产业人才缺口。这样的人才很难从国外引进，一个是数量够不上，一个是成本高。更大的出路是国内自己培养。所以说重点高校纷纷布局人工智能的培养专业。

智能时代冲击的不止是产业，教育也面临三大困惑

人工智能时代不仅对产业造成了巨大的冲击，对教育也产生了很大的影响。对此，中国人工智能学会理事长、中国工程院院士、CAAI Fellow李德毅认为，当前智能时代存在着三个教育困惑。

困惑一：我们理解智能时代吗？李德毅表示，如果我们不能很好地理解智能时代便谈教育，就有点太着急了。在智能时代最具挑战的科学问题就是人脑认知，是群体智慧和人工智能，我们却仍然知之不多。如今，我们正处于信息化时代与智能时代的交叠时期，而在这个时期，其实最强大的并不是人工智能，而是光电子工程，通信等技术。目前，智能科学与技术与电子、微电子、光电子工程，通信与网络，计算机科学与技术和控制科学与工程都有交织。分别衍生出了智能芯片、智能网联、智能计算和智能控制等细分的智能技术方向。李德毅说：“经过论证之后，我们提出了智能科学与技术有五个二级学科：机器人与智能系统、知识工程、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解，脑认知基础。”

困惑二：传授知识，还是培养能力？能力包括获取知识的能力、决策的能力和创新的能力。李德毅说：“知识的获取应该是主动的、积极的、终身的。决策的能力和创新的能力集中表现在鉴赏力、判断力、思想力。我经常讲决定你的未来的并不是你的能力，而是你们选择，还有思想。因此我认为教育的目的是培养和孕育人类创新的内生动力。”同时，他引用了爱因斯坦的一句话，强调：我反对把学校看作是“仅仅”直接传授专门知识以及在以后生活中直接有用的技能的那种观点......学校始终要把发展独立思考和独立判断的一般能力放在首位。

第三个困惑，学校的“时空围墙”，还要不要？李德毅表示，我们把学科划分得这么细致，搞得这么深，隔行如隔山。智能时代却在不断冲击分门类分专业的通识通修课程。教学其实是能够功能性地重塑人脑的，智能时代的每一节，或者更大规模，或者更小范围，定制的趋势将越来越明显，课程将是一次次脑认知的情景学习和塑造。

人工智能时代应该培养什么样的人才？

国家优青，中科院计算所研究员，智能处理器研究中心主任陈云霁表示，不应该是仅仅培养一些会用这些东西的人，而是应该培养具备动手能力和创造能力的人才。

在演讲报告中，他明确指出，人工智能专业应该培养人工智能（子）系统的设计者和研究者。而这一点可以从当前的计算机专业培养计划得到启示。目前各高校的计算机专业培养计划都包含计算机组成原理、编译原理、计算机体系结构等，培养出的人才虽然有不少最终去做了计算机应用，但他们对整个系统是有一定理解的。

但计算机专业也有负面的启示，计算机专业的课程条块分割，学生难以融会贯通做出一个完整系统、动手能力有缺陷，导致我国信息产业全栈式人才缺乏，核心硬科技竞争力缺失。因此，人工智能专业培养的人才应该是人工智能系统，或者是子系统的设计者和研究者。只有达到这个目标，中国人工智能的教育、目标、产业才可以走得比较顺畅。

2019年3月，教育部公布了《2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，我国有35个学校获得了首批人工智能本科新专业建设的资格。陈云霁表示，在经过自己的调研后发现，绝大部分专业在设置的时候，准备开的课程基本上都是算法课程和应用课程，例如语言理解算法怎么做。这其实不算是一个人工智能专业，而是人工智能也用应用专业，或者说应该是“人工智能算法专业”，而人工智能的专业设计应该有一个结构性的课程。陈云霁建议开设一门课程——智能计算机，并认为这个系统性课程可以帮助大家进行理解，学习之后能够从头彻尾指导出一个真正可以使用的智能计算系统，

关于智能计算机课程的建设，陈云霁表示，目前正在或即将在中科院大学、中国科大、天大、北航、南开开设智能计算机课程，部分院校设为研究生课程，部分院校设为本科生课程，涉及人工智能学院、计算机学院和软件学院。

对于应当培养什么样的人才，童剑军认为，应当大量培养人工智能产业型人才，也就是人工智能实用型人才，而非需求少的精尖端的、理论的人才。因为产业落地是要求做出来的东西要实用。他表示企业与高校搞研究并不一样，企业的目的是盈利，是必须要做出来投入到市场的，而研究的指标就是老百姓，如果达不到要求，老百姓就不会给你钱。高校则不同，其研究最后是要达到上级验收的标准，或者是自己定好的标准。因此，企业有丰富的产业化经验，高校有丰富的理论经验，唯有双方结合，才可以培养出产业化的人才。而最终培养出来的人才是市场说了算。

新工科：形成具有引领作用的“中国方案”，迎接智能时代的到来

如今，企业为了弥补人才方面的缺口，大力与高校、科研机构进行合作。如微软亚洲研究院的实习生计划“明日之星”，与天大、哈工大等高校的联合培养博士生项目等。但随着人工智能正在加速挑战我们的生产、生活、学习等各个领域，教育自然不可能置身事外。

2016年6年，教育部首次提出“新工科”。2017年2月20日，教育部发布《关于开展新工科研究与实践的通知》；同年6月16日，教育部发布《关于推荐新工科研究与实践项目的通知》；2018年4月2日，教育部办公厅发布印发了《高等学校人工智能创新行动计划》（以下简称《计划》），要求推进“新工科”建设，重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，到2020年建设100个“人工智能+X”复合特色专业、建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。

《计划》指出，人工智能正引发可产生链式反应的科学突破、催生一批颠覆性技术，引领新一轮科技革命和产业变革。根据《计划》，到2030年，高校要成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地，为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。

为响应国家重大战略，面向以新技术、新业态、新模式、新产业为代表的新经济的发展需求，创新卓越人才培养体系，助力信息产业的超越式发展，信息技术新工科产学研联盟孕育而生。信息技术新工科产学研联盟由中国软件行业协会与国内部分高校、科研院所、行业企业联合组建，并得到了教育部高等教育司，工信部信息化和软件服务业司、人事教育司的大力支持。

根据黄河燕的介绍，目前联盟正在组织编制5个新工科专业建设方案，包括人工智能、大数据、机器人、能源互联网和服务科学与工程。下一步，新工科联盟将聚焦在如何培养面向未来5-15年的信息技术领域人才（包括领军人才、复合型人才和应用型人才），积极探索对应的教育模式。此外，联盟将总结国内外出现的信息技术领域工程教育新探索，尽快树立若干新工科建设的模式，让新工科扎根中国，形成具有引领作用的“中国方案”。