- 【教程4>第7章>第23节】基于FPGA的RS(204,188)译码verilog实现7——欧几里得迭代算法模块
fpga和matlab
#第7章·通信—信道编译码fpga开发RS译码欧几里得迭代教程4
目录1.软件版本2.RS译码器逆元欧几里得算法模块原理分析3.RS译码器逆元欧几里得算法模块的verilog实现3.1RS译码器逆元欧几里得算法模块verilog程序3.2程序解析欢迎订阅FPGA/MATLAB/Simulink系列教程《★教程1:matlab入门100例》《★教程2:fpga入门100例》《★教程3:simulink入门60例》
- 手把手教你学Simulink——汽车工程场景实例:车联网(V2X)通信技术的仿真
小蘑菇二号
手把手教你学MATLAB专栏手把手教你学Simulink汽车simulink
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- 基于Simulink实现电动汽车动力电池均衡充电策略与管理系统仿真
xiaoheshang_123
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- 在Simulink中进行基于蚁群算法优化滤波器带宽的智能控制系统仿真
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- 使用Simulink结合MATLAB进行基于强化学习控制下的动态滤波器参数调节系统的仿真
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matlab开发语言
目录一、背景介绍二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1:定义系统需求示例:定义系统需求步骤2:准备强化学习环境步骤3:训练强化学习代理步骤4:创建Simulink模型步骤5:添加信号源步骤6:合并信号步骤7:导入强化学习代理步骤8:设计滤波器步骤9:可视化结果步骤10:连接各模块步骤11:设置仿真参数步骤12:运行仿真并分析结果四、总结在现代信号处理领域,动态调整滤波器参数以适应不断变化的环境条件是
- 在Simulink中搭建一个基于自适应控制策略的温度控制系统
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- 手把手教你学Simulink--电力系统与能源管理场景实例: 储能系统的充放电管理与效率评估
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目录准备工作实现步骤1.创建Simulink项目2.构建储能系统模型3.添加负载和电源4.设计充放电管理策略SOC管理策略动态功率分配策略5.连接各模块并配置仿真参数6.效率评估7.运行仿真并测试结论储能系统(EnergyStorageSystem,ESS)在现代电力系统和能源管理中扮演着至关重要的角色,特别是在提高可再生能源利用率、平衡电网负荷以及增强系统稳定性方面。通过Simulink,我们可
- simuilink和ROS2数据联通,Run后一直卡在Initializting
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ROS2与Simulink通信故障排查记录问题描述环境配置Linux主机:运行ROS2Humble版本,作为话题发布方Windows主机:运行MATLAB2024b和Simulink,作为话题订阅方(已关闭防火墙)故障现象在ROS2端发布话题后,Simulink启动仿真并使用Subscribe模块订阅消息时,仿真过程会卡在"Initializing"状态无法继续。如果不发布话题,Simulink可
- 使用Simulink进行基于高通滤波器的设计与性能分析仿真实验
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目录一、背景介绍二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1:定义系统需求示例:定义系统需求步骤2:创建Simulink模型步骤3:添加信号源示例:添加信号源步骤4:添加加法器步骤5:设计高通滤波器示例:添加高通滤波器步骤6:可视化结果步骤7:连接各模块步骤8:设置仿真参数步骤9:运行仿真并分析结果四、进阶内容(可选)五、总结高通滤波器(High-passFilter,HPF)是一种允许高于某个截止频率的
- simulink建模仿真实例1000例--第517例:使用Simulink对一个简化版的智能洗浴控制系统进行建模与仿真
xiaoheshang_123
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目录手把手教你学Simulink——智能家居智能洗浴控制系统仿真一、背景介绍二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1:定义任务需求步骤2:创建Simulink模型步骤3:建立基础传感模块示例:添加环境数据步骤4:实现智能决策逻辑示例:简单决策函数步骤5:设计执行机构控制模块示例:添加加热器模型步骤6:设置仿真参数步骤7:运行仿真并分析结果四、总结手把手教你学Simulink——智能家居智能洗浴控制系统
- 基于Simulink的四翼无人机模拟训练系统
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目录一、准备工作二、步骤详解第一步:创建Simulink模型第二步:定义四翼无人机动力学模型第三步:集成传感器数据采集与模拟第四步:设计控制策略示例:基于PID的飞行控制器第五步:实现任务场景模拟第六步:设置用户交互界面第七步:整合控制系统第八步:运行仿真并分析结果注意事项设计一个四翼无人机(Quadcopter)的模拟训练系统,可以帮助操作员熟悉飞行控制、紧急情况处理以及任务执行等技能。通过Si
- 使用 Simulink + MATLAB Function Block + Computer Vision Toolbox 实现一个基于多帧图像融合的低光图像增强系统仿真模型
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目录图像增强与复原(ImageEnhancement&Restoration)场景实例:多帧图像融合技术用于低光环境下的图像增强一、目标与应用场景✅目标:✅应用场景:二、所需工具和环境三、核心技术原理多帧图像融合流程:四、Simulink实现步骤详解✅步骤1:准备图像数据✅步骤2:创建Simulink模型✅步骤3:添加多帧图像输入模块添加模块:函数代码(getFrames.m):✅步骤4:设计图像
- MATLAB/Simulink自动驾驶开发全流程实战:从环境感知到代码部署
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摘要:自动驾驶技术的快速发展对开发工具提出了更高要求,MATLAB/Simulink凭借其端到端的开发环境成为行业主流选择。本文系统阐述了MATLAB/Simulink在自动驾驶系统开发中的核心应用,涵盖感知、决策、控制三层架构的技术原理与实现方法。通过SCANIA自动紧急制动系统(AEB)的完整开发案例,详细介绍了从算法设计、大规模仿真验证到硬件在环测试的全流程。文中提供了多传感器融合算法、路径
- Simulink与Python数据交互实现车辆模拟
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在实施车辆仿真和控制算法时,使用Simulink和Python进行数据交互是一个常见的需求。Simulink提供了强大的图形化界面和模型开发工具,而Python则具备灵活的数据处理和算法实现能力。本文将介绍如何通过Simulink和Python实现数据交互,并以CarSim为例进行说明。首先,我们需要安装以下软件和库:MATLAB/Simulink:确保已正确安装Simulink及其相关工具箱。P
- 使用Simulink进行基于雷达脉冲压缩技术和匹配滤波器的仿真实验
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目录背景介绍所需工具和环境步骤详解步骤1:定义系统需求示例:定义系统需求步骤2:创建Simulink模型步骤3:添加雷达发射信号源步骤4:配置天线阵列(可选)步骤5:设置目标模型步骤6:添加自由空间信道模型步骤7:配置匹配滤波器步骤8:可视化结果步骤9:连接各模块步骤10:设置仿真参数步骤11:运行仿真并分析结果总结雷达脉冲压缩技术是一种用于提高雷达分辨率和信噪比的关键技术。它通过发射宽脉冲信号并
- MATLAB - 使用 RRT 进行挖掘机运动规划
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系列文章目录目录系列文章目录前言一、获取挖掘机模型二、创建运动规划模型三、创建运动规划器四、设置规划问题五、规划无碰撞路径六、在Simulink中模拟计划路径七、可能的变化和扩展7.1使用允许更高保真系统建模的规划器7.2在Simulink中执行前的平滑轨迹前言本例演示了如何使用运动规划器在包含障碍物的环境中为挖掘机规划路径。在此示例中,您将以运动树的简化形式为挖掘机建模,然后使用基于采样的运动规
- 手把手教你学Simulink--四翼无人机场景(51.6):四翼无人机基于深度学习的目标识别控制仿真
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目录一、准备工作二、步骤详解第一步:创建Simulink模型第二步:定义四翼无人机动力学模型第三步:准备深度学习模型第四步:实现图像处理与目标识别第五步:融合目标信息与导航控制示例:状态转移函数和测量函数第六步:实现基于目标识别的导航控制器第七步:整合控制系统第八步:运行仿真并分析结果注意事项在现代无人机应用中,基于深度学习的目标识别技术可以显著提升四翼无人机(Quadcopter)的自主性和智能
- 使用MATLAB和Simulink来构建一个基于扩展卡尔曼滤波器(EKF)的定位系统
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手把手教你学MATLAB专栏MATLAB开发项目实例1000例专栏matlabsimulink
目录一、准备工作二、步骤详解第一步:创建Simulink模型第二步:定义传感器模型第三步:设计扩展卡尔曼滤波器(EKF)第四步:实现EKF控制器第五步:整合控制系统第六步:设置参考轨迹或姿态第七步:运行仿真并分析结果注意事项结论基于多传感器融合的卡尔曼滤波定位系统仿真可以帮助我们理解如何利用不同类型的传感器数据来提高四翼无人机(Quadcopter)的位置和姿态估计精度。在这个教程中,我们将使用M
- Simulink判断运算选择全攻略:从基础到创新智能决策系统设计
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在动态系统建模的世界里,判断运算如同赋予模型"思考能力"的神经中枢。本文将带您深入Simulink的逻辑决策核心,解锁Switch、If-Else等关键模块的隐藏技巧,并构建能自适应变化的智能控制系统!一、判断运算:Simulink的决策大脑1.1为什么判断如此重要?
- 基于simulink的图像处理的智能家居入侵检测系统
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MATLAB开发项目实例1000例专栏计算机视觉人工智能matlabsimulink
目录一、准备工作二、步骤详解第一步:创建Simulink模型第二步:构建图像采集模块第三步:实现图像预处理第四步:设计背景建模与差分第五步:实现特征提取与入侵检测第六步:设计响应机制第七步:搭建用户界面(可选)第八步:运行仿真并分析结果注意事项基于图像处理的智能家居入侵检测系统利用摄像头捕捉图像,并通过图像处理技术分析这些图像以检测是否有未经授权的人员进入。在这个教程中,我们将使用MATLAB和S
- 在Simulink中进行基于事件驱动控制策略的单相全桥逆变器仿真
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目录一、准备工作二、步骤详解1.启动Simulink并创建新模型2.构建单相全桥逆变器基础模型3.设计事件驱动控制器事件驱动控制原理4.实现事件驱动控制逻辑5.增加示波器观察输出6.配置仿真参数7.运行仿真并分析结果示例代码片段事件驱动控制(Event-DrivenControl)是一种根据特定事件的发生来触发控制系统动作的方法。在单相全桥逆变器的应用中,事件驱动控制可以用来优化开关时刻的选择,减
- 手把手教你学Simulink--四翼无人机场景(51.8):四翼无人机远程操作与虚拟现实集成仿真
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目录一、准备工作二、步骤详解第一步:创建Simulink模型第二步:定义四翼无人机动力学模型第三步:集成虚拟现实环境示例:构建简单的VR场景第四步:实现远程控制接口第五步:整合控制系统第六步:运行仿真并分析结果注意事项将四翼无人机(Quadcopter)的远程操作与虚拟现实(VR)技术相结合,不仅可以提升无人机的操作体验,还能在实际飞行前进行充分的仿真测试。通过集成虚拟现实环境,操作者可以在一个沉
- 使用MATLAB和Simulink来设计并仿真一个基于粒子群优化控制技术的四翼无人机系统
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目录一、准备工作二、步骤详解第一步:创建Simulink模型第二步:构建四翼无人机的动力学模型第三步:设计控制器第四步:定义适应度函数第五步:设置粒子群优化第六步:整合控制系统第七步:设置参考姿态或轨迹第八步:运行仿真并分析结果注意事项粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)是一种基于群体智能的随机优化技术,通过模拟鸟群觅食行为来寻找全局最优解。PSO可以用于优化四
- simulink这边重新第二次仿真时,直接UE5崩溃,然后simulink没有响应
氩氪氙氡_
UE5MATLABue5matlab机器人
提问:simulink这边重新第二次仿真时,直接UE5崩溃,然后simulink没有响应simulink和UE5仿真的时候,simulink这边先停止仿真(也就是官方要求的顺序——注意:如果先在UE5那边停止仿真,如果UE5这边的实例化对象较多的话,很容易在停止仿真以后,出现显存不够的问题),然后UE5那边也停止Play,结果simulink这边重新第二次仿真时,直接UE5崩溃,然后simulin
- 使用MATLAB和Simulink来设计并仿真一个智能家居水浸报警系统
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手把手教你学MATLAB专栏MATLAB开发项目实例1000例专栏算法matlabsimulink
目录一、准备工作二、步骤详解第一步:创建Simulink模型第二步:构建水浸检测模块第三步:实现数据采集与处理第四步:设计报警响应逻辑第五步:搭建用户界面(可选)第六步:运行仿真并分析结果注意事项智能家居水浸报警系统旨在通过水浸传感器监测家中是否存在漏水情况,并在检测到异常时及时发出警报,以防止水损害。在这个教程中,我们将使用MATLAB和Simulink来设计并仿真一个智能家居水浸报警系统。一、
- Simulink开发项1000例实战专栏--实例68:使用Simulink搭建一个5G NR下行链路物理层功能的仿真模型
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simulink
目录基于Simulink的5GNR下行链路物理层功能仿真项目实例1.项目背景2.系统架构2.15GNR下行链路物理层功能3.Simulink仿真模型搭建3.1创建新的Simulink模型3.2搭建波形生成模块3.3搭建信道估计模块3.4搭建同步模块3.5搭建解调与解码模块3.6仿真参数设置4.仿真结果与分析4.1波形生成4.2信道估计4.3同步4.4误码率(BER)分析5.总结具体代码实现:1.数
- 手把手教你学simulink实例--于Simulink的无人机集群协同控制仿真详细介绍
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目录基于Simulink的无人机集群协同控制仿真详细介绍1.系统架构1.1系统组成2.搭建Simulink模型2.1创建Simulink模型2.2搭建无人机模型2.3搭建通信网络模型2.4搭建任务分配模块2.5搭建协同控制模块2.6搭建用户界面模块3.性能评估3.1协同控制精度评估3.2通信性能评估3.3任务完成效率评估4.仿真与测试4.1虚拟场景仿真4.2硬件在环(HIL)测试5.参数优化5.1
- 手把手教你学simulink(63.3)--5G NR 通信系统场景仿真实例:基于Simulink的5G NR毫米波通信系统仿真
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目录基于Simulink的5GNR毫米波通信系统仿真项目实例:波束成形对系统容量的影响分析1.项目背景2.系统架构2.15GNR毫米波通信系统组成3.Simulink仿真模型搭建3.1创建新的Simulink模型3.2搭建基站(gNodeB)模块3.3搭建波束成形模块3.4搭建毫米波信道模块3.5搭建用户设备(UE)模块3.6系统容量分析模块4.仿真结果与分析4.1波束成形效果4.1.1波束成形增
- 基于PWM的直流电机闭环调速系统设计资料:让电机控制更精准
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基于PWM的直流电机闭环调速系统设计资料:让电机控制更精准【下载地址】基于PWM的直流电机闭环调速系统设计资料本开源项目提供了一份关于直流电机转速、电流双闭环调速系统的详细设计资料。内容涵盖电流、转速双闭环理论基础,基于PWM的双闭环调速系统设计,以及利用MATLAB/Simulink进行仿真的完整流程。通过仿真波形和参数调整,验证了系统设计的可行性,确保其满足性能指标。这份资料不仅为理解直流电机
- 基于人工蜂群算法优化控制策略的三相逆变器仿真
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数据结构matlabsimulink
目录一、准备工作二、步骤详解1.启动Simulink并创建新模型2.构建三相全桥逆变器模型3.设计PID控制器PID控制器概述4.使用人工蜂群算法优化PID控制器参数人工蜂群算法优化概述5.实现优化后的控制器逻辑6.增加示波器观察输出7.配置仿真参数8.运行仿真并分析结果注意事项人工蜂群算法(ArtificialBeeColony,ABC)是一种基于蜜蜂觅食行为的优化算法,适用于解决复杂的优化问题
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
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nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
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配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
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two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
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技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
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socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
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云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
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sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
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mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
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javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。