高斯噪声和椒盐噪声基本原理

1、均值决定整个图像的明暗程度,均值默认值为0,大于0表示给图像加上一个使自己变亮的噪声,小于0表示给图像加上一个使得自己变暗的噪声。而对于方差来说,其值越大,数据越分散,噪声也就越多。

      概率密度函数如图所示

高斯噪声和椒盐噪声基本原理_第1张图片

 声呐数据也是用均值为0方差为0.021的高斯噪声生成的。

2、椒盐噪声是根据图像的信噪比,随机生成一些图像内部的像素位置,并且随机对这些像素点赋值为0或255.信噪比越小,噪声越多,信噪比为1时,图像不含噪声。 0为胡椒噪声,255为盐粒噪声

高斯噪声和椒盐噪声基本原理_第2张图片

声呐数据也是用噪声密度(包括噪声值的图像区域的百分比)为0.05的椒盐噪声生成的。

参考https://blog.csdn.net/u012936765/article/details/53200918

 

 

 

 

 

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