霸榜GitHub，模型学习大宝库！

（给机器学习算法与Python学习加星标，提升AI技能） 

最近在调研pytorch版ernie模型，经常逛github。发现了deeplearning-models这个仓库，截止发稿时已经12.2K+ star，特地分享给大家。该项目是Jupyter Notebook中TensorFlow和PyTorch的各种深度学习架构，模型和技巧的集合。

这份集合的内容到底有多丰富呢？

• 感知器

• 逻辑回归

• 多层感知器

• 具有Dropout多层感知器

• 具有批量归一化的多层感知器

• 具有反向传播的多层感知器

• CNN

• 具有He初始化的CNN

• 用等效卷积层代替完全连接

• 全卷积：全卷积神经网络

• AlexNet：AlexNet on CIFAR-10

• VGG：CNN VGG-16

• VGG-16 Gender Classifier Trained on CelebA

• CNN VGG-19

• ResNet：ResNet and Residual Blocks

• ResNet-18 Digit Classifier Trained on MNIST

• .....

上面列出的也只是该项目的冰山一角，基本你能想到的模型都在这儿，需要的小伙伴点击文末原文访问项目即可（https://github.com/rasbt/deeplearning-models）

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