大数据：数据采集平台之Fluentd

大数据：数据采集平台之Fluentd

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1. Apache Flume
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2. Fluentd
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3. Logstash
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4. Apache Chukwa
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5. Scribe
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6. Splunk Forwarder
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官网： http://docs.fluentd.org/articles/quickstart

Fluentd是一个开源的数据收集框架。Fluentd使用C/Ruby开发，使用JSON文件来统一日志数据。它的可插拔架构，支持各种不同种类和格式的数据源和数据输出。最后它也同时提供了高可靠和很好的扩展性。Treasure Data, Inc 对该产品提供支持和维护。

Fluentd的部署与架构设计和Flume非常相似：

Fluentd的Input/Buffer/Output非常类似于Flume的Source/Channel/Sink。

1. Input：Input负责接收数据或者主动抓取数据。支持syslog，http，file tail等。

2. Buffer：Buffer负责数据获取的性能和可靠性，也有文件或内存等不同类型的Buffer可以配置。

3. Output：Output负责输出数据到目的地例如文件，AWS S3或者其它的Fluentd。

Fluentd的配置非常方便，如下图：

Fluentd的技术栈如下图：

FLuentd和其插件都是由Ruby开发，MessgaePack提供了JSON的序列化和异步的并行通信RPC机制。

Cool.io是基于libev的事件驱动框架。

FLuentd的扩展性非常好，客户可以自己定制(Ruby)Input/Buffer/Output。

Fluentd从各方面看都很像Flume，区别是使用Ruby开发，Footprint会小一些，但是也带来了跨平台的问题，并不能支持Windows平台。另外采用JSON统一数据/日志格式是它的另一个特点。相对去Flumed，配置也相对简单一些。

参考：https://mp.weixin.qq.com/s/emQ_94T0_Hw3ywQc0-4Dtg