雪尔斯
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Redis杂谈

目录

一、单线程的Redis为什么那么快？

二、Redis的持久化？

三、Redis的主从复制？

四、Redis集群？

五、Redis的Value有哪几种类型？

六、Redis有哪些应用场景？

七、内存爆了咋办？

Maxmemory配置指令

回收策略

回收进程如何工作

近似LRU算法

Redis【Remote Dictionary Service】，K-V数据库，属于NoSQL中的一员。推荐Redis中文官网。

一、单线程的Redis为什么那么快？

全部数据操作都是在内存中完成的，这是其中一个原因。

另一个原因是，操作系统提供了epoll（早期是select/poll）函数形成多路复用的API，可以将接受连接、读、写的文件描述符绑定到selector上基于事件通知机制。Redis的工作线程进行轮询监视，一旦有任何事件到来就可以进行相关操作。

Redis杂谈_第1张图片

6.x版本增加了多线程io threads，但是工作线程worker还是只有一个。

二、Redis的持久化？

两种机制，全量备份的快照(RDB)和连续增量备份的AOF日志。

RDB：内存数据的二进制序列化形式，存储紧凑。fork子进程copy on write（COW）。

AOF：内存数据修改的指令记录文本（先缓存后执行，内核fsync函数将其刷到磁盘）。重启时加载重放，需要定期重写（首先遍历内存转换成一系列指令然后序列化到新的AOF日志文件，接着追加期间发生的增量AOF日志，最后替换旧的AOF日志文件）。

持久化操作主要在从节点进行，没有压力。

Redis 4.0之后增加混合持久化选项——将rdb文件的内容和增量的AOF日志文件（持久化过程发生的，不是全量的）存在一起。在重启时，首先加载rdb的内容，然后再重放增量AOF日志，提高效率（之前采用AOF日志重放太慢了）。

三、Redis的主从复制？

异步复制，不满足强一致性，因为是否成功不影响主节点对外提供写服务，所以保证可用性。

从节点会使用各种策略全力追赶主节点，所以最终一致。

Redis同步支持主从同步和从从同步（后续版本增加，以减轻主节点的同步负担）。

主节点会把写指令记录在本地的内存buffer中，然后异步复制到从节点，从节点一边重放一边向主节点反馈自己同步的偏移量。buffer有限且是定长的环形数组，如果内容满了会被从头覆盖，这时候需要执行快照同步。

主节点快照同步时把当前内存的全部数据快照到磁盘文件然后把它们传送到从节点，从节点接收完毕首先清空当前缓存执行全量加载然后继续增量同步。快照同步过程中如果主节点又发生覆盖buffer的情况，只能再次进行快照同步了。避免这种死循环可以配置合适的buffer大小参数。

新节点加入时，先快照同步，完成后增量同步。

Redis 2.8.18版本 之后支持快照同步的无盘复制，主节点遍历内存直接将序列化的内容发送到从节点。

Redis 3.0版本 之后使用wait指令可以让异步复制变身同步复制，这样就保证了强一致性。

哨兵模式Sentinel可以监控主节点状态实现自动主从切换，它的min-slaves-to-write和min-slaves-max-lag两个选项可以限制主从延迟过大，表示在指定时间内（第二个参数，秒）至少有指定数量（第一个参数）的从节点完成了正常复制，否则就对外停止写服务，丧失可用性。

四、Redis集群？

高可用方案：Redis Sentinel（哨兵模式），基于Zookeeper实现的Master-Slave架构。

集群方案一：Codis，转发代理中间件。首先将请求的key哈希，然后这个值对槽位数量（1024）取模得到对应key的槽位，最后根据Redis实例和槽位的映射关系将请求转发到对应的Redis实例。

集群方案二：RedisCluster，去中心化。将所有数据划分为16384的slots，每个节点负责一部分槽位。槽位的信息存储于每个节点。客户端连接时会得到槽位配置信息（需要缓存），可以直接定位（哈希取模）某个具体的key所在的节点。节点发现客户端发出指令的key不归自己管理时，它会发送携带目标地址的跳转指令让客户端去对应的节点操作。Redis迁移的单位是槽，迁移时处于中间过渡状态（原节点migrating，新节点importing），过程同步，从源节点获取内容->存到目标节点->从源节点删除内容。每个主节点可以设置若干个从节点保证HA（Height Availability）。

五、Redis的Value有哪几种类型？

1）string（字符串）：动态字符串可修改。小于1M时加倍扩容，超过1M每次多扩1M。最大长度512M。

字符串操作、数值计算（限流、秒杀）、二进制bitmap（指定范围统计-统计用户任意时间窗口内登录天数、位与、位或）

2）list（列表）：双向链表。

模拟栈结构、模拟队列结构、模拟数组结构

3）hash（哈希，字典）：无序。底层是数组+链表二维结构。

聚合对象

4）set（集合）：无序、唯一。

去重、随机数获取-抽奖、交集-共同好友、并集-朋友圈、差集-可能认识的人

5）zset（有序列表）：有序集合，跳跃列表实现（随机翻硬币）。

动态排名、前几名

Redis杂谈_第2张图片 skiplist

附上Jedis客户端的方法列表

String set(String key, String value)
String set(String key, String value, String nxxx, String expx, long time)
String get(String key)
Long exists(String... keys)
Boolean exists(String key)
Long del(String... keys)
Long del(String key)
String type(String key)
Set keys(String pattern)
String randomKey()
String rename(String oldkey, String newkey)
Long renamenx(String oldkey, String newkey)
Long expire(String key, int seconds)
Long expireAt(String key, long unixTime)
Long ttl(String key)
Long move(String key, int dbIndex)
String getSet(String key, String value)
List mget(String... keys)
Long setnx(String key, String value)
String setex(String key, int seconds, String value)
String mset(String... keysvalues)
Long msetnx(String... keysvalues)
Long decrBy(String key, long integer)
Long decr(String key)
Long incrBy(String key, long integer)
Double incrByFloat(String key, double value)
Long incr(String key)
Long append(String key, String value)
String substr(String key, int start, int end)
Long hset(String key, String field, String value)
String hget(String key, String field)
Long hsetnx(String key, String field, String value)
String hmset(String key, Map hash)
List hmget(String key, String... fields)
Long hincrBy(String key, String field, long value)
Double hincrByFloat(String key, String field, double value)
Boolean hexists(String key, String field)
Long hdel(String key, String... fields)
Long hlen(String key)
Set hkeys(String key)
List hvals(String key)
Map hgetAll(String key)
Long rpush(String key, String... strings)
Long lpush(String key, String... strings)
Long llen(String key)
List lrange(String key, long start, long end)
String ltrim(String key, long start, long end)
String lindex(String key, long index)
String lset(String key, long index, String value)
Long lrem(String key, long count, String value)
String lpop(String key)
String rpop(String key)
String rpoplpush(String srckey, String dstkey)
Long sadd(String key, String... members)
Set smembers(String key)
Long srem(String key, String... members)
String spop(String key)
Set spop(String key, long count)
Long smove(String srckey, String dstkey, String member)
Long scard(String key)
Boolean sismember(String key, String member)
Set sinter(String... keys)
Long sinterstore(String dstkey, String... keys)
Set sunion(String... keys)
Long sunionstore(String dstkey, String... keys)
Set sdiff(String... keys)
Long sdiffstore(String dstkey, String... keys)
String srandmember(String key)
List srandmember(String key, int count)
Long zadd(String key, double score, String member)
Long zadd(String key, double score, String member, ZAddParams params)
Long zadd(String key, Map scoreMembers)
Long zadd(String key, Map scoreMembers, ZAddParams params)
Set zrange(String key, long start, long end)
Long zrem(String key, String... members)
Double zincrby(String key, double score, String member)
Double zincrby(String key, double score, String member, ZIncrByParams params)
Long zrank(String key, String member)
Long zrevrank(String key, String member)
Set zrevrange(String key, long start, long end)
Set zrangeWithScores(String key, long start, long end)
Set zrevrangeWithScores(String key, long start, long end)
Long zcard(String key)
Double zscore(String key, String member)
String watch(String... keys)
List sort(String key)
List sort(String key, SortingParams sortingParameters)
List blpop(int timeout, String... keys)
List blpop(String... args)
List brpop(String... args)
List blpop(String arg)
List brpop(String arg)
Long sort(String key, SortingParams sortingParameters, String dstkey)
Long sort(String key, String dstkey)
List brpop(int timeout, String... keys)
Long zcount(String key, double min, double max)
Long zcount(String key, String min, String max)
Set zrangeByScore(String key, double min, double max)
Set zrangeByScore(String key, String min, String max)
Set zrangeByScore(String key, double min, double max, int offset, int count)
Set zrangeByScore(String key, String min, String max, int offset, int count)
Set zrangeByScoreWithScores(String key, double min, double max)
Set zrangeByScoreWithScores(String key, String min, String max)
Set zrangeByScoreWithScores(String key, double min, double max, int offset, int count)
Set zrangeByScoreWithScores(String key, String min, String max, int offset, int count)
Set zrevrangeByScore(String key, double max, double min)
Set zrevrangeByScore(String key, String max, String min)
Set zrevrangeByScore(String key, double max, double min, int offset, int count)
Set zrevrangeByScoreWithScores(String key, double max, double min)
Set zrevrangeByScoreWithScores(String key, double max, double min, int offset, int count)
Set zrevrangeByScoreWithScores(String key, String max, String min, int offset, int count)
Set zrevrangeByScore(String key, String max, String min, int offset, int count)
Set zrevrangeByScoreWithScores(String key, String max, String min)
Long zremrangeByRank(String key, long start, long end)
Long zremrangeByScore(String key, double start, double end)
Long zremrangeByScore(String key, String start, String end)
Long zunionstore(String dstkey, String... sets)
Long zunionstore(String dstkey, ZParams params, String... sets)
Long zinterstore(String dstkey, String... sets)
Long zinterstore(String dstkey, ZParams params, String... sets)
Long zlexcount(String key, String min, String max)
Set zrangeByLex(String key, String min, String max)
Set zrangeByLex(String key, String min, String max, int offset, int count)
Set zrevrangeByLex(String key, String max, String min)
Set zrevrangeByLex(String key, String max, String min, int offset, int count)
Long zremrangeByLex(String key, String min, String max)
Long strlen(String key)
Long lpushx(String key, String... string)
Long persist(String key)
Long rpushx(String key, String... string)
String echo(String string)
Long linsert(String key, LIST_POSITION where, String pivot, String value)
String brpoplpush(String source, String destination, int timeout)
Boolean setbit(String key, long offset, boolean value)
Boolean setbit(String key, long offset, String value)
Boolean getbit(String key, long offset)
Long setrange(String key, long offset, String value)
String getrange(String key, long startOffset, long endOffset)
Long bitpos(String key, boolean value)
Long bitpos(String key, boolean value, BitPosParams params)
List configGet(String pattern)
String configSet(String parameter, String value)
Object eval(String script, int keyCount, String... params)
void subscribe(JedisPubSub jedisPubSub, String... channels)
Long publish(String channel, String message)
void psubscribe(JedisPubSub jedisPubSub, String... patterns)
Object eval(String script, List keys, List args)
Object eval(String script)
Object evalsha(String script)
Object evalsha(String sha1, List keys, List args)
Object evalsha(String sha1, int keyCount, String... params)
Boolean scriptExists(String sha1)
List scriptExists(String... sha1)
String scriptLoad(String script)
List slowlogGet()
List slowlogGet(long entries)
Long objectRefcount(String string)
String objectEncoding(String string)
Long objectIdletime(String string)
Long bitcount(String key)
Long bitcount(String key, long start, long end)
Long bitop(BitOP op, String destKey, String... srcKeys)
List> sentinelMasters()
List sentinelGetMasterAddrByName(String masterName)
Long sentinelReset(String pattern)
List> sentinelSlaves(String masterName)
String sentinelFailover(String masterName)
String sentinelMonitor(String masterName, String ip, int port, int quorum)
String sentinelRemove(String masterName)
String sentinelSet(String masterName, Map parameterMap)
byte[] dump(String key)
String restore(String key, int ttl, byte[] serializedValue)
Long pexpire(String key, int milliseconds)
Long pexpire(String key, long milliseconds)
Long pexpireAt(String key, long millisecondsTimestamp)
Long pttl(String key)
String psetex(String key, int milliseconds, String value)
String psetex(String key, long milliseconds, String value)
String set(String key, String value, String nxxx)
String set(String key, String value, String nxxx, String expx, int time)
String clientKill(String client)
String clientSetname(String name)
String migrate(String host, int port, String key, int destinationDb, int timeout)
ScanResult scan(int cursor)
ScanResult scan(int cursor, ScanParams params)
ScanResult> hscan(String key, int cursor)
ScanResult> hscan(String key, int cursor, ScanParams params)
ScanResult sscan(String key, int cursor)
ScanResult sscan(String key, int cursor, ScanParams params)
ScanResult zscan(String key, int cursor)
ScanResult zscan(String key, int cursor, ScanParams params)
ScanResult scan(String cursor)
ScanResult scan(String cursor, ScanParams params)
ScanResult> hscan(String key, String cursor)
ScanResult> hscan(String key, String cursor, ScanParams params)
ScanResult sscan(String key, String cursor)
ScanResult sscan(String key, String cursor, ScanParams params)
ScanResult zscan(String key, String cursor)
ScanResult zscan(String key, String cursor, ScanParams params)
String clusterNodes()
String readonly()
String clusterMeet(String ip, int port)
String clusterReset(Reset resetType)
String clusterAddSlots(int... slots)
String clusterDelSlots(int... slots)
String clusterInfo()
List clusterGetKeysInSlot(int slot, int count)
String clusterSetSlotNode(int slot, String nodeId)
String clusterSetSlotMigrating(int slot, String nodeId)
String clusterSetSlotImporting(int slot, String nodeId)
String clusterSetSlotStable(int slot)
String clusterForget(String nodeId)
String clusterFlushSlots()
Long clusterKeySlot(String key)
Long clusterCountKeysInSlot(int slot)
String clusterSaveConfig()
String clusterReplicate(String nodeId)
List clusterSlaves(String nodeId)
String clusterFailover()
List clusterSlots()
String asking()
List pubsubChannels(String pattern)
Long pubsubNumPat()
Map pubsubNumSub(String... channels)
void close()
void setDataSource(Pool jedisPool)
Long pfadd(String key, String... elements)
long pfcount(String key)
long pfcount(String... keys)
String pfmerge(String destkey, String... sourcekeys)
List blpop(int timeout, String key)
List brpop(int timeout, String key)
Long geoadd(String key, double longitude, double latitude, String member)
Long geoadd(String key, Map memberCoordinateMap)
Double geodist(String key, String member1, String member2)
Double geodist(String key, String member1, String member2, GeoUnit unit)
List geohash(String key, String... members)
List geopos(String key, String... members)
List georadius(String key, double longitude, double latitude, double radius, GeoUnit unit)
List georadius(String key, double longitude, double latitude, double radius, GeoUnit unit, GeoRadiusParam param)
List georadiusByMember(String key, String member, double radius, GeoUnit unit)
List georadiusByMember(String key, String member, double radius, GeoUnit unit, GeoRadiusParam param)
List bitfield(String key, String... arguments) 
  
六、Redis有哪些应用场景？
 
  
上面Value类型部分也有涉及。
 
  
     
   
  • 分布式锁：string的setnx命令，2.8版本之后可以同时设置过期时间
    •  
   
  • 消息队列：list，可以阻塞式弹出(如blpop)
    •  
   
  • 延时队列：zset，过期时间作为score并且排序
    •  
   
  • 缓存：string(对象json化)、hash(属性分开)
    •  
   
  • 布隆过滤器：引入插件，Jedis没有扩展命令支持
    •  
   
  • 限流：list漏桶，每次请求之前先做漏水操作
    •  
   
  • 地图最近位置找点：GeoHash
    •  
   
  • 用户访问(UV)统计：简单的直接用string的incr，同一用户多次算做一次用set去重，数量大的HyperLogLog(允许误差)
    •  
   
  • 用户排名：zset
    •  
  
 
  
Redis 的业务应用范围非常广泛，让我们以掘金技术社区（juejin.im）的帖子模块为实 例，梳理一下，Redis 可以用在哪些地方？ 
 
  
1、记录帖子的点赞数、评论数和点击数 (hash)。
 
  
2、记录用户的帖子 ID 列表 (排序)，便于快速显示用户的帖子列表 (zset)。 
 
  
3、记录帖子的标题、摘要、作者和封面信息，用于列表页展示 (hash)。 
 
  
4、记录帖子的点赞用户 ID 列表，评论 ID 列表，用于显示和去重计数 (zset)。 
 
  
5、缓存近期热帖内容 (帖子内容空间占用比较大)，减少数据库压力 (hash)。 
 
  
6、记录帖子的相关文章 ID，根据内容推荐相关帖子 (list)。 
 
  
7、如果帖子 ID 是整数自增的，可以使用 Redis 来分配帖子 ID(计数器)。 
 
  
8、收藏集和帖子之间的关系 (zset)。 
 
  
9、记录热榜帖子 ID 列表，总热榜和分类热榜 (zset)。 
 
  
10、缓存用户行为历史，进行恶意行为过滤 (zset,hash)。
 
  
七、内存爆了咋办？
 
  
Maxmemory配置指令
 
  
maxmemory配置指令用于配置Redis存储数据时指定限制的内存大小。通过redis.conf可以设置该指令，或者之后使用CONFIG SET命令来进行运行时配置。
 
  
例如为了配置内存限制为100mb，以下的指令可以放在redis.conf文件中。
 
  
maxmemory 100mb

 
  
设置maxmemory为0代表没有内存限制。对于64位的系统这是个默认值，对于32位的系统默认内存限制为3GB。
 
  
当指定的内存限制大小达到时，需要选择不同的行为，也就是策略。 Redis可以仅仅对命令返回错误，这将使得内存被使用得更多，或者回收一些旧的数据来使得添加数据时可以避免内存限制。
 
  
回收策略
 
  
当maxmemory限制达到的时候Redis会使用的行为由 Redis的maxmemory-policy配置指令来进行配置。
 
  
以下的策略是可用的:
 
  
     
   
  • noeviction:返回错误当内存限制达到并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令（大部分的写入指令，但DEL和几个例外）
    •  
   
  • allkeys-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），使得新添加的数据有空间存放。
    •  
   
  • volatile-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放。
    •  
   
  • allkeys-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。
    •  
   
  • volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放，但仅限于在过期集合的键。
    •  
   
  • volatile-ttl: 回收在过期集合的键，并且优先回收存活时间（TTL）较短的键,使得新添加的数据有空间存放。
    •  
  
 
  
如果没有键满足回收的前提条件的话，策略volatile-lru, volatile-random以及volatile-ttl就和noeviction 差不多了。
 
  
选择正确的回收策略是非常重要的，这取决于你的应用的访问模式，不过你可以在运行时进行相关的策略调整，并且监控缓存命中率和没命中的次数，通过RedisINFO命令输出以便调优。
 
  
一般的经验规则:
 
  
     
   
  • 使用allkeys-lru策略：当你希望你的请求符合一个幂定律分布，也就是说，你希望部分的子集元素将比其它其它元素被访问的更多。如果你不确定选择什么，这是个很好的选择。.
    •  
   
  • 使用allkeys-random：如果你是循环访问，所有的键被连续的扫描，或者你希望请求分布正常（所有元素被访问的概率都差不多）。
    •  
   
  • 使用volatile-ttl：如果你想要通过创建缓存对象时设置TTL值，来决定哪些对象应该被过期。
    •  
  
 
  
allkeys-lru 和 volatile-random策略对于当你想要单一的实例实现缓存及持久化一些键时很有用。不过一般运行两个实例是解决这个问题的更好方法。
 
  
为了键设置过期时间也是需要消耗内存的，所以使用allkeys-lru这种策略更加高效，因为没有必要为键取设置过期时间当内存有压力时。
 
  
回收进程如何工作
 
  
理解回收进程如何工作是非常重要的:
 
  
     
   
  • 一个客户端运行了新的命令，添加了新的数据。
    •  
   
  • Redi检查内存使用情况，如果大于maxmemory的限制, 则根据设定好的策略进行回收。
    •  
   
  • 一个新的命令被执行，等等。
    •  
   
  • 所以我们不断地穿越内存限制的边界，通过不断达到边界然后不断地回收回到边界以下。
    •  
  
 
  
如果一个命令的结果导致大量内存被使用（例如很大的集合的交集保存到一个新的键），不用多久内存限制就会被这个内存使用量超越。
 
  
近似LRU算法
 
  
Redis的LRU算法并非完整的实现。这意味着Redis并没办法选择最佳候选来进行回收，也就是最久未被访问的键。相反它会尝试运行一个近似LRU的算法，通过对少量keys进行取样，然后回收其中一个最好的key（被访问时间较早的）。
 
  
不过从Redis 3.0算法已经改进为回收键的候选池子。这改善了算法的性能，使得更加近似真是的LRU算法的行为。
 
  
Redis LRU有个很重要的点，你通过调整每次回收时检查的采样数量，以实现调整算法的精度。这个参数可以通过以下的配置指令调整:
 
  
maxmemory-samples 5

 
  
Redis为什么不使用真实的LRU实现是因为这需要太多的内存。
 
  
※文章内容部分摘自《Redis深度历险：核心原理和应用实践》和Redis中文官网※
 
  

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
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车载以太网车载以太网SOME/IP
                        
    整体介绍SOME/IP(全称为：Scalableservice-OrientedMiddlewarEoverIP)，是运行在车载以太网协议栈基础之上的中间件，或者也可以称为应用层软件。发展历程AUTOSAR4.0-完成宝马SOME/IP消息的初步集成；AUTOSAR4.1-支持SOME/IP-SD及其发布/订阅功能；AUTOSAR4.2-添加transformer用于序列化以及其他相关优化；AUT
    
                    
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  • 万字长文聊聊Web3的组成架构
                        Keegan小钢
web3架构区块链
                        
    本文首发于公众号：Keegan小钢Web3发展至今，生态已然初具雏形，如果将当前阶段的Web3生态组成架构抽象出一个鸟瞰图，由下而上可划分为四个层级：区块链网络层、中间件层、应用层、访问层。下面我们来具体看看每一层级都有什么。另外，此章节会涉及到很多项目的名称，因为篇幅原因不会一一进行介绍，有兴趣的可以另外去查阅相关资料进行深入了解。区块链网络层最底层是「区块链网络层」，也是Web3的基石层，主要
    
                    
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  • 论文分享系列（三）——论软件架构风格
                        马斯洛金字塔下的小灵猴儿
#软考高项架构师论软件架构风格论文
                        
    论软件架构风格摘要2023年5月，我司启动了精彩购电商系统的开发工作，该项目组中我担任系统架构师岗位，主要负责整体架构设计与中间件选型。本文以该电商平台为例，主要讨论了软件架构风格在该项目中的具体应用。整个系统采用具有三层的层次式软件架构的设计思想，分别是应用层，服务层，数据层。在应用层中的业务逻辑层的设计中，将整个业务系统划分为十余个子系统。服务层以springcloud服务框架为核心，数据采用
    
                    
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  • 论文分享系列（二）——论微服务架构及其应用
                        马斯洛金字塔下的小灵猴儿
#软考高项架构师论微服务架构及其应用论文
                        
    论微服务架构及其应用摘要2023年5月，我司启动了精彩购电商系统的开发工作，该项目组中我担任系统架构师岗位，主要负责整体架构设计与中间件选型。本文以该电商平台为例，将介绍微服务架构的特点、应用场景以及实现方法。系统以SpringCloud微服务框架开发，分为前端Web服务、平台保障服务、业务服务三部分。前端Web服务由负载均衡与服务器集群结合，实现高并发的前台界面；平台保障服务以Eureka为中心
    
                    
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  • Java 学习路线：语言、框架、中间件与数据库
                        高危型
java
                        
    Java是一门功能强大、应用广泛的编程语言，适用于企业级应用、Web开发、大数据处理、Android开发等各种场景。这里为大家介绍了一下我认为较为合适的学习路线一、Java基础1.1Java语言基础1.1.1安装JDK和IDE安装JDK：下载JDK：访问Oracle官网，下载最新的JavaDevelopmentKit（JDK）。安装JDK：按照操作系统要求安装JDK并配置环境变量。Windows上
    
                    
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  • 用前端的语言写后端——Node.js之Express
                        tabzzz
前端前端node.jsexpress
                        
    ExpressExpress是一种流行的模型视图控制器(MVC)Node.js框架，具有快速、极简和灵活的优点，为Web和移动应用程序开发提供了强大的功能集合。最受欢迎的Node.js框架！文章目录Express安装ExpressHelloWorld路由中间件全局中间件应用中间件开放跨域请求几种常用的Express内置中间件函数1.JSON格式数据中间件函数2.静态文件中间件函数3.路由中间件函数
    
                    
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  • 搭建Kafka+zookeeper集群调度
                        krb___
kafka分布式
                        
    前言硬件环境172.18.0.5kafkazk1Kafka+zookeeperKafkaBroker集群172.18.0.6kafkazk2Kafka+zookeeperKafkaBroker集群172.18.0.7kafkazk3Kafka+zookeeperKafkaBroker集群软件环境zookeeper3.5.9资源调度、写作Kafka2.8.0消息通信中间件安装JDK1.8安装搭建zo
    
                    
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  • GIN日志和日志格式
                        一叶知秋@qqy
GO技术预研
                        
    前言感谢开源项目gin-vue-admin，以及1010工作室的教程，项目文档我只是在跟着学习，然后记录下笔记而已，可能会有新的代码加入，但是本质还是跟着学习的一个过程。为什么要使用日志记录参数信息猜测用户行为复现系统bug并修复不推荐使用GIN自带的日志GIM虽然自带日志写入中间件，但是自定义比较蛮烦，而且使用起来也不能随心所欲。第三方日志工具go-logginglogrus看见go-loggi
    
                    
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  • 说说你对koa中洋葱模型的理解？
                        J轩
前端
                        
    什么是koa？Koa是一个精简的node框架，被认为是第二代Node框架，其最大的特点就是独特的中间件流程控制，是一个典型的洋葱模型，它的核心工作包括下面两个方面：1.将node原生的req和res封装成为一个context对象。2.基于async/await的中间件洋葱模型机制。Koa1和Koa2在源码上的区别有何不同？Koa1是使用generator、yield的模式。Koa2使用的是asyn
    
                    
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  • Koa2——洋葱模型，简单实现
                        三千数优一
javascript1024程序员节
                        
    classapp{middleware=[];//装载中间件use(middleware){this.middleware.push(middleware);}compose(callback){//把要被触发的上一层洋葱壳作为下一层洋葱壳的next入参传入。//reducer的返回值，也就是下一层的next为()=>fn(next)。constreducer=(next,fn)=>()=>fn(
    
                    
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  • Koa2 的洋葱模型是什么？它是如何实现的？
                        极客李华
Koakoa
                        
    Koa2的洋葱模型是什么？它是如何实现的？Koa2的洋葱模型是一种中间件执行流程的设计模式，它允许开发者在请求的处理过程中，按照特定的顺序依次执行一系列中间件函数。洋葱模型的实现基于Koa2框架的特性和原理。下面我将通过一个具体的案例来解释洋葱模型的概念和实现。假设我们有一个简单的Koa2应用，用于处理用户的HTTP请求。首先，我们需要创建一个Koa应用实例：constKoa=require('k
    
                    
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  • 【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（十一）
                        向往风的男子
k8s学习kubernetes容器
                        
    本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》从问题中去学习k8s《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》
    
                    
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  • Go语言中实现安全高效的JWT认证：自定义中间件解析
                        microrain
golang物联网golang安全中间件
                        
    在现代web应用开发中，安全性和效率是两个永恒的主题。作为开发者，我们不仅需要确保用户数据的安全，还要保证应用的高性能。今天，我们将探讨如何在Go语言中使用JSONWebToken(JWT)实现一个既安全又高效的认证中间件。为什么选择JWT？JWT（JSONWebToken）是一种开放标准（RFC7519），它定义了一种紧凑且自包含的方式，用于在各方之间安全地传输信息作为JSON对象。这种信息可以
    
                    
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  • Gorilla/Mux 中的 Session 管理：实现自定义中间件
                        microrain
golang物联网中间件
                        
    在现代Web应用开发中，会话管理是一个至关重要的组成部分。它允许我们跟踪用户状态，提供个性化的用户体验，并确保应用的安全性。今天，我们将深入探讨如何为GorillaMux框架实现一个强大而灵活的Session中间件。为什么需要自定义Session中间件？虽然Gorilla提供了出色的sessions包，但直接集成到Mux路由器中需要一些额外的工作。通过创建自定义中间件，我们可以：简化会话的设置和使
    
                    
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  • Django：Python高级Web框架详解及参数设置
                        零 度°
pythonpythondjango前端
                        
    Django是一个高级的PythonWeb框架，它鼓励快速开发和简洁实用的设计。Django遵循MVC设计模式，提供了一套完整的解决方案，用于构建复杂的、数据库驱动的网站。Django的主要特点自动管理数据库：通过ORM（对象关系映射）自动管理数据库。自动生成站点地图：支持搜索引擎优化（SEO）。用户身份认证：内置用户认证系统。中间件支持：强大的中间件支持，可以处理请求和响应。跨站请求伪造（CSR
    
                    
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  • 分布式中间件-几个常用的消息中间件
                        问道飞鱼
分布式技术分布式中间件
                        
    文章目录常见消息中间件1.RabbitMQ2.ApacheKafka3.RedisPub/Sub4.ActiveMQ5.AmazonSimpleNotificationService(SNS)和SimpleQueueService(SQS)6.RocketMQ差异总结消息协议1.AMQP(AdvancedMessageQueuingProtocol)2.STOMP(SimpleTextOrient
    
                    
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  • 消息总线RabbitMQ
                        Crystalqy
微服务消息队列rabbitmq
                        
    RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件，也称为面向消息的中间件，是一个在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。它可以用于大型软件系统各个模块之间的高效通信，支持高并发，支持可扩展。AMQP，即AdvancedMessageQueuingProtocol,一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计，它定义
    
                    
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  • 解锁前端新潜能：如何使用 Rust 锈化前端工具链
                        京东零售技术
前端taro前端taro
                        
    前言近年来，Rust的受欢迎程度不断上升。首先，在操作系统领域，Rust已成为Linux内核官方认可的开发语言之一，Windows也宣布将使用Rust来重写内核，并重写部分驱动程序。此外，国内手机厂商Vivo也宣布使用Rust开发了名为“蓝河”的操作系统。除此之外，Rust在图形渲染、游戏开发、中间件开发、边缘计算、计算安全等领域也是遍地开花，可以说，Rust正在以惊人的速度重塑着各个领域的发展，
    
                    
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  • 分布式中间件-redis相关概念介绍
                        问道飞鱼
分布式技术分布式中间件redis
                        
    文章目录什么是redis?示意图Redis的主要特点Redis的主要用途Redis的工作原理Redis的持久化与备份redis6.x新增特性多线程数据加载客户端缓存新的RESP3协议支持ACL（AccessControlList）功能`新增数据类型`性能改进配置文件的改进其他改进redis数据类型有哪些？redis部署模式有哪些？redis常见问题缓存击穿（CacheStampede）缓存雪崩（C
    
                    
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  • Kafka快速入门
                        G丶AEOM
速成学习区kafkalinq分布式
                        
    讲一下什么是Kafka首先引入这样一个场景：A服务可以发送200qps（QueriesPerSecond，是指每秒查询率），而B服务可以处理100qps。很显然，B服务很可能会被A服务压垮掉。怎么为了保证B不被压垮的同时还能处理A消息，没有什么是不能通过一层中间件解决的，如果有，那就再加一层。开始很容易想到，可以在B服务中增加一个队列，其实就是个链表，B服务根据自己的消费能力，消费链表中的消息。每
    
                    
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  • 【mysql】mysql之优化
                        向往风的男子
DBAmysql数据库
                        
    本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》从问题中去学习k8s《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》
    
                    
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  • Python Web 框架篇：Flask、Django、FastAPI介绍及其核心技术
                        Switch616
PythonWebpython前端flaskfastapidjango开发语言后端
                        
    PythonWeb框架篇：Flask、Django、FastAPI介绍及其核心技术目录FlaskFlask核心概念（路由、视图函数、模板渲染）FlaskBlueprint模块化应用Flask扩展（Flask-SQLAlchemy、Flask-WTF、Flask-Migrate等）DjangoDjango项目架构DjangoORM及模型定义Django中间件Django信号机制DjangoForm和
    
                    
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  • 信创那些事儿——Spring Boot中集成东方通中间件（TongWeb）
                        北欧人写代码
tomcat安全
                        
    在SpringBoot中集成东方通中间件（如TongWeb作为Servlet容器）通常涉及几个步骤，但需要注意的是，TongWeb本身是一个独立的JavaEE应用服务器，而不是像Tomcat那样可以直接嵌入到SpringBoot应用中的中间件。因此，集成通常意味着将SpringBoot应用打包为WAR文件并部署到TongWeb服务器上。以下是在SpringBoot中集成东方通中间件（以TongWe
    
                    
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  • 消息中间件之ActiveMQ — 07
                        筑梦之人
消息中间件MQjavaactivemq
                        
    集群配置官方文档主备集群官方文档MasterSlaveTypeRequirementsProsConsSharedFileSystemMasterSlave共享文件系统，如SAN需要运行多个slave。当master挂掉之后会自动进行故障恢复需要共享文件系统JDBCMasterSlave共享数据库需要运行多个slave。当master挂掉之后会自动进行故障恢复需要一个共享的数据库。也相对缓慢，因为
    
                    
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  • Gin-封装自动路由
                        揽月随风醉
gin
                        
    O.0思路一、API二、控制层三、自动路由核心四、分组路由外加中间件使用思路由于Java转Go直接使用的goframe框架，然学习Gin时觉得一个接口一个路由太麻烦，于是有了...1、在请求结构体中采用标签的形式，直接给出路由和请求方式2、在控制层引用xxxReq开头的结构体作为入参（此时API结构体就与方法形成了联系）3、通过反射获取控制层的所有方法，通过每个方法拿到结构体，并获取到标签信息，随
    
                    
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  • 集成 Logrus 到 Gin：打造高效的 Go Web 日志系统
                        好奇的菜鸟
Gingingolang前端
                        
    在Go语言的Web开发中，Gin是一个轻量级且高性能的Web框架，而Logrus则是一个非常流行的日志库，它提供了结构化的日志记录功能。将Logrus集成到Gin框架中，可以极大地增强你的Web应用程序的日志管理能力。本文将详细介绍如何在Gin中集成Logrus，并创建一个自定义的日志记录中间件。Gin与Logrus：为什么集成？Gin框架自带的日志系统虽然简单易用，但功能相对有限。Logrus提
    
                    
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  • Spring4.1新特性——Spring MVC增强
                                    jinnianshilongnian
spring 4.1
                                    
    目录 
Spring4.1新特性——综述 
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 
Spring4.1新特性——Spring MVC增强 
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
    
                                
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  • mysql 性能查询优化
                                    annan211
javasql优化mysql应用服务器
                                    
    

1 时间到底花在哪了？
  mysql在执行查询的时候需要执行一系列的子任务，这些子任务包含了整个查询周期最重要的阶段，这其中包含了大量为了
  检索数据列到存储引擎的调用以及调用后的数据处理，包括排序、分组等。在完成这些任务的时候，查询需要在不同的地方
  花费时间，包括网络、cpu计算、生成统计信息和执行计划、锁等待等。尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。这些调用需要在内存操
    
                                
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  • windows系统配置
                                    cherishLC
windows
                                    
    删除Hiberfil.sys ：使用命令powercfg -h off 关闭休眠功能即可： 
http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0fc0992e09c2345b51.html 
类似的还有pagefile.sys 
 
msconfig 配置启动项 
shutdown 定时关机 
 
ipconfig 查看网络配置 
ipconfig /flushdns
    
                                
    • 
                                
  • 人体的排毒时间
                                    Array_06
工作
                                    
    ======================== 
||  人体的排毒时间是什么时候？|| 
========================  
 
转载于： 
http://zhidao.baidu.com/link?url=ibaGlicVslAQhVdWWVevU4TMjhiKaNBWCpZ1NS6igCQ78EkNJZFsEjCjl3T5EdXU9SaPg04bh8MbY1bR
    
                                
    • 
                                
  • ZooKeeper
                                    cugfy
zookeeper
                                    
    Zookeeper是一个高性能，分布式的，开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能，分布式应用可以基于它实现更高级的服务，比如同步， 配置管理，集群管理，名空间。它被设计为易于编程，使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上，提供java和C的客户端API。 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现，是高有效和可靠的协同工作系统，Zookeeper能够用来lea
    
                                
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  • 网络爬虫的乱码处理
                                    随意而生
爬虫网络
                                    
    下边简单总结下关于网络爬虫的乱码处理。注意，这里不仅是中文乱码，还包括一些如日文、韩文 、俄文、藏文之类的乱码处理，因为他们的解决方式 是一致的，故在此统一说明。     网络爬虫，有两种选择，一是选择nutch、hetriex，二是自写爬虫，两者在处理乱码时，原理是一致的，但前者处理乱码时，要看懂源码后进行修改才可以，所以要废劲一些；而后者更自由方便，可以在编码处理
    
                                
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  • Xcode常用快捷键
                                    张亚雄
xcode
                                    
    一、总结的常用命令： 
 
    隐藏xcode command+h 
 
    退出xcode command+q 
 
    关闭窗口 command+w 
 
    关闭所有窗口 command+option+w 
 
    关闭当前
    
                                
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  • mongoDB索引操作
                                    adminjun
mongodb索引
                                    
    一、索引基础：    MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样，这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令：    > db.test.ensureIndex({"username":1})    可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立： &nbs
    
                                
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  • 成都软件园实习那些话
                                    aijuans
成都 软件园 实习
                                    
    无聊之中，翻了一下日志，发现上一篇经历是很久以前的事了，悔过~~ 
　　断断续续离开了学校快一年了，习惯了那里一天天的幼稚、成长的环境，到这里有点与世隔绝的感觉。不过还好，那是刚到这里时的想法，现在感觉在这挺好，不管怎么样，最要感谢的还是老师能给这么好的一次催化成长的机会，在这里确实看到了好多好多能想到或想不到的东西。 
　　都说在外面和学校相比最明显的差距就是与人相处比较困难，因为在外面每个人都
    
                                
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  • Linux下FTP服务器安装及配置
                                    ayaoxinchao
linuxFTP服务器vsftp
                                    
    检测是否安装了FTP 
[root@localhost ~]# rpm -q vsftpd 
如果未安装：package vsftpd is not installed  安装了则显示：vsftpd-2.0.5-28.el5累死的版本信息 
  
安装FTP 
运行yum install vsftpd命令，如[root@localhost ~]# yum install vsf
    
                                
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  • 使用mongo-java-driver获取文档id和查找文档
                                    BigBird2012
driver
                                    
    注：本文所有代码都使用的mongo-java-driver实现。 
  
在MongoDB中，一个集合（collection）在概念上就类似我们SQL数据库中的表（Table），这个集合包含了一系列文档（document）。一个DBObject对象表示我们想添加到集合（collection）中的一个文档（document），MongoDB会自动为我们创建的每个文档添加一个id，这个id在
    
                                
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  • JSONObject以及json串
                                    bijian1013
jsonJSONObject
                                    
    一.JAR包简介 
    要使程序可以运行必须引入JSON-lib包，JSON-lib包同时依赖于以下的JAR包： 
    1.commons-lang-2.0.jar 
    2.commons-beanutils-1.7.0.jar 
    3.commons-collections-3.1.jar 
&n
    
                                
    • 
                                
  • [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper实例创建和会话建立的异步特性
                                    bit1129
zookeeper
                                    
    为了说明问题，看个简单的代码， 
  
    import org.apache.zookeeper.*;  
      
    import java.io.IOException;  
    import java.util.concurrent.CountDownLatch;  
    import java.util.concurrent.ThreadLocal
    
                                
    • 
                                
  • 【Scala十二】Scala核心六：Trait
                                    bit1129
scala
                                    
    Traits are a fundamental unit of code reuse in Scala. A trait encapsulates method and field definitions, which can then be reused by mixing them into classes. Unlike class inheritance, in which each c
    
                                
    • 
                                
  • weblogic version 10.3破解
                                    ronin47
weblogic
                                    
    版本：WebLogic Server 10.3 
 
说明：%DOMAIN_HOME%：指WebLogic Server 域(Domain）目录 
例如我的做测试的域的根目录 DOMAIN_HOME=D:/Weblogic/Middleware/user_projects/domains/base_domain 
 
1.为了保证操作安全，备份%DOMAIN_HOME%/security/Defa
    
                                
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  • 求第n个斐波那契数
                                    BrokenDreams

                                    
            今天看到群友发的一个问题：写一个小程序打印第n个斐波那契数。 
        自己试了下，搞了好久。。。基础要加强了。 
        
  &nbs
    
                                
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  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-访问者模式-Visitor
                                    bylijinnan
java设计模式
                                    
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ 
 
 


import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

interface IVisitor {
	
	//第二次分派，Visitor调用Element
	void visitConcret
    
                                
    • 
                                
  • MatConvNet的excise 3改为网络配置文件形式
                                    cherishLC
matlab
                                    
    MatConvNet为vlFeat作者写的matlab下的卷积神经网络工具包，可以使用GPU。 
主页：
http://www.vlfeat.org/matconvnet/ 
教程：
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/practicals/cnn/index.html 
 
注意：需要下载新版的MatConvNet替换掉教程中工具包中的matconvnet：
http
    
                                
    • 
                                
  • ZK Timeout再讨论
                                    chenchao051
zookeepertimeouthbase
                                    
    http://crazyjvm.iteye.com/blog/1693757 文中提到相关超时问题，但是又出现了一个问题，我把min和max都设置成了180000，但是仍然出现了以下的异常信息： 
Client session timed out, have not heard from server in 154339ms for sessionid 0x13a3f7732340003
    
                                
    • 
                                
  • CASE WHEN 用法介绍
                                    daizj
sqlgroup bycase when
                                    
    CASE WHEN 用法介绍 
 
1. CASE WHEN 表达式有两种形式 
 
 
--简单Case函数  
 
CASE sex  
WHEN '1' THEN '男'  
WHEN '2' THEN '女'  
ELSE '其他' END  
 
--Case搜索函数  
 
CASE 
WHEN sex = '1' THEN 
    
                                
    • 
                                
  • PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧
                                    dcj3sjt126com
PHP
                                    
    PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧　　用单引号代替双引号来包含字符串，这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量，　　单引号则不会，注意：只有echo能这么做，它是一种可以把多个字符串当作参数的函数译注：　　PHP手册中说echo是语言结构，不是真正的函数，故把函数加上了双引号)。　　1、如果能将类的方法定义成static，就尽量定义成static，它的速度会提升将近4倍
    
                                
    • 
                                
  • Yii框架中CGridView的使用方法以及详细示例
                                    dcj3sjt126com
yii
                                    
    CGridView显示一个数据项的列表中的一个表。 
表中的每一行代表一个数据项的数据,和一个列通常代表一个属性的物品(一些列可能对应于复杂的表达式的属性或静态文本)。　　CGridView既支持排序和分页的数据项。排序和分页可以在AJAX模式或正常的页面请求。使用CGridView的一个好处是,当用户浏览器禁用JavaScript,排序和分页自动退化普通页面请求和仍然正常运行。 
实例代码如下：
    
                                
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  • Maven项目打包成可执行Jar文件
                                    dyy_gusi
assembly
                                    
    Maven项目打包成可执行Jar文件 
在使用Maven完成项目以后，如果是需要打包成可执行的Jar文件，我们通过eclipse的导出很麻烦，还得指定入口文件的位置，还得说明依赖的jar包，既然都使用Maven了，很重要的一个目的就是让这些繁琐的操作简单。我们可以通过插件完成这项工作，使用assembly插件。具体使用方式如下： 
1、在项目中加入插件的依赖： 
<plugin>
	
    
                                
    • 
                                
  • php常见错误
                                    geeksun
PHP
                                    
    1.  kevent() reported that connect() failed (61: Connection refused) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: localhost, request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "fastc
    
                                
    • 
                                
  • 修改linux的用户名
                                    hongtoushizi
linuxchange password
                                    
    Change Linux Username 
更改Linux用户名，需要修改4个系统的文件： 
/etc/passwd 
/etc/shadow 
/etc/group 
/etc/gshadow 
古老/传统的方法是使用vi去直接修改，但是这有安全隐患（具体可自己搜一下），所以后来改成使用这些命令去代替： 
vipw 
vipw -s 
vigr 
vigr -s 
  
具体的操作顺
    
                                
    • 
                                
  • 第五章 常用Lua开发库1-redis、mysql、http客户端
                                    jinnianshilongnian
nginxlua
                                    
    对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发，而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis、Memcached、Mysql、Http客户端、JSON、模板引擎等。 
一些常见的Lua库可以在github上搜索，https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=lua+resty。 
  Redis客户端 
lua-resty-r
    
                                
    • 
                                
  • zkClient 监控机制实现
                                    liyonghui160com
zkClient 监控机制实现
                                    
      
       直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss，session expire等异常，在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的，如果要基于wather实现发布/订阅模式，还要自己包装一下，将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能，比如分布式锁，leader选举
    
                                
    • 
                                
  • 在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句
                                    pda158
mysql
                                    
    在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句：   
　　方法一：SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name';
　　方法二：SELECT column_name from information_schema.colum
    
                                
    • 
                                
  • 程序员对英语的依赖
                                    Smile.zeng
英语程序猿
                                    
    1、程序员最基本的技能，至少要能写得出代码，当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候，英语与别人的差距就直接表现出来咯。 
2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词，不然怎么知道使用这些开发工具。 
3、进阶一点，就是能读懂别人的代码，有利于我们学习人家的思路和技术。 
4、写的程序至少能有一定的可读性，至少要人别人能懂吧... 
 
以上一些问题，充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
    
                                
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  • Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器
                                    vipbooks
oraclesql编程活动Access
                                    
        时间过得真快啊，转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了，通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧，这东东如果一段时间不用很快就会忘记了，所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记，用到的时候可以随时查找，马上上手！希望这些笔记能对大家有些帮助！ 
    这是第八章的学习笔记，学习完第七章的子程序和包之后
    
                                
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