推送总结

推送总结

市场分析公司Localytics报告：打开应用通知功能的用户要比关掉此功能的用户多得多。用户放弃一款应用之前，一些用户可能只使用过一次这个应用，如果用户打开了一款应用的消息推送功能，那么62%的用户会在几个月之后再次使用这款应用，相反，如果关闭此功能，这一比例只有32%（Localytics公司在2015年7月，调研了15亿设备和2.8万个应用）

一、按照通知的内容分类

1、公告

①活动通知3

②重大公告消息

2、更新

①普通更新

②强制更新  下载后静默安装

3、提醒

①本地提醒，由用户在客户端行为触发提醒，以游戏中心为例

②如QQ空间有人评论和留言，会推送消息通知用户

二、消息推送规则

①精准推送用户感兴趣的内容

②要保留用户反打扰的机制，一般有如下几种方式

1、用户可以关闭应用消息提醒，或者设置免打扰时段（比如学生上课时间，应用推送消息影响用户，可手动设置免打扰时段）

2、消息间隔：用户接收多条消息，消息间隔必须大于半小时

3、当用户收到多条消息提醒（如本地提醒），可做消息聚合，如用户触发多个应用安装，则提示为，共有N款应用正在安装。说说被多人点赞或者评论，则提示为  有XXX XXX XXX等24人评论了你的说说

③根据应用类型与所提供的服务，决定用户打开应用的频次（如社交和工具性应用）推送的频次也不一样。

④推送文案：一条成功的推送，文案占40%

⑤推送时间：根据推送内容选择合适时间推送，如推送天气预报，应该在起床后，推送。如果产品的活跃段时间在晚上，则在晚上推送。

三、按照推送用户群分

1、对点推送

对单个用户的推送，一般为本地消息提醒

2、对组推送

根据用户特征，细分用户群组（特征，偏好，地域），推送与之对应不同的消息内容。人群颗粒度分的越细，打开率越高。（精准推送的打开率在泛推的打开率提升40%）

用户分组一般有以下几个维度

<1>设备维度

设备机型 设备品牌 分辨率 运营商 网络类型

<2>APP维度

应用版本  分发渠道  系统版本

<3>用户画像（行为特征 基本属性 兴趣画像）

行为特征：活跃度 是否是新用户 下载记录 付费能力 付费频次 启动频次等

基本属性：性别 年龄 地理位置 实时地理位置

兴趣爱好：喜欢动作类的游戏、喜欢在办优惠活动的时候进行频繁付费、喜欢二次元文化、

如夜神hd内

新用户：如，夜神游戏HD的新增用户，在次日、在前一个月内，在每周四，周六推送一款游戏

从未在夜神游戏中心HD下载过游戏的用户，给这类用户推送未安装的热款游戏

从未在夜神游戏中心充过值的用户，推送首冲优惠活动

3、全量推送

①全部在线用户

②全部注册用户

③全部周活跃用户

④全部月活跃用户

四、消息通知的功能

①唤醒，沉默用户

②促活，新注册的用户、普通的用户

五、数据统计

①发送数

②收到数

③忽略数

④打开数

⑤送达率：收到数/发送数

⑥打开率：打开数/收到数

⑦下载率：下载数/收到数

⑧卸载率：推送消息后一小时内，卸载应用的数量（一般情况下，在推送消息后一小时内卸载的用户，一般都是因为推送惹恼了用户，但是不同的应用有不同的时间）

⑨在线推送数：推送消息时，用户当时在线

10、线下推送数：推送消息时，用户不在线，离线保存消息，当用户下次联网时推送消息

11、在线送达率=在线用户中，成功接收的数量/在线用户数

12、离线送达率=离线消息送达数/离线消息下下发数

13如电商APP推送，则要考虑推送的转化率

总结：推送的各种参数，各种效果需要根据数据不断试验，不断总结，找到适合自己产品用户的合理推送